LeetCode-97-Interleaving String DP 记忆化搜索

最新推荐文章于 2019-07-24 23:27:02 发布

原创最新推荐文章于 2019-07-24 23:27:02 发布 · 264 阅读

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本文介绍了一种使用动态规划方法解决交错字符串问题的技术。通过递归深度搜索结合备忘录的方式，判断两个字符串是否能交错组成第三个字符串。文章详细展示了如何利用二维数组存储中间结果来避免重复计算，从而提高算法效率。

class Solution(object):
    dp=[]
    def isInterleave(self, s1, s2, s3):
        """
        :type s1: str
        :type s2: str
        :type s3: str
        :rtype: bool
        """
        self.dp=[[-1 for x in range(1+len(s2))]for y in range(1+len(s1))]
        return self.dfs(s1,s2,s3)
    def dfs(self,s1,s2,s3):
        Len1=len(s1)
        Len2=len(s2)
        if self.dp[Len1][Len2]!=-1:return self.dp[Len1][Len2]
        if Len1==0:
            self.dp[Len1][Len2]=s2==s3
            return self.dp[Len1][Len2]
        if Len2==0:
            self.dp[Len1][Len2]=s1==s3
            return self.dp[Len1][Len2]
        if s3=="":
            self.dp[Len1][Len2]=s1=="" and s2==""
            return self.dp[Len1][Len2]
        if s1[0]==s3[0]:
            if self.dfs(s1[1:],s2[:],s3[1:]):
                self.dp[Len1][Len2]=True
                return True
        if s2[0]==s3[0]:
            if self.dfs(s1[:],s2[1:],s3[1:]):
                self.dp[Len1][Len2]=True
                return True
        self.dp[Len1][Len2]=False
        return False