Apache IoTDB 鼠年总结

Apache IoTDB在2020年成为Apache顶级开源项目,广泛应用于国内及国际工业企业。今年发布了0.10和0.11版本,新增功能包括分段聚合补空值、最新点查询、倒序查询等。此外,社区活跃,已有94位贡献者,37位成为Committers。Apache IoTDB在工业物联网数据管理领域展现出强大潜力。

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马上进入牛年了,在此祝大家新年快乐,万事如意!本文总结一下今年的工作~

正文 2430 字,预计阅读时间 7 分钟。

Apache IoTDB在2020鼠年正式晋升为Apache 全球顶级开源项目,并在社区通过了其项目章程:Apache IoTDB 是一个开源物联网时序数据库,旨在满足大规模物联网和工业物联网(IoT 和 IIoT)应用对数据、存储和分析的严苛要求。 (Apache IoTDB is an Open Source IoT database designed to meet the rigorous data, storage, and analytics requirements of large-scale Internet of Things (IoT) and Industrial Internet of Things (IIoT) applications. )

2020年,Apache IoTDB在国内中车、中船、中烟、商飞、成飞、大唐等许多工业企业得到了落地,成功地替代或升级了原有工业物联网数据管理系统。同时,Apache IoTDB的国际用户越来越多,在宝马德国Landshut发动机厂、安赛乐米塔尔钢铁集团美国公司等公司得到落地和试用;此外,IoTDB还被奥地利、巴西等国的工业企业集成到其产品线中。

### Apache IoTDB 官方文档 Apache IoTDB 是一款专为物联网设计的时间序列数据库管理系统 (TSDB)[^1]。其官方文档涵盖了从基础概念到高级使用的全面指导,帮助用户深入了解如何部署、配置和管理 IoTDB 实例。 #### 文档结构 - **基本概览**:提供关于 IoTDB 的核心特性和架构的介绍。 - **快速入门指南**:通过简单的步骤引导新用户完成首次运行。 - **操作手册**:详细介绍各项功能的具体使用方法,包括数据建模、查询语言 SQL 语法等。 - **开发人员指南**:针对希望集成 IoTDB 到自己应用程序中的开发者,提供了 API 参考和其他技术细节。 - **最佳实践与案例研究**:分享实际应用场景下的经验和技巧。 --- ### Apache IoTDB 主要特性 IoTDB 凭借其独特的设计理念,在多个维度展现了卓越的能力: 1. **高性能写入与读取** - 面向时间戳优化的数据存储机制使得大批量传感器数据能够被高效记录下来的同时支持复杂的历史数据分析请求[^3]。 2. **压缩率高** - 对于典型工业场景下产生的数值型测量值具有极高的压缩效率,从而减少磁盘占用空间并降低传输成本。 3. **灵活查询模型** - 原生支持多维过滤条件以及聚合函数计算等功能强大的 SQL 查询接口允许用户轻松提取所需信息。 4. **跨平台兼容性** - 不仅限于 Java 生态环境,还拥有多种编程语言绑定版本可供选择,比如 Python、C++ 和 C# 等。 5. **易扩展插件体系** - 用户可以通过编写自定义 UDF(User Defined Function)、UDAGG (User Defined Aggregation)来增强系统的功能性。 6. **分布式集群模式** - 支持水平伸缩以满足更大规模业务需求的增长趋势。 7. **丰富的生态系统工具集** - 包括但不限于图形化界面 web workbench 工具[^2] ,简化了日常运维管理工作流程;还有专门面向特定用途打造的各种 SDKs/Libraries。 8. **开源社区活跃度高** - 得益于全球范围内众多贡献者的共同努力,持续改进产品质量和技术路线图规划透明公开。 --- ### Apache IoTDB 下载方式 最新稳定版可通过以下链接获取: - 清华大学 TUNA 开源镜像站点托管页面下载地址如下所示 [^5]: ```plaintext https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/incubator/iotdb/0.9.0-incubating/apache-iotdb-0.9.0-incubating-bin.zip ``` 解压后即可获得完整的服务器端程序包文件夹路径通常位于 `server/target/iotdb-server-{project.version}` 中 [^4]. --- ### 使用教程概述 对于初次接触该产品的朋友们来说,可以从以下几个方面入手学习如何有效利用这个强大工具解决现实世界里的挑战问题: #### 安装过程简介 按照官方指引逐步执行必要的准备工作之后便可以顺利启动服务实例 : 1. 解压已下载好的二进制分发包; 2. 修改 conf 文件夹内的配置项参数适应本地网络环境设置情况; 3. 执行 bin/start-server.sh 脚本来激活后台进程监听指定端口等待客户端连接到来。 #### 数据交互演示样例 假设我们有一个温度监控设备每隔一秒上报一次当前室温读数,则可以用下面这段伪代码表示整个生命周期周期内可能涉及的主要环节逻辑实现思路 [^3]: ```python from iotdb.Session import Session session = Session('localhost', 6667, 'root', 'root') if not session.open(False): raise Exception("Cannot connect to IoTDB") try: # 创建测点 sql_create = "CREATE TIMESERIES root.ln.wf01.wt01.temperature WITH DATATYPE=FLOAT, ENCODING=RLE" session.execute_non_query(sql_create) # 插入单条记录 timestamp = int(time.time() * 1000) value = random.uniform(20.0, 30.0) session.insert_record(["root.ln.wf01.wt01"], ["temperature"], [timestamp], [value]) finally: session.close() ``` 上述片段展示了怎样借助 python sdk 构造会话对象并通过标准 api 方法调用来达成目标效果。 --- ###
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