共同学习

ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)THRESH_BINARY：如果像素值大于thresh的话，就取maxval,其他情况的全部为0THRESH_BINARY_INV：这个根据名字就可以看出来和上面的刚好相反如果大于thresh的话，为0其他为maxvalTHRESH_TRUNC：这个顾名思义是截断，在数学证明中经常用到（本人是数学...

ArcFace 的笔记读的水平有限，欢迎指正，讨论。Abstract:  This paper 提出了cos(\theta+m)的想法，相比之前的cos(m\theta)和cos\theta-m，ArcFace能够获得更好的区别性比较明显的deep features,this paper 也强调了网络结构以及数据的refinement在有脸识别领域的重要性，这个网络目前达到了state-of-ar...

SE-Block 主要是考虑到了不同通道之间所占的重要性可能不一样，而以前的网络中并没有考虑到这一点，而是把所有通道的重要性当成一样来处理的。不同的通道的重要性是通过学到的一组权值来scale的，相当于经过加入权值进来之后，对原来的feature的一个重新的标定，具体的结构如下：相当于先将input（h*w*c）沿着size方向经过Squeeze操作变成(1*1*c)的，然后再经过Excitati...

注： 由于所写内容是读了文章之后，然后放在一边，用自己理解的话来写的，可能会与原paper不太一致，甚至可能理解的不对，敬请指正！读了paper的前面的介绍之后，一个整体的印象是这个network的设计复杂度和计算量都降了不少，而且performance也是不错的，网络的结构也比较的thin，可能这对于做模型压缩是一个启发。然后个人觉得这个paper的主要想法是做了一个分解，把以前正常的卷积，分解...