iloc和loc的区别

本文介绍Pandas库中DataFrame的高级索引和切片技巧,包括使用loc和iloc方法来精确地选取数据。通过这些方法,用户可以更加灵活地处理数据集,实现对特定行列的有效获取。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

pandas以类似字典的方式来获取某一列的值,比如df['A'],这会得到df的A列,返回的也是一个Series对象。如果想要获取部分行的话就得用到切片

例如:df'[:3],获取前三行;df[3:4],获取第四行。但是如果想要获取部分行部分列的上述两种方法就无能为力了。这时就得用到 ix, loc, iloc方法(ix已弃用)loc是指location的意思,iloc中的i是指integer。iloc和loc方式索引也更为精细。这两者的区别如下:

  • loc works on labels in the index.(说白了就是标签索引)
  • iloc works on the positions in the index (so it only takes integers). (位置索引,和列表索引类似,里面只能是数字)


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值