【论文阅读】Slim: Sparse linear methods for top-n recommender systems

Ning X, Karypis G. Slim: Sparse linear methods for top-n recommender systems[C]//2011 IEEE 11th International Conference on Data Mining. IEEE, 2011: 497-506.

• 这一篇论文是2011年发表在ICDM上的一篇工作。论文的提出主要是为了提升推荐的质量以及效率，针对的任务是TopN推荐，作者提出他的这个工作更加适用于实时的应用上，因为它的速度真的很快。
• 主要是通过一个辅助的稀疏的coefficient matrix来提升推荐质量，这个矩阵也是在训练时学习到的，公式如PPT上所示（应该挺容易看懂的，虽然效果很好，但是我不太知道这样做的原因是什么，可能是还没看懂）