leetcode----827. 最大人工岛 并查集 穷举【1】

本文深入探讨了在二维地图上通过填海造地策略寻找最大岛屿面积的算法。利用并查集实现岛屿间的连接判断,结合穷举策略,有效地解决了LeetCode上的“Making a Large Island”问题。文章详细介绍了算法步骤,包括初始化并查集、更新岛屿连接关系及计算最大岛屿面积。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

https://leetcode-cn.com/problems/making-a-large-island/

在二维地图上, 0代表海洋, 1代表陆地,我们最多只能将一格 0 海洋变成 1变成陆地。

进行填海之后,地图上最大的岛屿面积是多少?(上、下、左、右四个方向相连的 1 可形成岛屿)

示例 1:

输入: [[1, 0], [0, 1]]
输出: 3
解释: 将一格0变成1,最终连通两个小岛得到面积为 3 的岛屿。

示例 2:

输入: [[1, 1], [1, 0]]
输出: 4
解释: 将一格0变成1,岛屿的面积扩大为 4。

示例 3:

输入: [[1, 1], [1, 1]]
输出: 4
解释: 没有0可以让我们变成1,面积依然为 4。

说明:

  • 1 <= grid.length = grid[0].length <= 50
  • 0 <= grid[i][j] <= 1

 思路 穷举这个变化的点+并查集

class Solution {
    public:

        vector<int> iRank;
        vector<int> nums;
        int xx[4]= {0,0,-1,1};
        int yy[4]= {-1,1,0,0};
        int n,m;
        int largestIsland(vector<vector<int>>& grid) {
            vector<int> parent;
            n=grid.size();
            m=grid[0].size();
            parent.resize(n*m);
            iRank.resize(n*m);
            nums.resize(n*m);
            for(int i=0; i<m*n; i++) {
                parent[i]=-1;
                if(grid[i/m][i%m])
                    parent[i]=i;
                iRank[i]=5;
            }
            for(int i=0; i<n; i++)
                for(int j=1; j<m; j++) {
                    if(grid[i][j]&&grid[i][j-1])
                        uni(i*m+j,i*m+j-1,parent);
                }

            for(int i=0; i<m; i++)
                for(int j=1; j<n; j++) {
                    if(grid[j][i]&&grid[j-1][i])
                        uni(j*m+i,m*(j-1)+i,parent);
                }
            int imax=getnums(parent);

            for(int i=0; i<n; i++)
                for(int j=0; j<m; j++) {
                    if(grid[i][j]==0) {
                        vector<int> paa(parent);
                        tian(i,j,paa,grid);
                        imax=max(imax,getnums(paa));
                    }
                }
            //cout<<imax<<endl;
            return imax;

        }
        void tian(int i,int j,vector<int> & pa,vector<vector<int>>& grid) {
            pa[i*m+j]=i*m+j;
            for(int k=0; k<4; k++) {
                int nx=i+xx[k];
                int ny=j+yy[k];
                if(nx<0||nx>=n||ny<0||ny>=m)
                    continue;
                else {
                    if(grid[nx][ny])
                        uni(i*m+j,nx*m+ny,pa);
                }
            }

        }
        int root(int p,vector<int> &pa) {
            if(p != pa[p]) {
                pa[p] = root(pa[p],pa);
            }
            return pa[p];
        }
        void uni(int p, int q,vector<int> &pa) {
            int proot = root(p,pa);
            int qroot = root(q,pa);

            if(proot == qroot) return ;

            if(iRank[proot] > iRank[qroot]) {
                pa[qroot] = proot;
            } else {
                if(iRank[proot] = iRank[qroot]) {
                    iRank[qroot]++;
                }
                pa[proot] = qroot;
            }
        }
        int getnums(vector<int> p) {
            for(int i=0; i<p.size(); i++)
                nums[i]=0;
            for(int i=0; i<p.size(); i++) {
                if(p[i]>=0)
                    nums[root(i,p)]++;
            }
            return *max_element(nums.begin(),nums.end());
        }



};

 

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