pandas杂记

本文探讨使用Pandas处理CSV文件时遇到的问题,包括解决倒数第二行与倒数第一行相除结果为0的疑惑,及如何正确进行列删除操作。通过分析数据类型和使用方法,提供了解决方案。

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1、

今天碰到一个问题,从mysql导出一个CSV文件,用pandas读取,文件结构如下:

接下来我想用倒数第一行除以倒数第二行,结果得到的结果全为0(不贴图了)。

一开始我以为是数据类型的,就查看了各列数据类型:

结果数据类型为 float,google查找资料,也没找到原因。

。。。等找到原因后在此续上。

 

2、pandas删除列操作

DataFrame.drop(labels=Noneaxis=0index=Nonecolumns=Nonelevel=Noneinplace=Falseerrors='raise')

#  axis: 默认为0,删除行;取 1 时,删除列; inplace: 默认 Fales,不改变元数据;取 True时,改变元数据。

 

 

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