pandas 降低内存

pandas如何存储不同的数据类型，并大幅度降低内存使用：

1、如果有日期类型一定默认为 object类型，此时一定要转换为 datetime类型，内存优化极为有效。

2、如果有数值类型，可以转化更为高效的数值类型

3、如果有object类型，在条件允许的情况下可以转换为类别类型。

如果你还想使用 pandas 处理更大规模的数据，可以参与这个交互式课程：https://www.dataquest.io/m/163/optimizing-dataframe-memory-footprint/16/next-steps

参考：https://blog.youkuaiyun.com/weiyongle1996/article/details/78498603?locationNum=3&fps=1