DeepSeek使用教程

一、人工智能模型

1.1 推理模型

• 推理大模型： 推理大模型是指能够在传统的大语言模型基础上，强化推理、逻辑分析和决策能力的模型。它们通常具备额外的技术，比如强化学习、神经符号推理、元学习等，来增强其推理和问题解决能力。例如：DeepSeek-R1，GPT-o3在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现突出。
• 非推理大模型： 适用于大多数任务，非推理大模型一般侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理，而不强调深度推理能力。此类模型通常通过对大量文本数据的训练，掌握语言规律并能够生成合适的内容，但缺乏像推理模型那样复杂的推理和决策能力。例如：GPT-3、GPT-4（OpenAI），BERT（Google），主要用于语言生成、语言理解、文本分类、翻译等任务。

提示语策略差异

• 推理大模型：提示语更简洁，只需明确任务目标和需求（因其已内化推理逻辑）。无需逐步指导，模型自动生成结构化推理过程（若强行拆解步骤，反而可能限制其能力）。
• 通用模型：需显式引导推理步骤（如通过CoT提示），否则可能跳过关键逻辑。依赖提示语补偿能力短板（如要求分步思考、提供示例）。

1.2 大模型类型

CoT链式思维的出现将大模型分为了两类：“概率预测（快速反应）”模型和“链式推理（慢速思考）”模型。前者适合快速反馈，处理即时任务；后者通过推理解决复杂问题。了解它们的差异有助于根据任务需求选择合适的模型，实现最佳效果。

1.2 模型使用

• 模型选择：优先根据任务类型而非模型热度选择（如数学任务选推理模型，创意任务选通用模型）。
• 提示语设计：推理模型：简洁指令，聚焦目标，信任其内化能力。（“要什么直接说”）。通用模型：结构化、补偿性引导（“缺什么补什么”）。
• 避免误区：不要对推理模型使用“启发式”提示（如角色扮演），可能干扰其逻辑主线。不要对通用模型“过度信任”（如直接询问复杂推理问题，需分步验证结果）。

提示语

提示语（Prompt）是用户输入给AI系统的指令或信息，用于引导AI生成特定的输出或执行特定的任务。简单来说，提示语就是我们与AI“对话”时所使用的语言，它可以是一个简单的问题，一段详细的指令，也可以是一个复杂的任务描述。
提示语的基本结构包括指令、上下文和期望。

• 指令（Instruction)：这是提示语的核心，明确告诉AI你希望它执行什么任务。
• 上下文（Context)：为AI提供背景信息，帮助它更准确地理解和执行任务。
• 期望（Expectation)：明确或隐含地表达你对AI输出的要求和预期。

提示语的类型：

1. 指令型提示语：直接告诉AI需要执行的任务。
2. 问答型提示语：向AI提出问题，期望得到相应的答案。
3. 角色扮演型提示语：要求AI扮演特定角色，模拟特定场景。
4. 创意型提示语：引导AI进行创意写作或内容生成。
5. 分析型提示语：要求AI对给定信息进行分析和推理。
6. 多模态提示语：结合文本、图像等多种形式的输入。

提示语策略

1. 挖掘反向思维：从非传统角度切入
   创新设计策略：
   ▪ 设定逆向任务：提示语可以引导AI从相反的角度处理问题，提供不同于传统生成的内容。
   ▪ 挑战预设思维模式：通过打破任务的常规设定，促使AI生成具有挑战性和创新性的内容。
2. 灵活运用任务开放性：给AI自由发挥的空间
   创新设计策略：
   ▪ 设定基本框架，留出探索余地：提示语应提供一个结构化的框架，包含具体的生成目标，但不应过度限制表达方式或细节内容，给AI足够的空间进行创造。
   ▪ 多维度任务引导：通过引导AI从多个角度看待问题，激发其对生成内容的多样化思考。

提示语常见陷阱

1. 缺乏迭代陷阱：期待一次性完美结果
   

2. 过度指令和模糊指令陷阱：当细节淹没重点或意图不明确
   

3. 假设偏见陷阱：当AI只告诉你想听的
   陷阱症状：
   ▪ 提示语中包含明显立场或倾向
   ▪ 获得的信息总是支持特定观点
   ▪ 缺乏对立或不同观点的呈现
   应对策略：
   ▪ 自我审视：在设计提示语时，反思自己可能存在的偏见。
   ▪ 使用中立语言：避免在提示语中包含偏见或预设立场。
   ▪ 要求多角度分析：明确要求AI提供不同的观点或论据。
   ▪ 批判性思考：对AI的输出保持警惕，交叉验证重要信息。

4. 幻觉生成陷阱：当AI自信地胡说八道
   陷阱症状：
   ▪ AI提供的具体数据或事实无法验证
   ▪ 输出中包含看似专业但实际上不存在的术语或概念
   ▪ 对未来或不确定事件做出过于具体的预测
   应对策略：
   ▪ 明确不确定性：鼓励AI在不确定时明确说明。
   ▪ 事实核查提示：要求AI区分已知事实和推测。
   ▪ 多源验证：要求AI从多个角度或来源验证信息。
   ▪ 要求引用：明确要求AI提供信息来源，便于验证。

