突破工业制造数字化壁垒:IoTDB & 中航机载智能制造最佳实践分享会

本次分享会聚焦制造业数字化转型的挑战,如设备连接、数据采集和处理。专家将讨论如何利用IoTDB、边缘计算和云计算技术构建工业物联网平台,解决数据集成和实时分析问题。中航机载等企业的实践案例将展示IoTDB在解决海量异构设备数据管理中的作用,并邀请EMQ和深南电路的技术专家分享解决方案。

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分享会背景

随着工业 4.0 的浪潮奔涌而来,制造业正迎来前所未有的机遇与挑战。在这个数字化时代,智能制造已成为推动行业发展的关键要素。工业物联网平台的建设,也成为工业 4.0 时代实现智能制造的关键。

在制造业数字化转型过程中,常常面临繁杂而众多的工业设备的连接和数据采集问题。这些设备来自不同的供应商,具有各种不同的通信协议和数据格式,使得数据的统一采集和集成变得复杂而困难。此外,海量的设备数据也带来了存储和处理的挑战,传统的技术往往难以满足对数据的实时性、准确性和安全性的要求。

为了解决这些痛点,借助边缘计算、大数据分析和云计算等先进技术打造实时、安全、可靠、强大的工业物联网平台正在成为制造行业普遍寻求的解决方案。边缘计算技术可以将数据处理和分析推至设备端,减少数据传输的延迟,并提供实时的决策支持。同时,大数据分析和云计算技术能够处理和存储海量设备数据,并提供复杂的查询和分析功能,从而帮助企业挖掘数据中的潜在价值。

作为低成本、高可靠的物联网原生开源时序数据管理系统,IoTDB 采用端边云协同的轻量化结构,结合多协议兼容、超高压缩比、高通量读写、工业级稳定、极简运维等性能特点与优势,为工业制造业领域客户打造了端边云一体化解决方案,支持物联网时序数据收集、存储、查询、分析全流程,实现生产数据的互联互通,打通信息孤岛,挖掘边缘数据价值。目前 IoTDB 已在中航机载等多家工业领域客户的物联网大数据平台中得到了落地实践。

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分享会介绍

2023 年 5 月 31 日 14:00,IoTDB 邀请到了来自中航机载的专家作客制造行业应用场景分享会,我们将以线上直播的形式针对制造行业智能化痛点带来一场方案实践分享。同时我们还将邀请来自 EMQ 和深南电路的两位技术专家,与大家分享 IoTDB 与 EMQ 的工业解决方案如何赋能他们的工业物联网平台建设,解决海量异构工业设备的连接和数据采集问题,利用边缘计算技术进行数据过滤清洗,实现海量设备数据接入与存储、复杂查询分析等。

作为制造业界的关键参与者,您绝对不想错过这次与行业专家深入探讨制造业数字化转型的机会。让我们一同探索智能制造数字化转型的最佳实践,共同引领制造业的未来。

查看完整议程,即刻扫码免费报名👇

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作为全球性开源项目,截至目前,Apache IoTDB 已拥有 251 名贡献者、3.2K Stars、853 Forks、8985 Commits。我们为大家提供了参与指南,欢迎越来越多的小伙伴助力 Apache IoTDB 项目的不断发展与前进,迈出加入 Apache IoTDB 社区的第一步!

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