Python有很多词云库，其中比较流行的有wordcloud和pytagcloud。这里我们以wordcloud为例，可通过以下代码安装该库：
pip install wordcloud- 1提取文本数据
词云图的数据来源是文本，因此我们需要从文本数据中提取需要展示的关键词。可以从网络上爬取数据，也可以使用本地存储的数据。在这里，我们以本地数据为例，将文本存储在txt文件中，使用Python读取txt文件：
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
- 2数据预处理
- 停用词
-
! " # $ % & ' ( ) * + , - -- . .. ... ...... ................... ./ .一 .数 .日 / // 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : :// :: ; < = > >> ? @ A Lex [ \ ] ^ _ ` exp sub sup | } ~ ~~~~ · × ××× Δ Ψ γ μ φ φ． В — —— ——— ‘ ’ ’‘ “ ” ”， … …… …………………………………………………③ ′∈ ′｜ ℃ Ⅲ ↑ → ∈［ ∪φ∈ ≈ ① ② ②ｃ ③ ③］ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨ ⑩ ── ■ ▲ 、 。 〈 〉 《 》 》）， 」 『 』 【 】 〔 〕 〕〔 ㈧ 一 一. 一一 一下 一个 一些 一何 一切 一则 一则通过 一天 一定 一方面 一旦 一时 一来 一样 一次 一片 一番 一直 一致 一般 一起 一转眼 一边 一面 七 万一 三 三天两头 三番两次 三番五次 上 上下 上升 上去 上来 上述 上面 下 下列 下去 下来 下面 不 不一 不下 不久 不了 不亦乐乎 不仅 不仅...而且 不仅仅 不仅仅是 不会 不但 不但...而且 不光 不免 不再 不力 不单 不变 不只 不可 不可开交 不可抗拒 不同 不外 不外乎 不够 不大 不如 不妨 不定 不对 不少 不尽 不尽然 不巧 不已 不常 不得 不得不 不得了 不得已 不必 不怎么 不怕 不惟 不成 不拘 不择手段 不敢 不料 不断 不日 不时 不是 不曾 不止 不止一次 不比 不消 不满 不然 不然的话 不特 不独 不由得 不知不觉 不管 不管怎样 不经意 不胜 不能 不能不 不至于 不若 不要 不论 不起 不足 不过 不迭 不问 不限 与 与其 与其说 与否 与此同时 专门 且 且不说 且说 两者 严格 严重 个 个人 个别 中小 中间 丰富 串行 临 临到 为 为主 为了 为什么 为什麽 为何 为止 为此 为着 主张 主要 举凡 举行 乃 乃至 乃至于 么 之 之一 之前 之后 之後 之所以 之类 乌乎 乎 乒 乘 乘势 乘机 乘胜 乘虚 乘隙 九 也 也好 也就是说 也是 也罢 了 了解 争取 二 二来 二话不说 二话没说 于 于是 于是乎 云云 云尔 互 互相 五 些 交口 亦 产生 亲口 亲手 亲眼 亲自 亲身 人 人人 人们 人家 人民 什么 什么样 什麽 仅 仅仅 今 今后 今天 今年 今後 介于 仍 仍旧 仍然 从 从不 从严 从中 从事 从今以后 从优 从古到今 从古至今 从头 从宽 从小 从新 从无到有 从早到晚 从未 从来 从此 从此以后 从而 从轻 从速 从重 他 他人 他们 他是 他的 代替 以 以上 以下 以为 以便 以免 以前 以及 以后 以外 以後 以故 以期 以来 以至 以至于 以致 们 任 任何 任凭 任务 企图 伙同 会 伟大 传 传说 传闻 似乎 似的 但 但凡 但愿 但是 何 何乐而不为 何以 何况 何处 何妨 何尝 何必 何时 何止 何苦 何须 余外 作为 你 