leetcode 从排序数组中删除重复项 python

本文介绍如何在原地删除排序数组中的重复元素,确保每个元素只出现一次,并返回新数组长度。通过Python实现,避免使用额外空间,遵循O(1)空间复杂度要求。示例展示了如何将原数组修改为所需状态。

leetcode 从排序数组中删除重复项 python

完全菜鸟零基础,初次尝试leetcode

从排序数组中删除重复项

问题
给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例1
给定数组 nums = [1,1,2],
函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例2
给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],
函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3,
4。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
说明:

为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?

请注意,输入数组是以“引用”方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。

for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]);
}

解题思路
寻找与当前数相同的数并删除

python解答

class Solution(object):
    def removeDuplicates(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        i=0
        while i<len(nums)-1:#当i小于数组的长度时(从0开始,因此减一)
            if nums[i]==nums[i+1]:#如果后面一个数和前面一个数相同,注意==是用来比较的,而=是赋值
                nums.remove(nums[i+1])#则移除后面一个数
            else:
                i=i+1#当后面一个数与前一个数不相同时,继续向下寻找
        return len(nums)#返回数组长度

python中remove函数的用法

 list.remove(obj)

obj – 列表中要移除的对象。
该方法没有返回值但是会移除列表中的某个值的第一个匹配项

RocketMQ 中,**分片(Sharding)** 是实现高并发、高可用和可展性的重要机制之一。其核心作用是将消息的存储和消费进行分布式管理,以支持大规模消息处理场景。 ### 分片的作用 1. **提升系统吞吐量** 通过将一个 Topic 的消息分布到多个 Broker 上,每个 Broker 负责一部分消息的存储和转发,从而实现横向展,提高整体系统的吞吐能力。 2. **支持负载均衡** 在消息生产与消费过程中,分片机制使得消息可以均匀分布在多个 Broker 上,生产者和消费者可以并行地处理多个分片,实现负载均衡[^5]。 3. **增强系统可用性与容错性** 每个分片可以配置主从结构(Master-Slave),实现数据复制与故障切换,确保在某个 Broker 故障时仍能保证消息的高可用[^4]。 ### 分片的工作机制 1. **Topic 与 Message Queue 的关系** 在 RocketMQ 中,每个 Topic 会被划分为多个 **Message Queue**(也称为队列或分片),这些队列分布在不同的 Broker 上。例如,一个 Topic 可能有 4 个队列,分别分布在两个 Broker 上,每个 Broker 管理两个队列。 2. **生产者的分片选择** 当生产者发送消息时,会根据一定的策略(如轮询、哈希等)选择一个合适的 Message Queue 进行投递。这一过程称为**生产者负载均衡**。生产者会定期从 NameServer 获取 Topic 的队列分布信息,以保证选择的准确性[^5]。 3. **消费者的分片分配** 消费者组(ConsumerGroup)中的每个消费者实例会负责一部分 Message Queue 的消费任务。这一过程称为**消费者负载均衡**,由 Broker 协调完成,确保每个队列只被一个消费者实例消费,从而避免重复消费和竞争问题。 4. **消息的物理存储** RocketMQ 将所有消息写入统一的 **CommitLog** 文件中,然后通过 **ConsumeQueue** 文件记录每个 Topic 的分片索引信息,实现逻辑分片与物理存储的分离。这种机制保证了写入的高效性和读取的灵活性[^4]。 ### 分片配置与管理 - **创建 Topic 时指定分片数量** 在创建 Topic 时,可以通过命令行或配置文件指定其分片数量(即 Message Queue 数量)。 - **动态容** 可以在不中断服务的情况下,向集群中新增 Broker,并为已有 Topic 增加分片,以应对不断增长的消息量。 ### 示例代码:查看 Topic 分片信息 ```bash # 查看 Topic 的队列分布信息 mqadmin topicRoute -n localhost:9876 -t MyTopic ``` 该命令将输出 Topic `MyTopic` 的路由信息,包括各个 Message Queue 所在的 Broker 地址。 ---
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