LibRec 学习笔记（四）：LibRec 中的默认配置项里面的参数是什么意思？

我们知道在 librec 中有许多已经实现的推荐算法，因为每种推荐算法的参数不一定一样，而又有大部分参数是一样的，比如都会涉及到划分数据集的方式、评估方式等等。所以 librec 项目为了方便，把大部分推荐算法都有的参数配置都固定到 librec-default.properties 这个文件中，那么这些参数就成为了默认的配置项，下面例举出来并且配上相关解释：

dfs.data.dir=../data ： 用于设置数据集读取路径

dfs.result.dir=../result ：用于设置推荐结果的保存路径

data.input.path=movielens/ml-100k ：指定输入的数据集，目录是dfs.data.dir

data.column.format=UIRT ：指定数据集每一列的含义，是user item rating 还是 user item rating time,前者用UIR，后者用UIRT

data.convert.sep = :: 和data.convert.sep = \t ：用于设定数据的分隔方式

data.cache = true ：

data.model.splitter=ratio ：设置划分数据集的方式，librec中提供 ratio、loocv、given、kcv等几种划分方式

data.splitter.cv.number=5 和 data.splitter.cv.index=1&