GitHub霸榜神器！NextChat领衔DeepSeek全栈开发范式

最新推荐文章于 2025-03-28 22:03:53 发布
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分类专栏： 《向量数据库指南》 《实战AI智能体》 文章标签： 机器学习 RAG AI智能体 人工智能 Manus deepseek NextChat
大禹智库
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qinglingye/article/details/146265032
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一、项目概况与生态定位

NextChat（原ChatGPT-Next-Web）是GitHub上斩获81.2K星标的现象级开源项目，定位为"轻量级AI助手终端"，支持DeepSeek、Claude、GPT-4、Gemini等20+主流大模型。其核心价值在于以5MB超小客户端实现跨平台（Windows/Mac/Linux/iOS/Android）无缝衔接，同时提供云端一键部署方案，成为个人用户与企业私有化部署的首选工具。

二、核心优势解读

1. 极简部署体系

• 零门槛云端部署：通过Vercel或Zeabur平台，仅需1分钟完成部署流程，用户仅需准备API密钥即可构建专属AI服务。
• 多环境兼容：支持Docker容器化部署（docker run -d -p 3000:3000）与Shell脚本安装（bash &

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3D视觉工坊
11-30 3444
作者：小张Tt | 来源：计算机视觉工坊项目地址：https://github.com/GrowingGit/GitHub-Chinese-Top-Charts你还在寻找GitHub中文资料而发愁吗？你还在GitHub因为英文不好而犯难吗？你还在找不到中文组织而难过吗？GitHub中文排行榜「帮助你发现优秀中文项目，可以无语言障碍地、更高效地吸收优秀经验成果」项目特色亮点【首创】中文排行榜筛选出有...
部署NextChat并绑定子域名
weixin_44505135的博客
10-06 916
部署NextChat并绑定子域名
使用NextChat搭建本地ChatGTP应用，调用本地chatGLM2-6B模型
weixin_42118737的博客
04-30 3525
本文记录了使用NextChat，调用本地chatGLM2-6B模型
【服务器NextChat】创建部署NextChat网站
朝花夕拾
01-23 1万+
博文“【服务器NextChat】创建部署NextChat网站”详细介绍了在服务器上创建和部署NextChat网站的步骤。文章首先引领读者了解NextChat的背景和优势，强调其作为一种现代化的聊天应用的重要性。接着，作者详细说明了在服务器上建立NextChat网站的具体流程，包括所需的软件、配置环境和相关依赖项。文章突出了NextChat的特点，如实时通讯、用户友好性和可定制性。通过清晰的步骤和指南，读者可以轻松地在自己的服务器上搭建NextChat网站，为用户提供先进的聊天体验。
在NextChat中接入SiliconCloud API，部署自己的Deepseek前端
宅家种田
02-24 1389
一键免费部署你的私人 ChatGPT 网页应用仓库地址：siliconflow/ChatGPT-Next-Web: 演示 SiliconCloud 平台的 chatbot。
通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序
热门推荐
sunsky89757的博客
01-05 2万+
在国内，用着别人的GPT总归不爽，一是担心稳定性，二是还可能被广告打扰。Github上超人气项目NextChat提供了私有化部署GPT的最佳实践方案，帮助你低成本完成GPT的私人所有。
告别繁琐配置，NextChat让智能更简单！
Ai_Xiaofei的博客
11-28 824
今天，全新升级的 NextChat——不仅性能更强大，还极大简化了使用流程，让智能沟通更加轻松便捷！过去，配置 AI 应用时，用户常常需要手动输入接口地址，过程复杂又费时。现在，NextChat 全面升级系统，简化操作流程——只需输入一个 API Key，即刻解锁强大的智能对话功能！升级后的版本支持快速部署——只需一键设置，整个团队即可共享 AI 支持，让每位成员都能享受 AI 带来的效率提升。通过一键部署，整个团队即可享受 AI 支持，协作更高效、沟通更顺畅，为企业运营注入新的动力。
终于来了！NExT-Chat：对话、检测、分割多模态大模型。 NUS、清华联合出品！
AITIME_HY的博客
12-26 2213
点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！随着年初ChatGPT的爆红，多模态领域也涌现出一大批可以处理多种模态输入的对话模型，如LLaVA, BLIP-2等等。为了进一步扩展多模态大模型的区域理解能力，近期新加坡国立大学和清华大学的小伙伴打造了一个可以同时进行对话和检测、分割的多模态模型NExT-Chat：题目：NExT-Chat: An LMM for Chat, Detect...
NextChat：一键部署你的私人ChatGPT网页应用
gitblog_01090的博客
08-08 2028
NextChat：一键部署你的私人ChatGPT网页应用 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChatGPT-Next-Web 项目介绍 NextChat 是一个开源项目，旨在为用户提供一个简单快捷的方式来部署自己的私人 ChatGPT 网页应用。支持 GPT-3、GPT-4 以及 Gemini Pro 模型，NextChat 不仅适用于个人用户，还提供了...
NExT-Chat 开源项目教程
gitblog_00317的博客
08-21 417
NExT-Chat 开源项目教程 NExT-ChatThe code of the paper "NExT-Chat: An LMM for Chat, Detection and Segmentation".项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/NExT-Chat 项目介绍 NExT-Chat 是一个基于最新人工智能技术的开源聊天机器人项目。该项目旨在提...
NextChat的部署与配置
最新发布
Chacks的博客
03-28 1073
NextChat 是一款开源的，支持跨平台（Windows/macOS/Linux）使用，并兼容主流大模型（如 GPT-3/4、Gemini、Claude3 等）。
