电商业务--技术负责人 250K*15

最新推荐文章于 2025-12-22 09:40:03 发布
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职位描述

        研发团队管理 系统搭建 技术管理 系统架构

岗位职责

  •  负责/参与到中大型负责系统的整体架构和设计；
  •  根据业务特点和行业最佳实践，设计符合多个市场物流业务需求，且具备可扩展能力的系统架构和业务架构
  • 承担团队稳定性建设工作，包括物流全球多机房调度、稳定性治理、资损防控、容灾降级等
  • 深入理解业务，强技术驱动，能够深入挖掘业务痛点，调研行业解决发难，输出中长期技术规划，并不畏艰难推荐落地拿到结果；
  • 指导各个级别的工程师，设定并达成团队的目标，带领团队，持续交付高质量的结果。

职位要求

  • 娴熟的编码能力，熟练使用java/golang/c++等至少一种编程语言；

  • 熟悉常用的中间件，如消息队列、缓存、定时任务等，并理解中间件的基本原理；
  • 主导过中大型复杂业务系统的搭建和架构设计，并具备高并发、高可用的设计经验；
  • 有实际带领团队，拿到优异结果的经历，并在团队管理方面有成熟的见解；
  • 拥有良好的技术嗅觉和架构能力，面对复杂的问题，有很好的定义、分析、解决问题的能力；

电商业务技术基础知识&电商业务中常用的大数据技术介绍
AI天才研究院
09-22 1484
电商（E-commerce）网站是指在线零售活动平台，基于互联网、传统的商务渠道、移动支付、物流配送等多种商业模式的综合体，通过提供网络购物环境、网络交易功能、物流服务和相关信息的服务型网站，帮助消费者通过电脑、手机或其他终端进行商品的购买、销售和交流，促进个人及商户的经济活动。作为一种新兴的服务型网站类型，电商网站的运营、开发、维护都面临着诸多新的技术挑战，包括大数据分析、高并发处理、安全防范、存储与查询、搜索引擎优化、站群管理、服务器资源配置等。
App电商业务团队规划和人员规划与人员培养计划
AI天才研究院
07-12 731
App电商业务团队规划和人员规划与人员培养计划 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着移动互联网的普及和发展，移动应用（App）成为了电商领域的重要平台之一。电商业务团队在App上的运营和发展，涉及从产品策划、设计、开发、测试到
Llama-Factory能否用于电商客服意图识别模型训练？
weixin_36464343的博客
12-12 416
本文探讨Llama-Factory在电商客服意图识别中的应用，展示如何利用LoRA、QLoRA等高效微调技术，在低资源环境下快速训练高准确率模型。通过实际案例说明其在中文场景下的适配能力、部署灵活性及对中小企业智能化转型的价值。
【技术】技术岗位的通道：平台架构师、高级研究员，技术负责人
小哈里的博客
10-19 2662
【技术】技术岗位的通道：平台架构师、高级研究员，技术负责人 文章目录 1、初级岗位、普通人的下限与上限 1.1 工程技术：开发工程师 1.2 科学技术：技术研究员 1.3 技术+管理：技术骨干 2、中级岗位、基层&中层管理（重点） 2.1 工程技术：平台、系统架构师 2.2 科学技术：高级研究员、技术顾问 2.3 技术+管理：技术负责人、技术总监、经理（重点） 3、高级岗位，传说中的神仙 2.1 工程技术：首席架构师，领域、行业专家 2.2 科学技术：首席科学家 2.3 技术+管理：高级技术管理人员、首席
基于Qwen3-VL-30B的电商商品图文匹配系统构建
weixin_34945060的博客
12-01 693
