RxJava onBackpressureBuffer() 背压

最新推荐文章于 2025-05-19 00:23:24 发布

LaoQ丶

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分类专栏： android 文章标签： RxJava

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本文探讨了一种事件处理机制，在这种机制中，观察者Observer在完成当前事件处理后触发下一事件的生成，确保生产者根据观察者的实际需求精确地生成事件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

当订阅者Observer消费完一个事情之后再生产下一个事件，需要多少就让生产者生产多少。

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【webFlux】理解onBackpressureBuffer将数据缓存到一个缓冲区中，避免数据积压

资深全栈开发工程师

06-15

1408

上表中，DROP_LATEST 和 DROP_OLDEST 是用于缓冲区已满时的数据处理方式，前者会丢弃最新的数据，后者会丢弃最早的数据；在 Reactive 编程模型中，由于数据流传递的速度可能远远快于数据处理的速度，因此可能会出现数据积压的情况，这就是所谓的背压问题。例如，可以使用 onBackpressureBuffer 操作符，将内部缓存区的大小限制为一个固定的值，当缓存区满时，会自动丢弃最早的数据。例如，如果数据量很大，但是处理能力较弱，可以适当增大缓冲区的大小，以便缓存更多的数据。

深度解析移动开发中 RxJava 的背压策略

最新发布

移动开发前沿的博客

07-01

608

本文旨在帮助移动开发者理解RxJava中的背压问题及其解决方案。我们将覆盖从基础概念到高级应用的完整知识体系，包括背压的产生原因、RxJava提供的背压策略以及实际应用场景。核心概念与联系：解释背压的基本概念及其重要性背压策略详解：分析RxJava提供的各种背压策略实际应用：通过代码示例展示不同背压策略的应用场景最佳实践：总结在不同场景下选择背压策略的建议背压(Backpressure)：在数据流中，当生产者产生数据的速度超过消费者处理数据的能力时产生的压力。Observable。

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RxJava 2.0中backpressure(背压)概念的理解

dawuafang

10-01

637

英文原文：https://github.com/ReactiveX/RxJava/wiki/Backpressure Backpressure（背压、反压力）在rxjava中会经常遇到一种情况就是被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关的消息。那么随之而来的就是如何处理这些未处理的消息。举个例子，使用zip操作符将两个无限大的Observable压缩在一起，其...

基于 Reactor 的 Java 高性能异步编程：响应式流与背压详解

05-19

1557

本文深入探讨了 Reactor 框架及其在响应式编程中的应用，重点解析了背压机制的实现与使用。首先介绍了响应式编程的基本概念，包括异步非阻塞、数据驱动、可组合性和背压支持。接着，详细阐述了 Reactive Streams 规范及其核心接口，并介绍了 Reactor 框架的核心类型 Mono 和 Flux。文章还通过代码示例展示了如何创建和操作这些类型，并深入讲解了背压机制的原理及其在 Reactor 中的实现。此外，文章还讨论了 Reactor 的调度器与线程模型，并通过实战案例展示了如何构建异步数据处理

rxjava背压_Rxjava--背压(Backpressure)

weixin_35110330的博客

12-28

420

前言:Rxjava是通过观察者模式设计的异步任务框架,他的有点在于简洁性,不是代码的简洁性,而是逻辑的简洁性,随着项目的中异步任务逻辑越来越复杂,Rxjava可以一直保持代码逻辑的简洁,不会像handler,ThreadHandler这些在几次线程间切换以后可能都已经晕头转向了.Rxjava提供了多种类的操作符,比如ObserverOn可以为每次业务的处理的处理制定线程,flatmap这种操作符来...

rxjava背压_RxJava2实战--第八章 RxJava的背压

weixin_39820177的博客

12-18

255

RxJava2实战--第八章 RxJava的背压1 背压在RxJava中，会遇到被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关的消息，这就是典型的背压(Back Pressure)场景。BackPressure经常被翻译为背压，背压的字面意思比较晦涩，难以理解。它是指在异步场景下，被观察者发送事件速度远快于观察者处理的速度，从而导致下游的buffer溢出，这种现象叫做背压。产生条件...

Rxjava2中的Backpressure背压策略

qq_15327675的博客

11-09

2280

rxjava2中的背压Backpressure策略: 在rxjava常见的使用场景我们一般的操作步骤如下: 1.创建被观察者Observable对象在上游生产事件(Event) 2.通过一系列的操作符operators以及subscribeOn()来对上游Observable生产的数据进行加工处理以及 Observable 生产数据...

Rxjava做背压发射数据

07-14

在 RxJava 中，背压(backpressure)是一种处理数据流速不匹配的机制。当被观察者(Observable)发射数据速度快于观察者(Subscriber)处理数据的速度时，就会出现背压的情况。为了处理背压，RxJava 提供了一些操作符和...

Rxjava官网中文翻译

07-02

背压机制有多种策略，如`onBackpressureBuffer`（缓冲）、`onBackpressureDrop`（丢弃）和`onBackpressureLatest`（只保留最新值）等，可以根据实际需求选择合适的策略。在实际应用中，RxJava通常与Android环境相...

