微信5.0:可定制菜单栏、移动支付、公众账号付费订阅

此前 @青龙老贼冒着绳命危险,提前剧透了一下微信 5.0 版本可能带来的更新。主要有三个方面:1.用户可定制微信菜单栏;2.移动支付上线;3.公众账号付费订阅。如果说微信 4.5 版本只是彰显想要燃烧一切的决心,那么接下里的 5.0 版本彰显的则是燃烧一切的实力。

首先是“用户可定制微信菜单栏”,根据青龙老贼的理解,即现在是微信、通讯录、朋友们还有设置四个选项,用户可以调整顺序或替换成其它功模块,比如把朋友圈直接拉出来成为一级菜单。

另外我觉得非常重要的一个考虑是在公众账号入口。出现微信自定义菜单过后,公众账户已然变身 APP 了。如何管理 n 多的公众账号除了让用户觉得头疼外,也是微信团队一直在思考的问题。我们猜测的一个思路是将所有的公众账号做成一个统一的入口。例如专门开出一级菜单叫“公众账号”,点进去之后可以像手机 APP 那样将所有公众账号以图标的方式罗列出来,再点击进入。

这样微信的公众账号就好比 iOS 的操作系统一样,采用排列的方式将所有的公众账号罗列出来。是的,这个时候就会发现微信和手机区别不大了。微信只是一个入口,就好比手机一样,然后里面的各种公众账户就好比我们安装的 APP。再极端一点,如果微信的公众账号完全可以满足日常的需求,那么微信本身就是一部手机了。


(此图纯属YY,如有雷同,纯属巧合)

其次是移动支付上线,这个功能确实是大家期盼已久的。移动支付只是工具,承载着微信之前所有的想象,如游戏、电商、O2O。诚如青龙老贼说的那样,微信移动支付≠移动支付,移动支付也不是什么困难的事情,例如支付宝正在测试的信用支付。除了方便外,更重要的还是在数据,微信显然不愿意将自家的支付数据暴露给别人。

最后是公众账号付费订阅,也就是接下来公众帐号可以免费开通,但是用户想要关注可能还要收费,取决与公众帐号所有者的设置,有点类似付费下载 app 了。乍一想我觉得不大靠谱,目前 n 多的品牌商家、媒体和自媒体都还在愁没有粉丝,还怎敢向用户收费。可是仔细一想,发觉是大大的靠谱。

付费订阅不可能一刀切,所有公众账号都收费,但正是因为部分收费,内容生产者的积极性被提高了,整个公众账户的质量就做出区隔了 ,优质内容更容易脱颖而出。就拿网络文学来说,通过盛大文学,起点中文网等网络小说网站多年的市场教育,用户已经养成了非常好的付费习惯。对于打通了移动支付的微信而言,完全有能力将这些文学网站整个复制到微信的生态上。甚至更极端的情况是,原有的这些网络小说的作者,根本不用再借助盛大、起点这样的平台,直接上公众账号做付费订阅,甚至连版税都免了。

坐拥近 4 亿用户的微信,打通移动支付之后,不仅仅是一个平台,更有望成为黑洞,逐渐吞噬掉其他的平台。例如我们同事开通的筹备婚礼的公众账号“王润周薇”,已经让不少婚庆公司既觉得新鲜又感到紧张,而微信和婚庆看起来基本是八竿子也打不着的东西。

如果这些设想都能够实现,公众账户就该考虑分发和推广。这就好比 iTunes Store 大家都希望自己的 APP 能够被下载,于是催生了刷帮、应用推荐等产业。同样的道理,微信账户上也可能出现类似的情况,例如“微信公众账号市场”这一类的产品。

其实目前已经有一些做微信公众账号聚合的雏形,例如微信公众账户导航、聚微信、淘微号、云度等微信公众账户导航应用,也有乐享微信这样的公众账户配置服务商。由于真正的引爆点还没到来,这些“微信超市”基本没什么人在关注。如果微信 5.0 的种种设想能够实现,完全有可能孕育出“微信版的豌豆荚”。

原文:http://www.36kr.com/p/202157.html

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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