用python做词云包含：处理词云形状+分词+绘制词云

qinglinc

已于 2022-09-06 17:34:59 修改

阅读量2.6k

点赞数 2

分类专栏：词云文章标签： python 人工智能

于 2022-09-06 17:28:45 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qinglinc/article/details/126722128

版权

本文介绍了如何使用Python进行词云制作，包括调整词云形状、选择分词词库和绘制词云。通过处理背景图片、选用合适的分词资源以及定制词云参数，你可以创建出个性化的词云效果。附带了多个停用词表资源的下载链接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

用python制作词云
包含：处理词云形状+分词+绘制词云
以下代码不超过100行

1、处理词云形状
你可能想把词云做成不同的形状，例如方形、圆形，甚至更复杂的，例如一个人体形状。
首先选一张背景为纯色的图，注意背景色不能跟图形一致。然后将图片的纯色背景转换为透明。

2、分词
需要选择分词词库，意思是按照词库里的字词或符号分隔。打开本文附件的词库，看看是否是自己需要的。
有时你可能不需要太复杂的词库，例如，你现在有很多词语，被顿号隔开，那么可以新建一个txt，仅输入一个顿号。然后将该txt作为分词词库。

3、绘制词云
绘制时有很多参数可以设置。

欢迎读者与我交流~

import numpy as np
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import jieba # 用于分词


def plt_imshow(x, ax=None, show=True):
    if ax is None:
        fig, ax = plt.subplots()
        ax.imshow(x)
        ax.axis("off")
    if show: plt.show()
    return ax

def count_frequencies(