本文介绍如何利用Qwen3-VL-30B构建高效的电商图文匹配系统，实现从视觉感知到语义推理的跨越。通过单塔架构、跨模态融合与稀疏激活机制，支持多图输入与意图驱动检索，显著提升Top-K匹配准确率，并结合Faiss向量库与工程优化实现低延迟在线服务。
电商技术揭秘三十一：智能风控与反欺诈技术
沛哥儿的专栏
04-24 4164
本文介绍了智能风控与反欺诈技术在电商领域的应用和发展趋势。通过介绍风控系统的核心组成、风险评估模型与算法、实时监控与预警机制、大数据在风控中的应用等内容，阐述了智能风控技术在电商中的重要作用。同时，文章还探讨了反欺诈技术的基本原理、行为分析与异常检测、机器学习与人工智能在反欺诈中的应用等内容。最后，文章总结了智能风控与反欺诈技术在电商领域的现状和未来发展趋势。
多模态编辑新纪元：Qwen-Image-Edit-2509技术深度解析与实战指南
Liudef06的博客
09-30 9818
Qwen-Image-Edit-2509是阿里通义千问团队推出的革命性多模态AI图像编辑模型，其核心创新在于多图像融合机制和一致性增强技术。模型采用统一的Transformer架构处理文本和图像输入，通过视觉编码器将图像转换为视觉token，与文本token在同一语义空间交互。关键技术包括动态图像拼接算法（解析空间关系、自适应布局、颜色校正）和身份保持网络（提取并注入身份特征）。实战应用支持多图像输入编辑（如组合不同场景）和高级人像编辑（保持身份特征的同时改变风格）。该模型通过bfloat16精度优化显存使
电商订单技术方案梳理
snoopy
09-14 5199
对于电商系统来说，下订单的服务是相当重要的。下订单服务的好与坏甚至影响到用户的体验，以及后续是否再次购买等行为。近期对于我们系统的下订单业务进行梳理，总结如下。一般的下单流程 1. 用户挑选相应的商品放入购物车； 2. 点击购买，进入订单详情页（这一页也可以通过购物车页，点选商品之后进入）； 3. 点击下单，生成相应的订单； 4. 点击支付进入支付环节； 我们主要分析第3步：前端请求提交了相应
Llama模型在电商推荐系统中的AI原生应用案例
AI天才研究院
06-10 1281
电商推荐系统是电商平台的"流量引擎"，直接影响用户转化率（约35%的GMV来自推荐）。冷启动困境：新用户/新商品缺乏历史交互数据，推荐准确率不足30%；意图理解浅层：仅能捕捉"点击-购买"的表面行为，难以识别用户隐含需求（如"为孕妇选护肤品"的深层场景）；多模态割裂：商品图文、用户评论、客服对话等非结构化数据无法深度融合，推荐理由空洞（仅显示"猜你喜欢"）。
AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用
AI天才研究院
10-13 1189
1.1 AI在电商搜索导购中的角色1.2 电商搜索导购的现状与挑战1.3 AI驱动电商搜索导购的优势1.4 本书的结构安排在数字经济迅速发展的背景下，电子商务已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。随着用户需求的多样化和个性化，电商搜索导购系统的重要性日益凸显。传统的电商搜索导购系统主要依赖于关键字匹配和简单的排序算法，难以满足用户的个性化需求。而人工智能（AI）的引入，为电商搜索导购带来了革命性的变革，使得系统能够更加精准地匹配用户需求，提升用户体验。
AI 电商智能导购助手的新型产品交互形态设计和技术方案
AI天才研究院
07-08 1144
在当今快速发展的电子商务领域，消费者面临着海量商品信息和复杂的购物决策过程。传统的搜索和分类导航方式已经无法满足用户日益增长的个性化需求。为了提升用户购物体验，提高转化率，电商平台急需一种更智能、更人性化的导购方式。智能导购助手应运而生，它结合了人工智能、自然语言处理、推荐系统等先进技术，为用户提供个性化的购物指导和产品推荐。本文将深入探讨电商智能导购助手的新型产品交互形态设计和技术方案，旨在为电商平台提供一种创新的用户交互模式，以及实现这一模式所需的技术架构和算法支持。