你们 你是 你的 使 使得 使用 例如 依 依据 依照 依靠 便 便于 促进 保持 保管 保险 俺 俺们 倍加 倍感 倒不如 倒不如说 倒是 倘 倘使 倘或 倘然 倘若 借 借以 借此 假使 假如 假若 偏偏 做到 偶尔 偶而 傥然 像 儿 允许 元／吨 充其极 充其量 充分 先不先 先后 先後 先生 光 光是 全体 全力 全年 全然 全身心 全部 全都 全面 八 八成 公然 六 兮 共 共同 共总 关于 其 其一 其中 其二 其他 其余 其后 其它 其实 其次 具体 具体地说 具体来说 具体说来 具有 兼之 内 再 再其次 再则 再有 再次 再者 再者说 再说 冒 冲 决不 决定 决非 况且 准备 凑巧 凝神 几 几乎 几度 几时 几番 几经 凡 凡是 凭 凭借 出 出于 出去 出来 出现 分别 分头 分期 分期分批 切 切不可 切切 切勿 切莫 则 则甚 刚 刚好 刚巧 刚才 初 别 别人 别处 别是 别的 别管 别说 到 到了儿 到处 到头 到头来 到底 到目前为止 前后 前此 前者 前进 前面 加上 加之 加以 加入 加强 动不动 动辄 勃然 匆匆 十分 千 千万 千万千万 半 单 单单 单纯 即 即令 即使 即便 即刻 即如 即将 即或 即是说 即若 却 却不 历 原来 去 又 又及 及 及其 及时 及至 双方 反之 反之亦然 反之则 反倒 反倒是 反应 反手 反映 反而 反过来 反过来说 取得 取道 受到 变成 古来 另 另一个 另一方面 另外 另悉 另方面 另行 只 只当 只怕 只是 只有 只消 只要 只限 叫 叫做 召开 叮咚 叮当 可 可以 可好 可是 可能 可见 各 各个 各人 各位 各地 各式 各种 各级 各自 合理 同 同一 同时 同样 后 后来 后者 后面 向 向使 向着 吓 吗 否则 吧 吧哒 吱 呀 呃 呆呆地 呐 呕 呗 呜 呜呼 呢 周围 呵 呵呵 呸 呼哧 呼啦 咋 和 咚 咦 咧 咱 咱们 咳 哇 哈 哈哈 哉 哎 哎呀 哎哟 哗 哗啦 哟 哦 哩 哪 哪个 哪些 哪儿 哪天 哪年 哪怕 哪样 哪边 哪里 哼 哼唷 唉 唯有 啊 啊呀 啊哈 啊哟 啐 啥 啦 啪达 啷当 喀 喂 喏 喔唷 喽 嗡 嗡嗡 嗬 嗯 嗳 嘎 嘎嘎 嘎登 嘘 嘛 嘻 嘿 嘿嘿 四 因 因为 因了 因此 因着 因而 固 固然 在 在下 在于 地 均 坚决 坚持 基于 基本 基本上 处在 处处 处理 复杂 多 多么 多亏 多多 多多少少 多多益善 多少 多年前 多年来 多数 多次 够瞧的 大 大不了 大举 大事 大体 大体上 大凡 大力 大多 大多数 大大 大家 大张旗鼓 大批 大抵 大概 大略 大约 大致 大都 大量 大面儿上 失去 奇 奈 奋勇 她 她们 她是 她的 好 好在 好的 好象 如 如上 如上所述 如下 如今 如何 如其 如前所述 如同 如常 如是 如期 如果 如次 如此 如此等等 如若 始而 姑且 存在 存心 孰料 孰知 宁 宁可 宁愿 宁肯 它 它们 它们的 它是 它的 安全 完全 完成 定 实现 实际 宣布 容易 密切 对 对于 对应 对待 对方 对比 将 将才 将要 将近 小 少数 尔 尔后 尔尔 尔等 尚且 尤其 就 就地 就是 就是了 就是说 就此 就算 就要 尽 尽可能 尽如人意 尽心尽力 尽心竭力 尽快 尽早 尽然 尽管 尽管如此 尽量 局外 居然 届时 属于 屡 屡屡 屡次 屡次三番 岂 岂但 岂止 岂非 川流不息 左右 巨大 巩固 差一点 差不多 己 已 已矣 已经 巴 巴巴 带 帮助 常 常常 常言说 常言说得好 常言道 平素 年复一年 并 并不 并不是 并且 并排 并无 并没 并没有 并肩 并非 广大 广泛 应当 应用 应该 庶乎 庶几 开外 开始 开展 引起 弗 弹指之间 强烈 强调 归 归根到底 归根结底 归齐 当 当下 当中 当儿 当前 当即 当口儿 当地 当场 当头 当庭 当时 当然 当真 当着 