RxJava2背压-Flowable

tinysakura的博客

02-25

1514

转载自冯丰枫的博客 Flowable介绍既然在函数响应式编程中会产生背压（backpressure）问题，那么在函数响应式编程中就应该有解决方案。 Rxjava2相对于Rxjava1最大的更新就是把对背压问题的处理逻辑从Observable中抽取出来产生了新的可观察对象Flowable。在Rxjava2中，Flowable可以看做是为了解决背压问题，在Observable的基础上优化后的产物，...

Android 实现双Launcher的无缝切换，颠覆认知

m0_59117112的博客

03-27

717

今天关于面试的分享就到这里，还是那句话，有些东西你不仅要懂，而且要能够很好地表达出来，能够让面试官认可你的理解，例如Handler机制，这个是面试必问之题。有些晦涩的点，或许它只活在面试当中，实际工作当中你压根不会用到它，但是你要知道它是什么东西。最后在这里小编分享一份自己收录整理上述技术体系图相关的几十套腾讯、头条、阿里、美团等公司2021年的面试题，把技术点整理成了视频和PDF（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 诸多细节，由于篇幅有限，这里以图片的形式给大家展示一部分。还有。

聊聊reactive streams的backpressure

weixin_33672109的博客

01-14

208

序本文主要研究下reactive streams的backpressure reactive streams跟传统streams的区别 @Test public void testShowReactiveStreams() throws InterruptedException { Flux.interv...

Android Rxjava ：最简单&全面背压讲解 (Flowable)

bugyinyin的博客

07-31

1042

阅读本文需要对Rxjava了解，如果还没有了解或者使用过Rxjava的兄die们，推荐观看Android Rxjava：图解不一样的诠释进行学习。Rxjava背压被观察者发送事件的速度大于观察者接收事件的速度时，观察者内会创建一个无限制大少的缓冲池存储未接收的事件，因此当存储的事件越来越多时就会导致OOM的出现。（注：当subscribeOn与observeOn不为同一个线程时，被观察者与观察者内存在不同时长耗时任务，就会使发送与接收速度存在差异。背压例子int i = 0;i ++;

RxJava基本使用--背压模式

qq_35932326的博客

03-21

473

RxJava基本使用–背压模式上游一直发送事件，下游接收不过来了。则会造成内存泄漏，背压模式（Flowable）由来。背压模式-上游不使用Observable，而使用Flowable。对应下游Subscriber 什么时候用Observable，什么时候用Flowable? 发射的大量事件的时候，并且考虑到下游处理不过来了，就要使用Flowable背压模式。背压模式参数 Backpress...

（13）Reactor的backpressure策略——响应式Spring的道法术器

刘康的专栏

03-15

7177

本系列其他文章见：《响应式Spring的道法术器》。前情提要：响应式流 | Reactor3快速上手 | 深入理解响应式流规范 | Reactor3自定义数据流 2.3 不同的回压策略许多地方也叫做“背压”、“负压”，我在《Reactor参考文档》中是翻译为“背压”的，后来在看到有“回压”的翻译，忽然感觉从文字上似乎更加符合。这一节讨论回压的问题，有两个前提：...

关于RxJava最友好的文章——背压（Backpressure）

yang_song_song的博客

04-13

641

前言背压（Backpressure）可能是所有想要深入运用RxJava的朋友必须理解的一个概念。关于它的介绍，我本意是想写在RxJava2.0更新介绍的文章里的，可是写着写着发现，要完整介绍这个概念需要花费的篇幅太长，恰好目前对于背压的介绍文章比较少，所以决定单独拿出来，自成一篇。而关于RxJava2.0的文章修改之后就会发出来和大家探讨。如果对于RxJava不是很熟悉，那么在这篇文章之前，我希望大

Panda白话 Reactor -背压策略

FightingITPanda的博客

07-29

1661

上回书我们讲了元素采样和延迟响应操作符 - 传送门五、背压策略背压：下游消费速度跟不上上游发送数据速度，导致阻塞或异常，进而影响上游。 reactor提供了集中背压策略 onBackPressureBuffer - 顾名思义，来不及消费的数据先缓存在队列里 onBackPressureDrop - drop,丢掉，来不及消费的数据直接扔掉 onBackPressureLatest - 保留最新数据，一旦下游请求出现，立即推向下游 onBackPressureError - 下游消费速度跟不上，直接抛异

flux中的缓存

silver9886的专栏

01-01

699

cache可以将hot流的数据缓存起来。onBackpressureBuffer也是缓存，但是当下游消费者的处理速度比上游生产者慢时，上游生产的数据会被暂时存储在缓冲区中，防止丢失。Flux.interval 默认下游的consume速率不能低于produce的速率，否则直接报错。4. 注意默认带有无界缓冲区时，如果设置了onBackpressureBuffer(size)。有界会导致如果缓冲区不足以缓冲数据时，会报错。3. Flux.fromIterable 经过测试，应该也是属于无界缓冲区。