day50|● 139.单词拆分

139. 单词拆分

1.代码

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        vector<bool>f(s.size() + 1, false);
        f[0] = true;
        unordered_set<string> wordcp(wordDict.begin(), wordDict.end());
        for (int i = 1; i <= s.size(); i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                string word = s.substr(j, i - j);
                if (f[j] && wordcp.find(word) != wordcp.end()) f[i] = true;
          }
        }

        return f[s.size()];

    }
};

2.思考

题目的意思是求字典里的单词能不能合成这个给出的字符,字典中单词可以不用还能重复使用,由此我们能转化为在字典中选单词，看看能不能组成最后的单词，因为可以重复，可以用完全背包

3.动规五部曲

1.确定dp数组和其下标的含义

由题目问题是否可以合成字符串，dp[i]为从字典中选择词语，是否能合成字符串i,i为s.substr(0, i+1)

2.确定递推公式

因为是完全背包，一般都是集成所有前面的dp[j]得到dp[j],由遍历顺序可知当每次选字典中的字符可知，如果当前没选这个字符的dp[j]=true(代表j可以合成)，当前这个字符也在这个字典里，说明就能够得到dp[i]

3.初始化dp数组

由递推公式f[j]可知，必须依赖前面已知的dp，常识可知，i=0时，没有字符串也能合成它，所以f[0]=true

4.确定遍历顺序

因为是完全背包，所以两层循环都是顺序遍历，因为是全排列，可以不按照顺序选择字典中的字符所以第一层循环遍历背包，第二层遍历物品，这样可以挑选物品，而不是一个一个选，第二层深层含义为前面的那些dp[j]是否可以变成dp[i]，说明要遍历前面的下标

5.举例说明dp数组

二刷解析：