该文详细介绍了各种矩阵操作，包括计算矩阵元素的绝对值、加法、减法、乘法、除法，矩阵的逆、幂、平方根，以及缩放和转置等。这些函数对于线性代数和数值计算至关重要。
1.abs_matrix
计算矩阵中各元素的绝对值。
2.abs_matrix_mod
计算矩阵中各元素的绝对值。
3.add_matrix
将两个矩阵相加。
4.add_matrix_mod
将两个矩阵相加。
5.div_element_matrix
两个矩阵中对应元素相除
6.div_element_matrix_mod
两个矩阵中对应元素相除
7.invert_matrix
求矩阵的逆矩阵
8.invert_matrix_mod
求矩阵的逆矩阵
9.mult_element_matrix
矩阵中逐元素对应相乘
10.mult_element_matrix_mod
矩阵中逐元素对应相乘
11.mult_matrix
两矩阵相乘，左乘和右乘不一致
12.mult_matrix_mod
两矩阵相乘，左乘和右乘不一致
13.pow_element_matrix
计算矩阵中逐元素对应位置的幂函数
14.pow_element_matrix_mod
计算矩阵中逐元素对应位置的幂函数
15.pow_matrix
计算矩阵的幂函数。
16.pow_matrix_mod
计算矩阵的幂函数。
17.pow_scalar_element_matrix
计算矩阵元素的幂函数。
18.pow_scalar_element_matrix_mod
计算矩阵元素的幂函数。
19.Scale a matrix
矩阵中元素进行缩放
20.scale_matrix_mod
矩阵中元素进行缩放
21.solve_matrix
计算一个方程组的解 AX=b 求解X
22.sqrt_matrix
计算矩阵元素的平方根值
23.sub_matrix
两个矩阵中对应元素相减
24.sub_matrix_mod
两个矩阵中对应元素相减
25.transpose_matrix
求一个矩阵的转置矩阵
26.transpose_matrix_mod
求一个矩阵的转置矩阵
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