DataFrame和Series排序问题

本文介绍了如何使用Python的Pandas库进行数据排序操作,包括Series和DataFrame的多种排序方式,如按索引、按值以及多级排序等。

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  1. #coding=utf-8  
  2. import pandas as pd  
  3. import numpy as np  
  4. #以下实现排序功能。  
  5. series=pd.Series([3,4,1,6],index=['b','a','d','c'])  
  6. frame=pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4),columns=['b','a','d','c'],index=['one','two','three'])   
  7. # 'series通过索引进行排序:'  
  8. series.sort_index()  
  9. #'series通过值进行排序:'  
  10. series.sort_values()  
  11. #dataframe根据行索引进行降序排序(排序时默认升序,调节ascending参数):'  
  12. frame.sort_index(ascending=False)  
  13. 'dataframe根据列索引进行排序:'  
  14. frame.sort_index(axis=1)  
  15. #'dataframe根据值进行排序:'  
  16. #frame.sort_values(by='a')  
  17. #'通过多个索引进行排序:'  
  18. #frame.sort_values(by=['a','c'])  
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