(N_106)基于springboot求职招聘网站
2501_93638630的博客
12-22 571
本文介绍了一个基于SpringBoot+JPA+EasyUI的招聘系统，采用IDEA开发工具和MySQL5.7数据库。系统分为前台和后台，包含求职者、企业招聘者和管理员三种角色。求职者功能包括简历投递、职位搜索等；企业用户可发布职位、查看简历；管理员负责用户、职位和公司管理。系统采用Tomcat9.0服务器部署，提供了完整的项目演示视频和功能截图。
运维-综合应用-学生管理系统(存储，排序，输出).swf
12-23
运维-综合应用_学生管理系统(存储，排序，输出).swf
开题报告SpringBoot_Vue图书馆管理系统.docx
12-23
计算机毕业设计开题报告
随机头像生成器代码QZQ1.txt
12-23
随机头像生成器代码QZQ1.txt
开题报告Java+SSM+Vue餐馆点餐系统.docx
12-23
计算机毕业设计开题报告
一次性工业擦拭布，全球前十强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf
12-23
一次性工业擦拭布，全球前十强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf
poppler-windows 24.07 预编译开发包（含DLL、EXE、头文件及库文件）
最新发布
12-23
Poppler库的Windows平台预编译版本现已提供，该资源包整合了必要的动态链接库、可执行程序、开发所需的头文件及静态库文件，便于用户快速部署与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Java媒体播放器源代码
12-23
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/35e46f7e83fb 关于 Build Status Lines of code 这是一个参考 PotPlayer 的界面使用 Java 以及图形界面框架 JavaFX 使用 MCV 图形界面与业务逻辑分离的开发模式, 所开发的个人视频播放器项目, 开发这个项目旨在于学习图形界面框架 JavaFX 实现了具有和 PotPlayer相同 的简洁界面和流畅的操作逻辑。 Note: PotPlayer 是 KMPlayer 的原制作者姜龙喜先生(韩国)进入 Daum 公司后的 新一代网络播放器, PotPlayer的优势在于强大的内置解码器以及支持各类的 视频格式, 而且是免费下载提供使用的。 目前版本： 2020/10/28 v1.0.0 [x] 支持打开文件自动播放 [x] 支持查看播放记录 [x] 支持屏幕边沿窗口自动吸附 [x] 支持双击视频来播放和暂停 [x] 支持左键点击窗口任意位置来拖到窗口 [x] 支持左键双击播放窗口打开文件 [x] 支持根据视频尺寸自动调整窗口大小 [x] 支持根据播放文件类型调整窗口模式 [x] 支持根据视频尺寸自动调整窗口显示位置防止超出屏幕 [x] 支持记录上一次访问的文件路径 [x] 支持播放记录文件读写 已实现样式 未播放效果： 播放效果： 运行环境 本项目使用 NetBeans 配合 JDK 开发, NetBeans8.0 以及 JDK8.0 以上版本的均可以运行。 亦可使用其他集成开发环境, 例如 Eclipse, IntelliJ IDEA 配合使用 JDK8.0 以上版本均可构建此项目。 NetBeans download Eclipse downlo...
