斐波那契数列

本文通过一个具体的示例对比了迭代与递归两种算法实现方式的特点与效率。介绍了如何使用Python语言来实现这两种算法,并展示了在不同轮次下算法的运行结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

# 迭代
def func1(n):
    s1 = 1
    s2 = 1
    s3 = 1
    temp = 0
    i = 1
    if n<=2:
        return 1
    while n>2:
        temp = s3
        s1 = s2
        s2 = temp
        s3 = s1 + s2
        n -= 1
        i += 1
        print " %d 轮后,s1= %d ,s2= %d ,s3= %d " % (i+1, s1,s2,s3)
    return s3

# -------------------------------------------
#  递归,超过35后,运算效率明显降低
def func2(n):
    s = 0
    if n<=2:
        s = 1
    else:
        s = func2(n-1) + func2(n-2)
    return s


print("请输入需要计算的轮数:")
n = input()
print "【迭代算法】经历 %d 轮后,数值变为 %d" %(n ,func1(n))
print "【递归算法】经历 %d 轮后,数值变为 %d" %(n ,func2(n))
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