【数据结构X.1】代码实现 二叉树的前序遍历,中序遍历,后序遍历和层次遍历

难点:

二叉树的主要难点在于理解其递归性质。
从根开始,左右孩子分别又是其左右孩子的根,子子孙孙无穷尽也,
如果能理解二叉树内部的相似性,那么剩下的实现就不难了。

后序遍历的非递归算法:

借助栈和一个记录上次访问的根节点的指针,可以实现后序遍历的非递归算法。
后序遍历的顺序为:左子,右子,根;
所以,后序遍历算法首先访问的必然是某棵子树的尽量靠左下的节点(虽然不一定是左子节点!例如图1);
图一

访问完该节点后,利用栈,读取该节点的父节点2(之前已经存在了栈里),然后向右走,如果右边已经访问过了,才最后读取这个父节点2。
按照左子,右子,根的顺序,会经过根节点2次,第一次是从根到左子节点,第二次是从根到右子节点,而只有从根的右子节点的全部节点已经访问过了,才能访问该根节点。

代码:

BiTree.h
#include <stack>
#include <iostream>
#include <malloc.h>
#include <queue>
typedef struct BiNode
{
    int data;
    struct BiNode *lchild, *rchild;
} BiNode, *BiTree;

/**
 * 前序遍历,递归
 */
void VisitTreeHead(BiTree tr)
{
    if (tr)
    {
        std::cout << char(tr->data) << " ";
        VisitTreeHead(tr->lchild);
        VisitTreeHead(tr->rchild);
    }
}

/**
 * 前序遍历,非递归
 */
void TreeNodeHead(BiTree tr)
{
    std::stack<BiNode *> s;
    BiNode *p = tr;
    while (!s.empty() || p)
    {
        if (p)
        {
            std::cout << char(p->data) << " ";
            s.push(p);
            p = p->lchild;
        }
        else
        {
            p = s.top();
            s.pop();
            p = p->rchild;
        }
    }
}

/**
 * 后序递归遍历二叉树
 */
void VisitTreeAfter(BiTree tr)
{
    if (tr)
    {
        VisitTreeAfter(tr->lchild);
        VisitTreeAfter(tr->rchild);
        std::cout << tr->data << " ";
    }
}

/**
 * 后序非递归遍历二叉树
 */
void TreeNodeAfter(BiTree tr)
{
    std::stack<BiNode *> s;
    BiNode *p = tr, *r = NULL;
    while (!s.empty() || p)
    {
        if (p)
        {
            s.push(p);
            p = p->lchild;
        }
        else
        {
            p = s.top();
            if (p->rchild && p->rchild != r)
            { //p有右孩子,且没有被访问过
                p = p->rchild;
                s.push(p);
                p = p->lchild;
            }
            else
            {
                s.pop();
                std::cout << char(p->data) << " ";
                r = p;
                p = NULL;
            }
        }
    }
}

/**
 * 创建一颗树
 */
BiTree CreateBTree(BiTree bt, bool isRoot)
{
    char ch;
    if (isRoot)
        std::cout << "Root:";

    std::cin >> ch;
    if (ch != '#')
    {
        isRoot = false;
        bt = (BiNode *)malloc(sizeof(BiNode));
        bt->data = ch;
        bt->lchild = NULL;
        bt->rchild = NULL;
        std::cout << "请输入" << ch << "的左孩子" << std::endl;
        bt->lchild = CreateBTree(bt->lchild, isRoot);
        std::cout << "请输入" << ch << "的右孩子" << std::endl;
        bt->rchild = CreateBTree(bt->rchild, isRoot);
    }
    return bt;
}

/**
 * 中序遍历二叉树:非递归
 */
void TreeNodeIn(BiTree tr)
{
    std::stack<BiNode *> s;
    BiNode *p = tr;
    while (!s.empty() || p)
    {
        if (p)
        {
            s.push(p);
            p = p->lchild;
        }
        else
        {
            p = s.top();
            s.pop();
            std::cout << char(p->data) << " ";
            p = p->rchild;
        }
    }
}

/**
 * 中序遍历二叉树:递归
 */
void VisitTreeIn(BiTree tr)
{
    if (tr != NULL)
    {
        VisitTreeIn(tr->lchild);
        std::cout << char(tr->data) << " ";
        VisitTreeIn(tr->rchild);
    }
}

/**
 * 层次遍历二叉树,
 */
void VisitTreeLevel(BiTree tr)
{
    std::queue<BiNode *> q;
    BiNode *p = tr;
    q.push(p);
    while (!q.empty())
    {
        p = q.front();
        q.pop();
        if (p)
        {
            std::cout << char(p->data) << " ";
            q.push(p->lchild);
            q.push(p->rchild);
        }
    }
}

BiTree_use.cpp
输入:

在这里插入图片描述

0
1
2
3
#
4
#
#
5
#
#
#
6
7
#
#
8
#
#
输出:

在这里插入图片描述

#include "BiTree.h"

int main()
{
    BiTree p;
    p = CreateBTree(p, true);
    VisitTreeHead(p);
    std::cout << std::endl;
    TreeNodeHead(p);
    std::cout << std::endl;
    TreeNodeIn(p);
    std::cout << std::endl;
    TreeNodeAfter(p);
    std::cout << std::endl;
    VisitTreeLevel(p);
    std::cout << std::endl;
}
通过二叉树前序遍历序遍历结果求后序遍历结果,可利用前序遍历序遍历的特点,结合递归的方法来实现前序遍历的顺序是先访问根节点,然后递归遍历左子树,最后递归遍历右子树;中序遍历的顺序是先递归遍历左子树,然后访问根节点,最后递归遍历右子树。因此,前序遍历的第一个元素就是二叉树的根节点,在中序遍历中找到该根节点的位置,其左边的元素就是左子树的中序遍历结果,右边的元素就是右子树的中序遍历结果。根据左子树右子树的节点数量,又可以从前序遍历中划分出左子树右子树的前序遍历结果。然后对左子树右子树分别递归地进行上述操作,直到子树为空。 以下是实现该功能的 Java 代码示例: ```java class Solution { public void postOrder(int[] pre, int[] mid, int preStart, int preEnd, int midStart, int midEnd) { if (preStart > preEnd || midStart > midEnd) { return; } // 前序遍历的第一个元素是根节点 int rootVal = pre[preStart]; // 在中序遍历中找到根节点的位置 int rootIndexInMid = midStart; while (mid[rootIndexInMid] != rootVal) { rootIndexInMid++; } // 计算左子树的节点数量 int leftSubtreeSize = rootIndexInMid - midStart; // 递归遍历左子树 postOrder(pre, mid, preStart + 1, preStart + leftSubtreeSize, midStart, rootIndexInMid - 1); // 递归遍历右子树 postOrder(pre, mid, preStart + leftSubtreeSize + 1, preEnd, rootIndexInMid + 1, midEnd); // 输出根节点 System.out.print(rootVal + " "); } public static void main(String[] args) { Solution solution = new Solution(); int[] pre = {1, 2, 4, 5, 3, 6, 7}; int[] mid = {4, 2, 5, 1, 6, 3, 7}; solution.postOrder(pre, mid, 0, pre.length - 1, 0, mid.length - 1); } } ``` 上述代码中,`postOrder` 方法接收前序遍历数组 `pre`、中序遍历数组 `mid`,以及前序遍历序遍历的起始结束索引。在方法内部,首先找到根节点,然后在中序遍历中确定根节点的位置,计算左子树的节点数量,接着递归地对左子树右子树进行处理,最后输出根节点的值,从而实现后序遍历的结果输出。
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