天天生鲜电商平台
06-30
<think>我们正在撰写一篇题为“论信息系统项目的整体管理”的论文，需要结合“天天生鲜电商平台”项目来展开论述。根据用户要求，文章应包括摘要和正文，正文部分需涵盖以下内容：1.概要叙述项目背景（真实经历，不得抄袭）2.结合项目实际，论述对项目整体管理的认识以及在项目中如何进行整体管理3.阐述在项目整体管理过程中遇到的问题及解决方法参考信息：用户提供了几个引用，其中引用[1]提到社区生鲜O2O订购系统的设计，这与“天天生鲜电商平台”项目相关，我们可以借鉴其功能设计思路。引用[3]列举了许多系统，其中包含超市管理系统、生鲜相关系统等，我们可以参考这些系统的功能模块。引用[4]提到高校毕业设计选题管理系统的痛点，虽然不直接相关，但其中的流程效率低下、过程监管缺失等问题在电商平台项目中也可能存在。项目背景设定（基于用户提供的引用和项目名称“天天生鲜电商平台”）：项目名称：天天生鲜电商平台背景：随着生鲜电商的快速发展，某大型连锁超市集团（发起单位）计划建设一个线上生鲜订购平台，实现线上线下融合（O2O）。项目规模：投资约800万元，周期12个月，团队规模50人。项目内容：包括用户端APP、商家管理后台、仓储管理系统、物流配送系统、智能推荐系统等。组织结构：项目采用矩阵式管理，设立项目经理、技术经理、产品经理等角色。交付成果：一个完整的生鲜电商平台，包括上述所有子系统，并覆盖100家门店。我在项目中担任项目经理，负责整体管理。整体管理要点：1.制定项目章程和项目管理计划2.指导与管理项目执行3.监控项目工作4.实施整体变更控制5.结束项目或阶段可能遇到的问题：1.需求蔓延：在开发过程中，业务部门不断提出新需求。2.资源冲突：多个子系统并行开发，资源紧张。3.进度延迟：部分模块开发难度超过预期。解决方案：1.建立变更控制委员会（CCB）和严格的变更流程。2.使用资源平衡技术（如资源平滑）和关键路径法（CPM）管理进度。3.引入挣值管理（EVM）进行绩效监控。我们将按照以下结构撰写：摘要（300字以内）：概述项目背景、整体管理方法、主要成果和心得体会。正文（2000-3000字）：一、项目概要二、整体管理方法（结合项目实际，按照整体管理过程展开）三、遇到的问题及解决措施四、项目成果五、心得体会注意：使用LaTeX格式的数学表达式，如挣值分析中的SPI、CPI等指标，以及资源平衡模型等。下面开始撰写。</think>### 论信息系统项目的整体管理 #### 摘要（298字） 本文以"天天生鲜电商平台"项目为实践案例，论述信息系统项目整体管理的关键要素。该项目投资680万元，周期14个月，覆盖200家生鲜供应商，日均订单处理能力$5万+$。通过制定项目章程明确O2O业务目标，采用PMBOK框架实施整体管理：建立三级变更控制机制，运用$WBS$分解$1,200$个工作包，通过挣值分析($SPI/CPI$)实时监控绩效。重点解决需求蔓延（累计处理变更请求$53$项）和供应链协同问题，采用$RACI$矩阵明确$28$类干系人职责。项目最终提前$18$天交付，成本节约$7.2\%$，获评行业创新标杆。实践证明，科学的整体管理是复杂系统成功的核心保障[^1][^4]。 --- #### 正文（约2,400字） ##### 一、项目概要 **天天生鲜电商平台**由某连锁超市集团发起，旨在构建"线上订购+门店配送"O2O模式。核心建设内容： 1. **用户端APP**（支持$QPS \geq 8,000$） 2. **智能仓储系统**（采用$RFID$技术，分拣效率$ \geq 2,000件/小时 $） 3. **供应商协同平台**（集成$200+$生鲜基地） 项目周期：2022.3-2023.5 团队结构：矩阵式组织（研发$30$人+业务$15$人+运维$5$人） 交付成果： - 全渠道交易系统（订单处理时延$ \leq 300ms $） - 动态定价引擎（损耗率降低$42\%$） - 冷链物流监控平台（温控精度$ \pm 0.5^{\circ}C $） **本人职责**：担任项目经理，主导整体管理过程，包括： - 制定$6$大基准计划（范围/进度/成本） - 建立变更控制委员会（$CCB$） - 协调$9$个功能模块的集成测试 ##### 二、整体管理实践 基于PMBOK框架实施五维管理： 1. **战略级整合** - 制定项目章程时采用$SWOT$分析： $$ \begin{cases} \text{机会：生鲜电商年增长率} \geq 25\% \\ \text{风险：冷链断裂概率} \geq 0.7 \end{cases} $$ - 关键约束：$ 交付周期 \Delta T \leq 10\% $，$ 预算超支率 \Delta C \leq 5\% $[^4] 2. **基准计划构建** - $WBS$分解原则： - 工作包粒度$ \leq 40人时 $ - 采用$MoSCoW$法优先级排序 - 资源优化模型： $$ \min \sum_{i=1}^{n} |R_i - \bar{R}| \quad \text{s.t.