【比赛难度】

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题目来源

Problem - 4546 (hdu.edu.cn)

本题其实就是让我们求解: 全组合中"第m小"组合(按组合之和排大小)。

比如nums = [1,2,3],则全部组合如下:

  • [1]
  • [1,2]
  • [1,3]
  • [1,2,3]
  • [2]
  • [2,3]
  • [3]

其中:

  • 第1小的组合为[1]
  • 第2小的组合为[2]
  • 第3小的组合为[3]
  • 第4小的组合为[1,2]
  • 第5小的组合为[2,3]
  • 第6小的组合为[1,2,3]

由于本题数量级较大,因此如果暴力地求出全组合,然后按组合之和排序,求出第m小的组合,肯定会超时。

如果我们将nums进行升序,比如nums = [1, 2, 3, 4],那么第1小的组合肯定是 [1]。

而第1小组合[1],可以看成是基于一个空组合[],加了一个nums最小元素1产生的。

第2小组合此时就有了两种来源:

  • [1] 组合加入下一个最小元素2,形成[1,2]
  • [] 组合加入下一个最

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要设计一个C++程序来确定如何分配n个不同难度的考题到m场不同的比赛中,使得整体比赛难度跨度最小,我们可以采用动态规划的方法。首先,我们需要定义一个表示难度的数值范围,然后创建一个数组或向量来存储每个考题的难度。假设我们使用从0到k-1的整数表示难度级别,其中k是最大难度。 以下是基本的算法步骤: 1. 定义状态:设dp[i][j]表示前i个考题分配到j场比赛的最小难度跨度,dp[0][j]初始化为无穷大,因为没有考题时无法计算跨度。 2. 动态规划转移方程: - 如果第i个考题可以放在第j场比赛,那么dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-1] + difficulty[i]),这里difficulty[i]表示第i个考题的难度值,加上前一场比赛的最小难度跨度。 - 如果第i个考题不能放在第j场比赛,因为超过了比赛的数量限制,则dp[i][j] = dp[i-1][j]。 3. 最终结果:dp[n][m]即为所求,表示所有考题分配后的最小难度跨度。 4. 实现代码: ```cpp #include <vector> using namespace std; int getMinDifficultySpan(int n, int m, vector<int>& difficulties) { int k = *max_element(difficulties.begin(), difficulties.end()) + 1; vector<vector<int>> dp(n+1, vector<int>(m+1, INT_MAX)); dp[0][0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= m; ++j) { if (j > 0) { dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][j]); // 如果可以不放入新的比赛 dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][j-1] + difficulties[i-1]); // 如果放入新比赛 } } } return dp[n][m]; } int main() { int n, m; // 考题数量和比赛数量 vector<int> difficulties; // 难度列表 // ... 输入数据 ... cout << "Minimum difficulty span: " << getMinDifficultySpan(n, m, difficulties) << endl; return 0; } ```
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