Redis使用方法

本文介绍了在SpringBoot项目中如何集成和配置Redis,包括依赖管理、RedisTemplate和RedisConfig的使用,以及如何利用@Cacheable和@CacheEvict注解实现缓存策略,以及Redis的连接池设置和序列化处理。

记录谷粒学院学习过程中redis的使用

环境

<!-- redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<!-- spring2.X集成redis所需common-pool2 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    <version>2.6.0</version>
</dependency>

# properties或者yaml文件里的配置可写可不写 springboot会提供默认的redis链接

spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.database= 0
spring.redis.timeout=1800000
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

方法一   使用RedisTemplate

@Autowired
private RedisTemplate<String,String> redisTemplate;

// 获取
redisTemplate.opsForValue().get(phone);
// 存入
redisTemplate.opsForValue().set(phone,code,5, TimeUnit.MINUTES);

方法二  使用注解的方式

首先需要引入配置类!!!   我一开始忘记了 找了半天  下面直接贴谷粒学院里面的RedisConfig

这里可以直接复制

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setConnectionFactory(factory);
        //key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
        //value序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //value hashmap序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return template;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置序列化(解决乱码的问题),过期时间600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

使用过程

# @Cacheable根据方法对其返回结果进行缓存,下次请求时,如果缓存存在,则直接读取缓存数据返回;如果缓存不 存在,则执行方法,并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。

@Cacheable(value = "banner", key = "'selectIndexList'")
@Override
public List<KpopBanner> getFrontShow() {
    LambdaQueryWrapper<KpopBanner> lqwBanner = new LambdaQueryWrapper<>();
    lqwBanner.eq(KpopBanner::getIsShow,1);
    return this.list(lqwBanner);
}
# 写 增删改方法的时候 不要直接使用mybatisplus的方法  而是应该在service中重写方法
# 在重写的过程中加上cacheEvict 及时对redis中的内容进行更新
# @CacheEvict 使用该注解标志的方法,会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上

// 新增banner 更新redis
@CacheEvict(value = "banner", allEntries=true)
@Override
public void saveBanner(KpopBanner banner) {
    baseMapper.insert(banner);
}

// 修改banner 更新redis
@CacheEvict(value = "banner", allEntries=true)
@Override
public void updateBannerById(KpopBanner banner) {
    baseMapper.updateById(banner);
}

// 删除banner 更新redis
@CacheEvict(value = "banner", allEntries=true)
@Override
public void removeBannerById(String id) {
    baseMapper.deleteById(id);
}

### Redis使用方法与基本操作 Redis 是一种高性能的键值对存储系统,广泛应用于缓存、消息队列以及实时数据分析等领域。以下是关于 Redis 使用方法和基本操作的相关介绍。 #### 安装与启动 Redis 为了能够正常使用 Redis,首先需要完成其安装并成功启动服务。可以通过以下方式实现: - 在 Linux 系统上,按照完整的安装教程执行每一步骤[^3]。 - 启动 Redis 服务器后,可通过 `redis-cli` 命令连接到 Redis 实例[^1]。 #### 连接到 Redis 一旦 Redis 成功运行,可以利用客户端工具或者编程语言库与其交互。例如,在终端输入 `redis-cli` 即可进入交互模式。 #### GoLang 操作 Redis 对于开发者而言,Go 语言提供了丰富的 Redis 库来简化开发流程。通过引入合适的包(如 go-redis),可以轻松地执行增删改查等操作[^2]。下面展示了一个简单的例子: ```go package main import ( "context" "fmt" "github.com/go-redis/redis/v8" ) var ctx = context.Background() func main() { rdb := redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", Password: "", // no password set DB: 0, // use default DB }) err := rdb.Set(ctx, "key", "value", 0).Err() if err != nil { panic(err) } val, err := rdb.Get(ctx, "key").Result() if err != nil { panic(err) } fmt.Println("key:", val) } ``` 此代码片段展示了如何创建一个 Redis 客户端实例,并设置及获取指定 key 对应 value 的过程。 #### Redis 支持的数据类型 除了常见的字符串外,Redis 还支持列表 (Lists),集合 (Sets),有序集 (Sorted Sets) 和哈希表 (Hashes)[^4]。这些数据结构使得 Redis 不仅限于简单键值存储,还能满足更复杂的应用场景需求。 ---
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