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RSS订阅原创 一文搞懂卷积神经网络
介绍卷积神经网络(CNN)是一种具有深度结构的前馈神经网络，它是当前大多数基于深度学习方法的计算机视觉技术的基础，常用于计算机视觉领域任务。卷积神经网络于1960年代首次提出。 研究员Hubel和Wiesel1在猫的视觉皮层细胞实验中,首次发现猫的视觉皮层中的神经元对移动边缘敏感，并提出了“感受野”(Receptive Field)的概念。后来研究人员基于此设计出基于卷积核共享权重的架构，与传统的多层神经感知机体系结构不同，它使用称为“卷积”和“池化”的两个操作将图像缩小为其基本特征，并使用这些特征来理
2021-03-11 21:16:21
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原创 CNN卷积计算
卷积计算公式，假设输入图片和卷积核均为正方形尺寸分别为x,y：z=x-y/stride+1经过pooling层,尺寸为d, 则输出尺寸为z/d
2020-12-05 02:16:07
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原创 VOC数据集转YOLO数据集
1.xml转txtimport os.pathimport xml.etree.ElementTree as ETclass_names = ['palm','stone','scissor','awesome','heartB','OK','ROCK','one','swear','thanks','heartA','heartC','good','bad','pray','call','take_picture','salute']xmlpath='/data/tts/yohji.qia
2020-12-03 11:18:10
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原创 手把手教你YOLOv5 训练自己的数据集
首先假设各位已经配好环境，下面开始一步一步操作1.在yolov5/data/这个路径下有这样一些.yaml的配置文件：2.打开coco128.yaml你会发现如下内容：这个是由官方repo提供的配置脚本download为自动下载数据集的地址train为训练集目录val为验证集目录nc为数据集里类别的个数names为类别名称3.转换数据集格式博主当前的数据集格式为VOC格式,文件架构如下my-dataset/images：图片my-dataset/xm
2020-12-03 11:04:49
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原创 Focal loss 详细解读
今天解决了一个一直没理解的理论focal loss.它所解决的问题是在object detection领域由正负样本不平衡，而导致one-stage detector方法的准确率不如two-stage detector。one-stage detector主要是在一张图像上生成成千上万的candidate locations，这些candidate location中包含所需要的检测目标只有一部分区域即正样本，大多数区域是与检测目标不相关的背景即负样本。这样就会造成candidate location中，正
2020-11-28 23:15:12
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原创 黑帽白帽问题
题目：总共有3顶黑帽子，2顶白帽子。A，B，C三人分别在关灯时随机拿起一顶帽子戴上。开灯之后，A看完B和C帽子，说不知道自己戴的是什么帽子。B看完A和C的帽子，也说不知道自己戴的是什么帽子。C本来听完A说的话，也不知道自己戴的什么帽子，但是听完B的话后，知道了自己戴的是什么帽子。A，B，C三人均不会说谎，请问三人分别戴的什么帽子解答：通过反推思考从结果来分析有两种情况：第一...
2019-02-28 17:41:58
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原创 特征工程
特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程，它的目的是为了获得更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限。包括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。特征构建比较麻烦，需要一定的经验。 特征提取与特征选择都是为了从原始特征中找出最有效的特征。它们之间的区别是特征提取强调通过特征转换的方式得到一组具有明显物理或统计意义的特征；而特征选择是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子...
2019-02-23 00:04:17
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原创 推荐系统
基于人口统计学推荐：基于用户基本信息，找出用户相似度，根据“邻居”用户活动进行推荐优点：无需用户历史数据，不存在冷启动问题缺点：基于用户个人信息推荐不够精准，且用户私人信息难以获取人——>人 推荐物基于内容推荐：核心思想是根据物品或内容的元数据，找到物品或内容的相关性，基于用户历史记录推荐相似物品缺点：需要对物品进行分析建模，推荐质量依赖于对物品的建模完整程度。单...
2019-02-22 00:05:18
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原创 Tensorflow学习笔记
命令式编程容易理解，命令语句基本没优化：C，C++，java，python符号式编程设计较多的嵌入和优化，运行速度有同比提升Tensorflow的图的结构数据流图--Tensor(张量）Operation(操作)Tensorflow基础模型数据模型--Tensor(张量）计算模型--Graph(图）运行模型--Session(会话)Tensor类型con...
2019-01-14 14:19:30
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原创 人工智能概论
我们对于人工智能的定义，是让计算机能够智能的思考。那所谓智能，intelligence包含了推理、规划学习、交流、感知、移动人类物体。但对于复杂的人类情感机器仍旧难以学习到。那怎么样才算是达到了完全智能呢。1950年，图灵发明了一种测试，这个测试是指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者...
2019-01-10 15:54:18
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原创 Hadoop学习笔记
HDFS：Highly Distributed File System存储分布式文件系统HDFS的三个核心元素NameNode和DataNode还有SecondaryNameNodeNameNode:1.管理DataNode2.记载MetaData，比如数据的信息，存储的位置以及data block存储的位置DataNode：1.存储数据2.处理client的读写请求HDFS读写处理Hadoop：...
2018-04-03 23:24:28
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原创 Git 学习笔记
git中的文件内容(blob)均是以hash值来保存的，每个内容将生成一个object.同样的内容则会生成相同的hash值cat-file -t 命令可以让 Git 返回任何对象的类型：$ git cat-file -t 1f7a7a472abf3dd9643fd615f6da379c4acb3e3ablogit add修改过后的文件要以add命令来推入修改并用git status来查看文件状态现...
2018-03-25 07:53:42
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空空如也
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