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选择细分市场，优势类目下原始词分析--寻找卖点如： 孕妇/防勒/儿童/全身/等卖点来布局产品，占领需求；选品 - 相关产品细分领域满足用户需求（电商--罗盘寻找用户需求【搜索】）认真做好用户研究，提供差异话产品/内容/服务，满足用户情绪价值。选择自己更有优势的产品，提前了解每种模式的优劣势；一方面要匹配用户需求，一方面货品质量服务质量硬。商家短视频定位【内容/人群/转化/货品】优势：产品价格/仓储/物流发货有优势。劣势：没有电商经验/不易转型。抖音对好货的扶持力度很大。好商品对抖音商城至关重要。

很多时候，我看到一个数据，不符合我的预期，我第一反应，是了解数据来源和处理逻辑，我们通常面对的数据，包括大量的干扰，噪音数据，以及一些识别上容易产生歧义甚至误判的数据，这都是需要处理的，很多时候工程师只关心算法层面、效率层面，不愿意也不关心这些东西，所得出的数据结论失真度就非常高，越是大公司，这种情况越普遍；细分先分纬度，再分粒度，什么是纬度？数据感之后，谈数据分析的方法，我的建议是，不炫技，不苛求技术复杂度，最简单的数据，所包含的信息往往是最有价值的，而很多人恰恰这一步都没做好，就总想着弄一堆挖掘算法；