mysql事务

guaiyud5

于 2025-08-05 17:15:42 发布

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文章标签： mysql 数据库事务

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_68472894/article/details/149785032

概述

我们的数据库一半都会并发执行多个事务，多个事务可能会并发的对想通的一批数据进行增删改查等操作，这样就会存在脏写、脏读、不可重复读、幻读等问题，为了解决多事务并发问题，数据库设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC多版本并发控制隔离机制，用一整套机制解决事务并发问题，接下来，我们深入探讨一下这些机制，理解数据库内部的执行原理。

事务及其ACID属性

事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有一下4个属性，通常简称为事务的ACID属性。

原子性(Atomicity)：事务是一个原子操作单位，其对数据的修改，要么全部执行（成功），要么全部不执行（失败）。

一致性(Consistent)：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则必须应用于事务的修改，保持数据的完整性。

隔离性(Isolation)：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的。

持久性(Durable)：事务完成之后，对于数据库的修改是永久的，即使出现故障也能保存。

为什么说出现故障也能保存，其实这是事务在执行过程中会在磁盘中顺序写入redo文件，会把修改记录保存下来，即使宕机，修复好后还可以通过redo日志文件写入磁盘，这个具体的操作原理后续再讲。

事务并发处理带来的问题

更新丢失或脏写

当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新改行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题——最后到更新覆盖了由其他事务所做的更新

脏读（Drity Reads）

一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务完成提交前，这条记录的数据就处于不一致的状态，这时另一个事务也来读取同一条记录，如果不进行控制，第二个事务读取了这些“脏”数据，并对此数据进行了处理，就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象就叫“脏读”。

一句话解释：事务A读取到了事务B已经修改但尚未提交的数据，并在这个数的基础上做了操作，如果事务B事务回滚，事务A读取的数据无效，不符合一致性要求。

不可重复度（Non-Repeatable Reads）

一个事务在读取数某些数据后的某个时间，再次读取以前读过的数据，却发现其°到数据已经发生了改变，或者某些记录已经被删除了，这种现象叫做“不可重复读”。

一句话解释：事务A内部相同查询语句在不同时刻堵出的结果不一致，不符合隔离性。

幻读（Phantom Reads）

一个是我按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象叫做“幻读”。

一句话解释：事务A读取到了事务B提交的新增数据，不符合隔离性。

事务隔离级别

“脏读”、“不可重复读”和“幻读”，其实都是数据库一致性问题，必须由数据库提供一定的食物隔离机制来解决。

隔离级别	脏读	不可重复度	幻读
读未提交 (Read-Uncomitted)	√	√	√
读已提交 (Read-committed)	×	√	√
可重复读 (RepeatableRead)	×	×	√
串行 (Serializable)	×	×	×

数据库的事务隔离越严格，并发副作用越小，但付出的代价也就越大，因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上“串行化”进行，这显然与“并发”是矛盾的。同时，不同的应用对读一致性和事务隔离程度也是不同的，比如许多应用对“不可重复读”和“幻读”并不敏感，可能更关心数据并发访问能力。

Mysql默认的事务隔离界别是可重复读，用spring开发程序时，如果不设置隔离级别，默认用Mysql设置的合理级别，如果Spring设置了就用已经设置的隔离级别。

事务隔离级别演示

查看当前数据库的事务隔离级别：show variables like 'tx_isolation';

设置事务隔离级别：set tx_isolation='REPEATABLE-READ';

创建表：

CREATE TABLE `account` (
   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
   `balance` int(11) DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`)
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 INSERT INTO `account` (`name`, `balance`) VALUES ('lilei', '450');
 INSERT INTO `account` (`name`, `balance`) VALUES ('hanmei', '16000');
 INSERT INTO `account` (`name`, `balance`) VALUES ('lucy', '2400');