时序数据库技术创新大会：以 IoTDB 为核心，洞见「DB + AI」的工业物联未来

2025 时序数据库技术创新大会成功举办，IoTDB 全新架构赋能工业智能化演进，开启「DB + AI」新篇章！（PPT 及视频获取方式见文尾）

2025 年 7 月 5 日，清华大学软件学院、天谋科技（北京）有限公司主办的 2025 时序数据库技术创新大会在北京成功举办。

以「下一站：DB + AI」为主题，超 30 位大咖嘉宾，包含中国工程院院士和来自清华大学、中国人民大学、北京科技大学、中国石油大学等学术界权威专家，携手中国商飞、国家电投新源智储、华润电力等 10 余家企业代表，围绕时序数据库 Apache IoTDB* 的自研技术成果与应用落地实例，探讨工业物联网领域如何借助 AI 技术与数据库融合驱动智能化升级。

大会吸引了数百名企业用户代表和开发者到场交流，现场座无虚席。另有数十万名工业互联网、数据库基础软件从业者线上参会，各方反响热烈。

01

产学研共探时序数据库与 AI 融合新范式

大会主论坛上，中国工程院孙家广院士、中国信息通信研究院余晓晖院长致辞。

清华大学软件学院院长王建民教授在《AI 时代，从"采数"到"用数"的跨越》主题报告中指出，AI 时代，软件开发从 1.0、2.0 迈入了 3.0 时代，AI 软件栈也发生了变化。随着 AI 技术的快速发展，工业产品正加速向智能联网产品升级，这一变革正在重塑数据从采集、存储到分析应用的全链路技术体系。新一代 IoTDB 不仅是一款数据库管理系统，而是一种工业端边云“数智协同”体系架构，为工业智能化跃进提供坚实的技术支撑。

Apache IoTDB PMC Chair 黄向东全面回顾了时序数据库 Apache IoTDB 2023-2025 年度在技术创新、国际化影响、开源生态、行业赋能四方面取得的重要突破。目前，IoTDB 二进制软件安装包累计下载量超 65 万，用户规模超千余家，刷新了数据库权威基准测试榜单 TPCx-IoT、benchANT 世界纪录。“积跬步、至千里”，持续引领时序数据库技术创新与产业落地。

Apache IoTDB PMC 成员、天谋科技 CTO 乔嘉林博士正式发布 IoTDB 2.0 版本。2.0 版本直面 AI 时代数据管理新需求，以专业时序数据库、数据联邦查询组件、智能分析组件为核心，创新打造了新一代工业级数据智能底座，可满足工业监控、设备运维、复杂数据治理、定制场景预测、异常预测等多类产业需求。

清华大学软件学院长聘副教授龙明盛正式发布时序大模型 Timer 3.0 版本（日晷），具有开箱即用能力，可在 IoTDB 中直接调用。3.0 版本遵循时序预测第一性原理，首创自回归和生成式超融合技术架构，具有泛分布预训练目标优化、高效时序原生特征学习、多样化预测结果生成等关键技术，并建立了领域首个万亿级时序预训练数据集，展现出卓越的多领域、多任务推理能力，并在多个国际预测基准上取得优异成绩。

中国商飞试飞公司试飞测试专业总师，测试工程部冯灿部长详细解读了以 IoTDB 为底座，覆盖国产大飞机多地试飞场景的端、边、云协同框架。IoTDB 在机载侧成功减少 50% 数据体量、提升超 10 倍数据入云速度，能够处理超 100 项任务同步写库，并支持试飞外场边缘云数据分析，帮助深化新一代试飞数据云化监控模式。

国家电投新源智储能源发展（北京）有限公司储能平台运营事业部王艳经理深入分享了 IoTDB 在 AIOPS-2000 储能大集控智慧运营平台的应用情况。IoTDB 将百兆瓦储能全量全时数据采传存成本降低 90%，云端资源消耗降低 90% 以上，目前已支持接入 39 座电站项目实施，集成管理 5.7 GWh 大型独立储能电站、新能源配储、火储联合调频等示范项目。

中国工程院院士孙家广教授，中国人民大学理工处处长、教育部数据工程与知识工程重点实验室主任杜小勇教授，北京科技大学自动化学院副院长彭开香教授，华润电力技术研究院副院长郭为民，中国石油大学软件学院副院长吴春雷教授，围绕“AI 时代，从产业一线需求看数据库技术演进”展开了圆桌讨论。专家们分别从石油、电力、钢铁行业的数字化转型需求出发，分析了时序数据在关键行业的重要意义和 AI 时代的数据管理技术方向，并对国产数据库的发展提出了更高的要求和期待。