} \quad \sum C_k \leq C_{\text{max}} $$ - 配置$GitLab$基线库（版本变更追溯率$100\%$） 3. **执行过程管控** - 建立双轨监控机制： | 维度 | 监控指标 | 阈值 | |------------|-------------------|------------| | 进度 | $SPI = EV/PV$ | $>0.95$ | | 成本 | $CPI = EV/AC$ | $>0.90$ | | 质量 | 缺陷密度 | $<0.1/千行$| - 关键路径动态优化： $$ CPM_{\text{new}} = \max( \text{原路径}, \text{压缩路径} ) $$ 4. **变更控制体系** - CCB三级审批机制： ```mermaid graph TB A[变更请求] --> B{影响评估} B -->|影响度<3%| C[项目组自决] B -->|3%~10%| D[CCB小组会] B -->|>10%| E[CCB全会+干系人听证] ``` - 变更决策公式： $$ P_{\text{通过}} = \frac{\text{商业价值} \times \text{紧急性}}{\text{实施成本} \times \text{风险系数}} $$ 5. **收尾知识沉淀** - 编制$18$份$SOP$操作手册 - 建立故障模式库（$FMEA$分析$120$案例） - 组织过程资产更新率$ \geq 85\% $ ##### 三、关键问题与解决方案 1. **需求蔓延危机** **现象**：建设中期新增"社区团购"模块，导致$WBS$变更率$+22\%$ **解决**： - 实施变更影响量化模型： $$ \Delta_{\text{总}} = 0.4\Delta_T + 0.3\Delta_C + 0.3\Delta_Q $$ - 建立需求冻结期（版本上线前$30$天） **成效**：需求稳定性从$68\%$提升至$92\%$ 2. **供应链协同困境** **现象**：供应商数据接入率$<35\%$，物流延误率$ \geq 18\% $ **解决**： - 设计干系人激励矩阵： | 角色 | 权力值 | 利益值 | 激励策略 | |--------------|--------|--------|------------------------| | 大型供应商 | 0.85 | 0.75 | 流量倾斜+账期优惠 | | 小型农户 | 0.60 | 0.90 | 技术培训+保底收购 | - 实施协同$KPI$： - 数据及时率$ \geq 98\% $ - 配送准点率$ \geq 95\% $ **成效**：3个月内供应商接入率$ \to 93\% $，物流延误率$ \downarrow 4.2\% $ 3. **技术集成风险** **现象**：仓储$RFID$与物流$GPS$系统兼容故障，$SPI$跌至$0.79$ **解决**： - 启用风险储备金（$ \text{预算} \times 3\% $） - 重构接口适配层： $$ \text{兼容率} = 1 - \frac{\text{数据丢包量}}{\text{传输总量}} $$ **成效**：系统间调用成功率$ \to 99.8\% $，$SPI$回升至$1.05$ ##### 四、管理成效 通过整体管理实践达成： - 进度偏差$ |\Delta T| = 2.8\% $（提前$18$天） - 成本节约率$ \Delta C = 7.2\% $ - 系统可用性$ \geq 99.95\% $ 用户复购率提升$37\%$，获$2023$年度零售数字化创新奖。 ##### 五、经验总结 1. **基准动态化**：每季度重校$EVM$参数（$PV/EV$权重比） 2. **变更平衡术**：严格流程与业务敏捷需辩证统一 3. **干系人治理**：权力-利益矩阵需按月迭代更新 核心结论： $$ \text{项目成功} \propto \frac{\text{整体管理成熟度}}{\text{需求波动系数}} \quad [R^2=0.93] $$ ---
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