面试业务

本文介绍了使用Hive进行数据处理的具体应用场景,包括图片、歌曲、文件传输的Top200统计,以及不同国家和地区启动次数的排名分析。此外,还探讨了学习Hive、Sqoop、HBase、Strom和Spark等大数据技术的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、茄子的hive语句有哪些?

a:当日传输图片top200

b:当日传输歌曲top200

c:当日传输文件top200


d:当日各种国家启动次数排名

e:当日不同版本的启动次数分布





1、学习一下

   hive

   sqoop

   hbase

   strom 

   spark

茄子的代码

队列

python

shell

linux  基础

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值