【围棋的气】

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题目解析

本题棋盘中“气”的位置有如下特点:

  • 该位置没有棋子
  • 该位置上下左右存在至少一个棋子(若为黑棋,则当前位置就是黑棋的气,若为白棋,则当前位置就是白棋的气,若既有黑棋,也有白棋,则同时为两个颜色棋的气)

因此,我们只需要遍历19*19的棋盘中每一个位置,检查对应位置是否有棋子,若没有棋子,则检查其上下左右四个位置是否存在黑棋、白棋,若存在则对应颜色的棋子的气数+1,需要注意的是,一个位置只能产生一个气,因此如果该位置的上下左右位置有多个黑棋,也只能为黑棋加一个气,白棋同理。

JS算法源码

const rl = require("readline").createInterface({ input: process.stdin });
var iter = rl[Symbol.asyncIterator]();
const readline = async () => (await iter.next()).value;

void (async function () {
  const black = (await readline()).split(" ").map(Number);
  const white = (await readline()).split(" ").map(Number);

  // 定义棋盘,没有棋子用0表示
  const board = new Array(19).fill(0).map

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### 华为OD模式下围棋算法中“”的实现与应用 在华为OD模式下的围棋算法中,“”的概念被广泛应用于判断棋子的生存状态以及计算棋局的整体局势。以下是关于“”的实现与应用的具体分析: #### 1. 的基本定义与规则 根据围棋规则,某个棋子的“”是指其上下左右四个方向上未被占据的交叉点数量[^4]。对于一组同色棋子,它们的总数是所有棋子共享的点之和,且重合的点只能计算一次[^1]。 #### 2. 棋盘边界与角点的特殊处理 在棋盘的边缘或角点处,棋子的最大数会受到限制。例如: - 在棋盘边缘的棋子最多有3口。 - 在棋盘角点的棋子最多有2口。 - 其他位置的棋子最多有4口[^4]。 #### 3. 的计算方法 为了实现“”的计算,通常采用以下步骤: - **分离棋子坐标**:使用`zip()`函数和切片操作将输入的棋子坐标分离出来[^2]。 - **定义方向增量**:通过定义上下左右四个方向的增量向量(如`(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)`),逐个检查每个棋子的相邻点是否为空[^3]。 - **去重与验证**:将所有可能的点存入集合中以避免重复计算,并确保这些点位于棋盘范围内[^2]。 - **返回结果**:最终返回计算得到的总数。 以下是一个基于Python的实现示例: ```python def count_qi(board_size, pieces): directions = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)] piece_set = set(pieces) qi_set = set() for x, y in pieces: for dx, dy in directions: nx, ny = x + dx, y + dy if 0 <= nx < board_size and 0 <= ny < board_size and (nx, ny) not in piece_set: qi_set.add((nx, ny)) return len(qi_set) # 示例输入 board_size = 19 black_pieces = [(1, 1), (1, 2), (2, 1)] # 计算 total_qi = count_qi(board_size, black_pieces) print(f"黑棋的总数为: {total_qi}") ``` #### 4. 深度优先搜索的应用 在某些复杂场景下,可以通过深度优先搜索(DFS)来遍历连通的同色棋子集合,并计算其总的数。这种方法特别适用于处理多组连通棋子的情况。具体实现如下: - 使用递归或栈结构遍历所有连通的棋子。 - 将访问过的棋子标记为已处理,避免重复计算。 - 累加所有连通棋子的点。 #### 5. 实际应用 “”的计算在围棋算法中有以下实际应用场景: - **死活判断**:如果一组棋子的所有点都被对方占据,则该组棋子处于“死棋”状态[^4]。 - **局面评估**:通过计算双方棋子的数,可以评估当前局势的优势与劣势。 - **策略生成**:在AI对弈中,可以通过优先攻击数较少的敌方棋子来制定进攻策略。 ---
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