redis zset 排序分值（A维度正序+时间维度倒序）如何构建？

该博客探讨了一种将时间秒数值与A维度正序值结合的编码方法，用于生成一个可以按时间顺序排序的分数。通过示例代码展示了如何利用位操作将时间戳和偏移量组合，并在后续时间点进行逆向解码，以恢复原始时间。这种方法对于数据存储和检索的效率提升有重要意义。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

score = （左边32位放置 A维度正序值） + （右边32位放置 INT_MAX - 时间秒数值）

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

const INT_MAX = int64(^uint32(0) >> 1)

func main()  {
    fmt.Println(INT_MAX)
    now := time.Now()
    secondes := now.Unix()
    fmt.Println("原时间 = ",secondes)
    offset := int64(29989)
    fmt.Println("原offset = ",offset)

    score := offset << 32 | secondes
    fmt.Println("总分数 = ",score)

    sss := score & 0x7fffffff

    fmt.Printf("sss type %T ", sss )
    fmt.Println("转码时间  = ",sss)
    fmt.Println("转码offset = " , int32(score >> 32))


    time.Sleep(2*time.Second)

    now1 := time.Now().Unix()
    fmt.Println("转码时间now1  = ",now1)
    score1 := offset << 32 | (INT_MAX - now1)

    time.Sleep(2*time.Second)

    now2 := time.Now().Unix()
    fmt.Println("转码时间now2  = ",now2)
    score2 := offset << 32 | (INT_MAX - now2)

    time.Sleep(2*time.Second)

    now3 := time.Now().Unix()
    fmt.Println("转码时间now3  = ",now3)
    score3 := offset << 32 | (INT_MAX - now3)


    // 排序分值
    fmt.Println("总分数1 = ",score1)
    fmt.Println("总分数2 = ",score2)
    fmt.Println("总分数3 = ",score3)

    // 逆推
    fmt.Println("逆推转码时间now1 = ",INT_MAX - score1 & 0x7fffffff)
    fmt.Println("逆推转码时间now2 = ",INT_MAX - score2 & 0x7fffffff)
    fmt.Println("逆推转码时间now3 = ",INT_MAX - score3 & 0x7fffffff)

}

结果：

转码时间now1 = 1623627431
转码时间now2 = 1623627433
转码时间now3 = 1623627435
总分数1 = 128802298095960
总分数2 = 128802298095958
总分数3 = 128802298095956
逆推转码时间now1 = 1623627431
逆推转码时间now2 = 1623627433
逆推转码时间now3 = 1623627435