【Python数据分析 - 12】：Series结构、pandas中值的获取和修改、切片操作与排序（pandas篇）

原创 已于 2022-11-09 09:15:38 修改 · 3.3k 阅读 · 9 ·
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#pandas #python #数据分析

于 2022-09-24 16:51:14 首次发布
本文介绍了Pandas中Series结构及其数据获取与修改的方法，包括根据列索引、行索引和行列索引取值，以及如何修改数据。此外，还详细阐述了使用loc和iloc进行切片操作，以及sort_index和sort_values进行数据排序的用法，帮助读者更好地理解和操作Pandas数据结构。

文章目录

Series结构

Series结构是一维数据，只有行索引，没有列索引

  • 创建一个Series，pd.Series()中是一个字典，键为index，值为index指向的数据
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pandas中值的获取和修改

数据准备

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根据列索引取值

  • 取一列值，出现的是一个Series结构
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  • 取多列值时需要用列表括起来
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根据行索引取值

根据行索引取值时必须有一个范围，不然会报错。
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根据行列索引取值

注意：根据行列索引取值是必须先是列再是行，不然会报错。
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修改值

  • 修改一列
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  • 修改单个数
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切片操作与排序

切片操作

loc

loc：只能锁定行列索引的名字
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iloc

iloc：可以通过索引的下标获取，索引是时间或下标的名字
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排序

sort_index()
  • sort_index() – 对index进行排序，默认从小到大排序
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  • ascending = False – 从大到小排序
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sort_values()

sort_values对值进行排序

  • 根据第date列的值进行排序
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  • 根据多个值进行排序，当open有两个数相同时，就会根据high进行排序
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