pandas操作csv

本文详细介绍如何使用Python进行CSV文件的基本操作,包括读写文件、添加和修改数据、以及查询特定值的方法。通过实例展示了如何利用pandas库进行数据处理,如添加列、修改单元格值及查找指定条件的数据。

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1.读写

information = open(current_image_dir+"/information.csv",'w')#读写文件
information.write("image,"+"SN,"+"axelindex"+"\n")#写文件
information.close()#关闭文件流

2.添加元素和修改值,查询

df = pd.read_csv(img_path+'\\information.csv')
df['Detect'] = '0000'#pandas添加一列
df["Detect"].ix[1] = "1234" #修改Detect列的某行的值
df[df["Detect"] =="1234"]["image"].tolist()#查找Detect中某个值,查找到的image列转换为list

3.查询

from collections import Counter
counter_result = Counter(df["Detect"]).most_common(3)

 

 

 

 

 

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