二分贪心-D

  • 原题

    Description
    The SUM problem can be formulated as follows: given four lists A, B, C, D of integer values, compute how many quadruplet (a, b, c, d ) ∈ A x B x C x D are such that a + b + c + d = 0 . In the following, we assume that all lists have the same size n .
    Input
    The first line of the input file contains the size of the lists n (this value can be as large as 4000). We then have n lines containing four integer values (with absolute value as large as 2 28 ) that belong respectively to A, B, C and D .
    Output
    For each input file, your program has to write the number quadruplets whose sum is zero.
    Sample Input
    6
    -45 22 42 -16
    -41 -27 56 30
    -36 53 -37 77
    -36 30 -75 -46
    26 -38 -10 62
    -32 -54 -6 45
    Sample Output
    5

  • 思路&解析
    从每一列里各取一个数,求有多少组四个数的和加起来为零。
    先分别求出前两列后两列的所有的和,然后对后两列的和进行排序,对后两列进行二分查找看有多少种情况即可。

  • AC代码

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int a[4002][4],sum1[16000002],sum2[16000002];
int main()
{
    int n,mid;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        for(int i=0;i<n; i++)
        {
            scanf("%d%d%d%d",&a[i][0],&a[i][1], &a[i][2],&a[i][3]);
        }
        int k=0;
        int m=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
            for(int j=0;j<n;j++)
            {
                sum1[k++]=a[i][0]+a[j][1];
                sum2[m++]=a[i][2]+a[j][3];
            }
        sort(sum2,sum2+k);
        int cnt=0;
        for(int i=0;i<k;i++)
        {
            int left=0;
            int right=k-1;
            while(left<=right)
            {
                mid=(left+right)/2;
                if(sum1[i]+sum2[mid]==0)
                {
                    cnt++;
                    for(int j=mid+1;j<k;j++)
                    {
                        if(sum1[i]+sum2[j]!=0)
                           break;
                        else
                        cnt++;
                    }
                    for(int j=mid-1;j>=0;j--)
                    {
                        if(sum1[i]+sum2[j]!=0)
                           break;
                        else
                           cnt++;
                    }
                    break;
                }
                if(sum1[i]+sum2[mid]<0)
                    left=mid+1;
                else
                    right=mid-1;
            }
        }
        printf("%d\n",cnt);
    }
    return 0;
}
内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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