形成 彻夜 彻底 彼 彼时 彼此 往 往往 待 待到 很 很多 很少 後来 後面 得 得了 得出 得到 得天独厚 得起 心里 必 必定 必将 必然 必要 必须 快 快要 忽地 忽然 怎 怎么 怎么办 怎么样 怎奈 怎样 怎麽 怕 急匆匆 怪 怪不得 总之 总是 总的来看 总的来说 总的说来 总结 总而言之 恍然 恐怕 恰似 恰好 恰如 恰巧 恰恰 恰恰相反 恰逢 您 您们 您是 惟其 惯常 意思 愤然 愿意 慢说 成为 成年 成年累月 成心 我 我们 我是 我的 或 或则 或多或少 或是 或曰 或者 或许 战斗 截然 截至 所 所以 所在 所幸 所有 所谓 才 才能 扑通 打 打从 打开天窗说亮话 扩大 把 抑或 抽冷子 拦腰 拿 按 按时 按期 按照 按理 按说 挨个 挨家挨户 挨次 挨着 挨门挨户 挨门逐户 换句话说 换言之 据 据实 据悉 据我所知 据此 据称 据说 掌握 接下来 接着 接著 接连不断 放量 故 故意 故此 故而 敞开儿 敢 敢于 敢情 数/ 整个 断然 方 方便 方才 方能 方面 旁人 无 无宁 无法 无论 既 既...又 既往 既是 既然 日复一日 日渐 日益 日臻 日见 时候 昂然 明显 明确 是 是不是 是以 是否 是的 显然 显著 普通 普遍 暗中 暗地里 暗自 更 更为 更加 更进一步 曾 曾经 替 替代 最 最后 最大 最好 最後 最近 最高 有 有些 有关 有利 有力 有及 有所 有效 有时 有点 有的 有的是 有着 有著 望 朝 朝着 末##末 本 本人 本地 本着 本身 权时 来 来不及 来得及 来看 来着 来自 来讲 来说 极 极为 极了 极其 极力 极大 极度 极端 构成 果然 果真 某 某个 某些 某某 根据 根本 格外 梆 概 次第 欢迎 欤 正值 正在 正如 正巧 正常 正是 此 此中 此后 此地 此处 此外 此时 此次 此间 殆 毋宁 每 每个 每天 每年 每当 每时每刻 每每 每逢 比 比及 比如 比如说 比方 比照 比起 比较 毕竟 毫不 毫无 毫无例外 毫无保留地 汝 沙沙 没 没奈何 没有 沿 沿着 注意 活 深入 清楚 满 满足 漫说 焉 然 然则 然后 然後 然而 照 照着 牢牢 特别是 特殊 特点 犹且 犹自 独 独自 猛然 猛然间 率尔 率然 现代 现在 理应 理当 理该 瑟瑟 甚且 甚么 甚或 甚而 甚至 甚至于 用 用来 甫 甭 由 由于 由是 由此 由此可见 略 略为 略加 略微 白 白白 的 的确 的话 皆可 目前 直到 直接 相似 相信 相反 相同 相对 相对而言 相应 相当 相等 省得 看 看上去 看出 看到 看来 看样子 看看 看见 看起来 真是 真正 眨眼 着 着呢 矣 矣乎 矣哉 知道 砰 确定 碰巧 社会主义 离 种 积极 移动 究竟 穷年累月 突出 突然 窃 立 立刻 立即 立地 立时 立马 竟 竟然 竟而 第 第二 等 等到 等等 策略地 简直 简而言之 简言之 管 类如 粗 精光 紧接着 累年 累次 纯 纯粹 纵 纵令 纵使 纵然 练习 组成 经 经常 经过 结合 结果 给 绝 绝不 绝对 绝非 绝顶 继之 继后 继续 继而 维持 综上所述 缕缕 罢了 老 老大 老是 老老实实 考虑 者 而 而且 而况 而又 而后 而外 而已 而是 而言 而论 联系 联袂 背地里 背靠背 能 能否 能够 腾 自 自个儿 自从 自各儿 自后 自家 自己 自打 自身 臭 至 至于 至今 至若 致 般的 良好 若 若夫 若是 若果 若非 范围 莫 莫不 莫不然 莫如 莫若 莫非 获得 藉以 虽 虽则 虽然 虽说 蛮 行为 行动 表明 表示 被 要 要不 要不是 要不然 要么 要是 要求 见 规定 觉得 譬喻 譬如 认为 认真 认识 让 许多 论 论说 设使 设或 设若 诚如 诚然 话说 该 该当 说明 说来 说说 请勿 诸 诸位 诸如 谁 谁人 谁料 谁知 谨 豁然 贼死 赖以 