Tensorflow学习笔记

本文探讨了命令式编程与符号式编程的区别,列举了C、C++、Java、Python等命令式编程语言,以及Tensorflow等符号式编程框架的特点。介绍了Tensorflow的数据流图结构,包括Tensor、Operation,并详细解析了Tensorflow的基础模型构成,如数据模型Tensor、计算模型Graph和运行模型Session。同时,文章还提到了Tensor的几种类型,如constant、variable、placeholder、sparsetensor,以及Tensorboard的日志记录功能。

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命令式编程

容易理解,命令语句基本没优化:C,C++,java,python

符号式编程

设计较多的嵌入和优化,运行速度有同比提升

Tensorflow的图的结构

数据流图--Tensor(张量)Operation(操作)

Tensorflow基础模型

数据模型--Tensor(张量)

计算模型--Graph(图)

运行模型--Session(会话)

Tensor类型

constant

variable

placeholder

sparsetensor

Tensorboard

1.用tensorflow保存图的信息到日志中

tf.summary.FileWritter

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