使用docker以及vercel搭建NextChat—好用的AI聊天服务
m0_53727334的博客
09-18 2948
Nextchat是一个目前非常流行的 AI 聊天服务，支持许多的 AI 模型供应商。如：支持 GPT3、GPT4 和 Gemini Pro。面具 = 多个预设提示词 + 模型设置 + 对话设置。其中预设提示词（Contextual Prompts）一般用于 In-Context Learning，用于让 ChatGPT 生成更加符合要求的输出，也可以增加系统约束或者输入有限的额外知识。模型设置则顾名思义，使用此面具创建的对话都会默认使用对应的模型参数。
Chatbox 使用 DeepSeek-V2
engchina的专栏
05-10 1万+
Chatbox 使用 DeepSeek-V2
【NextChat】手把手教您如何在群晖上部署chatgpt-next-web
XiaoqiangClub的博客
01-09 4891
手把手教您如何在群晖上部署chatgpt-next-web
在 NextChat 中高效利用 SiliconCloud API
qq_60548077的博客
09-16 1209
在设置界面中，找到并选择“自定义接口”选项。
探索未来聊天式交互的新型模型：NExT-Chat
gitblog_00054的博客
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探索未来聊天式交互的新型模型：NExT-Chat 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/NExT-Chat 项目简介 NExT-Chat是一款创新的语言模型，它不仅能够进行流畅的对话，还具备图像检测和分割功能。这一强大的框架将自然语言处理与计算机视觉完美融合，为用户提供了一种全新的交互体验。项目页面上有详细的演示可供查看，让人眼前一亮。 技术分析 NExT-...
探秘NextChat：打造你的专属ChatGPT网页应用
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探秘NextChat：打造你的专属ChatGPT网页应用 ChatGPT-Next-Web项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cha/ChatGPT-Next-Web 想要拥有一个私人定制的ChatGPT网页应用，无需复杂的技术操作，只需一键部署？NextChat就是答案。这款开源项目让你能够轻松集成GPT3、GPT4以及Gemini Pro模型，打造个性化的...
国内服务器部署NextChat程序教程
sunsky89757的博客
09-02 2729
本文将详细介绍在中国大陆服务器上部署NextChat程序的方法。由于网络限制，中国大陆服务器无法直接连接到Docker，并因此无法拉取Docker镜像。本文将通过使用镜像加速或者代理的方式，帮助你解决如何在国内服务器部署NextChat的问题。
nextchat开发
02-11
关于 NextChat 的开发相关信息，在当前提供的引用资料中并未直接提及 NextChat 项目的具体细节。然而，可以推测 NextChat 可能是一个基于大型语言模型 (LLMs) 构建的应用程序，类似于其他开源项目如 GPT Academic[^1] 或者便携部署工具 Ollama[^2]。 对于构建像 NextChat 这样的应用程序，通常会涉及以下几个方面： ### 创建交互界面 为了提供给用户一个友好的交流平台，NextChat 应该有一个精心设计的前端界面。这可以通过现代 Web 技术栈实现，比如 React.js 或 Vue.js 来创建动态单页应用(SPA)，从而让用户能够流畅地输入查询并接收来自 LLMs 的响应。 ```javascript // 假设使用React框架作为前端技术之一 import React, { useState } from 'react'; function ChatApp() { const [message, setMessage] = useState(''); const [response, setResponse] = useState(''); function sendMessage(e) { e.preventDefault(); fetch('/api/chat', { method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'}, body: JSON.stringify({text:message}) }) .then(response => response.json()) .then(data => setResponse(data.reply)); } return ( <form onSubmit={sendMessage}> <input type="text" value={message} onChange={(e)=>setMessage(e.target.value)} /> <button type="submit">发送</button> <p>{response}</p> </form> ); } ``` ### 集成大型语言模型服务 考虑到性能和成本效益，NextChat 很可能会采用类似 Ollama 所描述的方式来进行本地化的大规模模型部署。通过定义 `Modelfile` 文件来简化不同环境下的配置过程，并利用容器化解决方案确保跨平台兼容性和易移植性。 ```dockerfile # Dockerfile 示例用于打包NextChat及其依赖项 FROM python:3.9-slim-buster WORKDIR /app COPY requirements.txt . RUN pip install -r requirements.txt COPY . . CMD ["python", "./nextchat.py"] ``` ### 安装与初始化设置 如果 NextChat 是运行于 Linux 系统之上，则其安装脚本可能遵循常见的 shell 脚本模式，例如使用 curl 下载远程资源并通过管道传递给 Shell 解释器执行以完成自动化安装流程[^3]。 ```bash #!/bin/bash # nextchat-install.sh 自动化安装脚本示例 set -euo pipefail echo "正在安装 NextChat..." curl -fsSL https://example.com/nextchat_install.sh | bash echo "安装成功!" ```
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