赶 赶快 赶早不赶晚 起 起先 起初 起头 起来 起见 起首 趁 趁便 趁势 趁早 趁机 趁热 趁着 越是 距 跟 路经 转动 转变 转贴 轰然 较 较为 较之 较比 边 达到 达旦 迄 迅速 过 过于 过去 过来 运用 近 近几年来 近年来 近来 还 还是 还有 还要 这 这一来 这个 这么 这么些 这么样 这么点儿 这些 这会儿 这儿 这就是说 这时 这样 这次 这点 这种 这般 这边 这里 这麽 进入 进去 进来 进步 进而 进行 连 连同 连声 连日 连日来 连袂 连连 迟早 迫于 适应 适当 适用 逐步 逐渐 通常 通过 造成 逢 遇到 遭到 遵循 遵照 避免 那 那个 那么 那么些 那么样 那些 那会儿 那儿 那时 那末 那样 那般 那边 那里 那麽 部分 都 鄙人 采取 里面 重大 重新 重要 鉴于 针对 长期以来 长此下去 长线 长话短说 问题 间或 防止 阿 附近 陈年 限制 陡然 除 除了 除却 除去 除外 除开 除此 除此之外 除此以外 除此而外 除非 随 随后 随时 随着 随著 隔夜 隔日 难得 难怪 难说 难道 难道说 集中 零 需要 非但 非常 非徒 非得 非特 非独 靠 顶多 顷 顷刻 顷刻之间 顷刻间 顺 顺着 顿时 颇 风雨无阻 饱 首先 马上 高低 高兴 默然 默默地 齐 ︿ ！ ＃ ＄ ％ ＆ ＇ （ ） ）÷（１－ ）、 ＊ ＋ ＋ξ ＋＋ ， ，也 － －β －－ －［＊］－ ． ／ ０ ０：２ １ １． １２％ ２ ２．３％ ３ ４ ５ ５：０ ６ ７ ８ ９ ： ； ＜ ＜± ＜Δ ＜λ ＜φ ＜＜ ＝ ＝″ ＝☆ ＝（ ＝－ ＝［ ＝｛ ＞ ＞λ ？ ＠ Ａ ＬＩ Ｒ．Ｌ． ＺＸＦＩＴＬ ［ ［①①］ ［①②］ ［①③］ ［①④］ ［①⑤］ ［①⑥］ ［①⑦］ ［①⑧］ ［①⑨］ ［①Ａ］ ［①Ｂ］ ［①Ｃ］ ［①Ｄ］ ［①Ｅ］ ［①］ ［①ａ］ ［①ｃ］ ［①ｄ］ ［①ｅ］ ［①ｆ］ ［①ｇ］ ［①ｈ］ ［①ｉ］ ［①ｏ］ ［② ［②①］ ［②②］ ［②③］ ［②④ ［②⑤］ ［②⑥］ ［②⑦］ ［②⑧］ ［②⑩］ ［②Ｂ］ ［②Ｇ］ ［②］ ［②ａ］ ［②ｂ］ ［②ｃ］ ［②ｄ］ ［②ｅ］ ［②ｆ］ ［②ｇ］ ［②ｈ］ ［②ｉ］ ［②ｊ］ ［③①］ ［③⑩］ ［③Ｆ］ ［③］ ［③ａ］ ［③ｂ］ ［③ｃ］ ［③ｄ］ ［③ｅ］ ［③ｇ］ ［③ｈ］ ［④］ ［④ａ］ ［④ｂ］ ［④ｃ］ ［④ｄ］ ［④ｅ］ ［⑤］ ［⑤］］ ［⑤ａ］ ［⑤ｂ］ ［⑤ｄ］ ［⑤ｅ］ ［⑤ｆ］ ［⑥］ ［⑦］ ［⑧］ ［⑨］ ［⑩］ ［＊］ ［－ ［］ ］ ］∧′＝［ ］［ ＿ ａ］ ｂ］ ｃ］ ｅ］ ｆ］ ｎｇ昉 ｛ ｛－ ｜ ｝ ｝＞ ～ ～± ～＋ ￥
在生成词云图前，需要对文本数据进行预处理，如去除无用的停用词、标点符号等。可以使用Python的nltk库进行文本预处理。这里以去除停用词为例：
import nltk
nltk.download('stopwords')
from nltk.corpus import stopwords
stop_words = set(stopwords.words('english'))
text = ' '.join([word for word in text.split() if word.lower() not in stop_words])
- 3生成词云图
使用WordCloud库的WordCloud()函数生成词云图。其中，可以设置词云图的各项参数，如字体、背景颜色、最大词汇数等。
from wordcloud import WordCloud
wordcloud = WordCloud(font_path='msyh.ttc', background_color='white',
max_words=100, max_font_size=50)
