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http://www.youkuaiyun.com/article/2014-02-10/2818355 摘要：本文介绍了Hadoop 自0.23.0版本后新的MapReduce框架（Yarn)原理、优势、运作机制和配置方法等；着重介绍新的Yarn框架相对于原框架的差异及改进。 编者按：对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说，Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及

1、yarn主要有ResourceManager/ NodeManager/ ApplicationMaster  (图中给出了MapReduce和MPI两种计算框架的ApplicationMaster，分别为MR AppMstr 和MPI AppMstr 和container等几个组件构成 MR是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配，它主要由两个组件构成，调度器 Schedule

1、将jobTracker中的作业控制（如作业创建、监控作业运行状态等）部分拆分出来。按照规范实现mapreduce计算空间的applicationmaster mrappmaster 2、tasktracker的部分通过由模块 taskattemptlistenerimple完成 3、利用状态机重写jobinprogreess类，其主要功能由jobimple完成 4、利用状态机重写task