在使用pandas将数据分析结果写入Excel时，百分比数据被存储为文本格式导致显示异常。解决方法包括手动通过Excel的“数据-分列”功能转换，或在代码中直接改用to_csv()方法。对于包含多个子表的情况，目前没有直接解决方法，只能选择显示为百分数并接受异常提示，或者显示为小数。
关键词：
python、pandas、to_excel、文本形式存储的数据
需求描述：
我用 python pandas 写了数据统计与分析脚本，并把计算结果用 pandas 的 to_excel() 存入到 excel 表格提交给团队。但遇到一个问题：当我的老板和同事们打开 excel 文件时，发现百分比数值无法正常显示，提示为“文本形式存储的数据”。
想让此类百分比数值正常显示，我该怎么办呢？
解决思路：
1、必须从自己身上找解决方案。在工作中，当我们需要输出文档给团队查阅，必须自己为文档的质量负责，而非要求或期望我的老板和同事来处理。
2、立即生效、简单好用的笨办法。
手动打开excel文件，选中“文本形式存储的数据”的一列数据，点击“数据 - 分列” 在弹出的菜单中点击两次“下一次”，然后点击“完成”即可。每次操作只能选中一列数据，如果有多列数据，就要分别操作多次。没办法偷懒。
该方法看上去有点粗笨，但在紧急情况下，你能立即用，马上解决问题。
如果单个文件中此类“文本形式存储的数据”较多，或你需要频繁输出该类文件，那么当然更好的做法是：直接优化脚本，从根源上解决问题。
解决方案：
0、初始脚本
为了完成这篇学习笔记，我把此类情况的最小情境构建一些数据，写个小脚本，如下：
import pandas as pd
#构建一组数据
df = pd.DataFrame([['文章阅读量'
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