wordcloud.generate(text)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()
至此，一个简单的词云图生成完成。可以根据需要调整各项参数，使生成的词云图更加美观、准确。
使用枫叶图形绘画词云图实例：
from wordcloud import WordCloud
import numpy as np
from PIL import Image
from matplotlib import colors
import collections
#这些都是需要使用的库
# -*- coding: utf-8 -*-
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import numpy as np
from PIL import Image
from matplotlib import colors
import collections
def chinese_jieba():
# 读取目标文本，绘画词云图的文本文件
with open(r'comments.txt', encoding='utf-8') as fp:
txt = fp.read()
fp.close()
wordlist_jieba = jieba.lcut(txt) # 将文本分割，返回列表
txt_jieba = " ".join(wordlist_jieba) # 将列表拼接为以空格为间断的字符串
return txt_jieba
def stopwords_read():
# 读取停用词，也可自己根据需求写入
stopwords_ = ['里', '拍']
with open(r'stop.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
if len(line) > 0:
stopwords_.append(line.strip())
return stopwords_
def wordcloud_generate():
stopwords_ = stopwords_read()#读取停用词
txt = chinese_jieba()#读取文本
background_image = np.array(Image.open(r'枫叶形状图片.png'))#自定义背景轮廓
colormaps = colors.ListedColormap(['#871A84', '#BC0F6A', '#BC0F60', '#CC5F6A', '#AC1F4A']) # 自定义字体色，该系列是蓝紫色
wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf', # 字体
prefer_horizontal=0.99,#大部分都是横向排放
background_color='white', # 背景色
max_words=100, # 显示单词数
max_font_size=400, #最大字号
stopwords=stopwords_, # 过滤噪声词
mask=background_image,#背景轮廓
colormap=colormaps,#使用自定义颜色
collocations=False
).generate(txt)
image = wordcloud.to_image()
image.show() # 展示图片
wordcloud.to_file('词云图.jpg') # 保存图片
if __name__ == '__main__':
wordcloud_generate()
使用的图片轮廓
最后生成的结果
以上便是使用python绘制的图形
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