力扣最大子数组和

最新推荐文章于 2025-03-08 13:31:04 发布

qiao111_

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分类专栏：刷题文章标签： leetcode 动态规划算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qiao111_/article/details/123010955

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这篇博客探讨了如何运用动态规划算法解决LeetCode上的经典问题——找到整数数组中的最大子数组和。通过初始化dp数组并迭代更新，找到以每个位置结束的最大子数组和，最终返回最大的dp值作为结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：

https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/

思路：

动态规划的思想，dp[i]表示以i为结束的数据的最大子数据和。则:

dp[0] = nums[0]
dp[i] = max(dp[i-1] + nums[i], nums[i])
最大值即最大的dp[i]

代码：

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int res = nums[0];
        int mmax = res;
        for(int i = 1; i < nums.length; i++){
            res = max(res + nums[i], nums[i]);
            mmax = max(mmax, res);
        }
        return mmax;
    }
    private static int max(int a, int b){
        if(a > b){
            return a;
        } else{
            return b;
        }
    }
}