
面向工业物联网时代,以 IoTDB 为代表的时序数据库加速发展。
时序数据的主要产生来源之一是设备与传感器,具有监测点多、采样频率高、存储数据量大等多类不同于其他数据类型的特性,从而导致数据库在实现高通量写入、存储成本、实时查询等多个维度存在管理难点。针对这些特性与难点,专门针对时序数据管理构建的时序数据库也在逐步成熟。
以 IoTDB 为代表的国产时序数据库面向工业物联网时代,时序数据的主要应用场景与痛点,正在逐步建立稳定、高效、协同、完善的时序数据管理解决方案,希望打破技术垄断,解决基础软件“卡脖子”难题。
01
时序数据管理的早期方案
(1)最早的“时序数据库”:RRDtool
时序数据库的起源可以追溯到 20 世纪 70 年代,随着工业控制和 SCADA 系统的兴起,大量的时序数据产生,于是需要一套完整的存储与处理方案。而 1999 年出现的 RRDtool(Round Robin Database T

本文探讨了时序数据库在工业物联网中的重要性,特别关注了IoTDB这类国产数据库如何针对设备传感器产生的大量时序数据提供高效管理。文章介绍了从RRDtool到InfluxDB的发展历程,以及IoTDB如何实现千万级数据处理、低运维成本的端边云协同解决方案,助力工业数字化转型。
最低0.47元/天 解锁文章
1万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