5. 忽视伦理边界陷阱：低估AI的伦理限制

提示语示例

1. 决策需求
   
2. 分析需求
   
3. 创造性需求
   
4. 验证性需求
   
5. 执行需求
   

提示语链

在提示语设计中，提示语链发挥着至关重要的作用，通过系统性地引导AI生成高质量、创新性的内容。以下是提示语链在内容生成过程中的七个主要作用机制：

1. 任务分解与整合
   1. 将这个复杂的主题分解为几个主要部分，逐一讨论每个部分。
   2. 对每个子任务设定具体目标和预期成果。
   3. 在每个子任务完成后，总结其关键点并与整体主题关联。
   4. 通过层次结构图或思维导图展示分解后的各部分及其关系。
   5. 结合各部分的结果，撰写一段总结性内容，确保整体连贯。
2. 知识激活与联想
   1. 列出与[主题]相关的所有关键知识点，逐一进行详细解释。
   2. 从不同领域中寻找与[问题]相关的知识点，并进行创造性联想。
   3. 通过比喻或类比，将[复杂概念]与日常经验联系起来，便于理解。
   4. 使用头脑风暴技术，生成多个可能的联想和创新点。
   5. 将联想到的新观点或概念，整合进现有的知识体系中。
3. 思维框架构建
   1. 明确这个问题的核心要点，然后系统地收集相关信息进行分析。
   2. 列出与主题相关的所有关键概念和理论，并进行系统梳理。
   3. 使用逻辑框架图展示信息收集、分析和结论的过程。
   4. 针对每个关键概念，撰写简要解释并说明其在文章中的作用。
   5. 通过案例分析或实例应用，验证思维框架的有效性和适用性。
4. 创意引导与拓展
   1. 请从一个全新的角度重新思考[问题/主题]，并提出与众不同的见解。
   2. 请将其他领域中与此不相关的概念结合起来，探索其在[主题]上的应用。
   3. 请设定一个全新的情境，讨论在此情境下[问题/主题]会有怎样的发展。
   4. 请挑战现有的常规观点，从反面角度思考[问题/主题]，并提出新的可能性。
   5. 请结合不同学科的理论，提出一个创新的解决方案。
   6. 请从结果出发，倒推可能的原因和过程，探索新的解决途径。
5. 质量控制与优化
6. 反馈整合与动态调整
7. 多模态信息处理

二、DeepSeek简介

2.1 DeepSeek

DeepSeek是一家专注通用人工智能的中国科级公司，主攻大模型研发与应用。DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费使用。
DeepSeek直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。

2.2 DeepSeek功能

文本生成

• 文本创作：文章/故事/诗歌写作；营销文案、广告语生成；社交媒体内容(如推文、帖子)；剧本或对话设计
• 摘要与改写：长文本摘要(论文、报告)；文本简化(降低复杂度)；多语言翻译与本地化
• 结构化生成：表格、列表生成(如日程安排、菜谱)；代码注释、文档撰写

自然语言理解与分析

• 语义分析：语义解析；情感分析(评论、反馈)；意图识别(客服对话、用户查询)；实体提取(人名、地点、事件)
• 文本分类：文本分类；主题标签生成(如新闻分类)；垃圾内容检测
• 知识推理：知识推理；逻辑问题解答(数学、常识推理)；因果分析(事件关联性)

编程与代码相关

• 代码生成：根据需求生成代码片段(Python、JavaScript )；自动补全与注释生成
• 代码调试：错误分析与修复建议；代码性能优化提示
• 技术文档处理：API文档生成；代码库解释与示例生成

常规绘图

三、如何使用DeepSeek

DeepSeek网页版
在PC 上本地运行DeepSeek-R1 模型

3.1 基础对话

有效对话的五个基本原则：

1. 明确需求：「我需要一封求职邮件，应聘新媒体运营岗位，强调3年公众号运营经验」
2. 提供背景：这是一家奶茶店过去三个月的销售数据，请分析周末和工作日的销量差异
3. 指定格式：「请用表格形式列出三种情人节咖啡店促销方案，包含成本预估和预期效果」
4. 控制长度：「请用200字以内解释区块链技术，让完全不懂技术的老人能听懂」
5. 及时纠正：当回答不满意时，可以：◦ 「这个方案成本太高，请提供预算控制在500元以内的版本」「请用更正式的语气重写第二段」

3.2 基础指令

1. /续写 ：当回答中断时自动继续生成
2. /简化 ：将复杂内容转换成大白话
3. /示例 ：要求展示实际案例（特别是写代码时）
4. /步骤 ：让AI分步骤指导操作流程
5. /检查 ：帮你发现文档中的错误

3.3 功能

文档分析

点击「回形针」图标上传文件（支持PDF/Word/TXT）。可实现功能：总结文档要点；提取数据；对比多个文档的差异。

• 超过50页的文档建议先拆分处理
• 扫描版PDF需确保文字可复制

写代码

模版：

【语言】Python
【功能】自动下载网页图片
【要求】
- 处理SSL证书错误
- 显示下载进度条
- 保存到指定文件夹

执行策略：

1. 先让AI生成代码
2. 要求添加注释说明
3. 请求逐行解释关键代码段
4. 遇到报错直接粘贴错误信息

查重降重一体化

分析以下段落：[粘贴文本]
1. 预测查重率及高危片段（标红显示）
2. 识别潜在引用缺失（推荐3篇相关文献）
3. 给出改写建议（同义替换/结构调整）

期刊匹配引擎

基于我的研究：
- 领域：人工智能辅助教育
- 创新点：动态知识点图谱构建
- 数据量：10万+用户样本
推荐：
1. 3个冲刺期刊（IF 3-5）
2. 2个保底期刊（录用率>40%）
3. 1个新兴开源期刊（APC免费）
要求：
- 附最新影响因子和审稿周期
- 标注格式要求差异（参考文献/图表规范）