LeetCode-40-Combination Sum II ，同39

原创于 2017-09-14 17:05:42 发布 · 237 阅读

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本文介绍了一种通过调整深度优先搜索(DFS)算法中的循环起始位置来优化组合求和问题的方法。具体实现中，对候选数列进行排序并利用set去重，确保结果集合中不包含重复项。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

跟上一道题比就改了一个地方，dfs的for循环从下一个开始，上一道是从自己开始dfs

class Solution(object):
    ansSet=set()
    def combinationSum2(self, candidates, target):
        """
        :type candidates: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[List[int]]
        """
        if len(candidates)==0:return []
        candidates.sort()
        self.ansSet.clear()
        for i in range(len(candidates)):
            #print "fuck"
            self.dfs(candidates, i, target, candidates[i], [])
        
        return list(self.ansSet)
    
    def dfs(self, candi, p, target, curV, curAns):
        curAns.append(candi[p])
        if curV==target:
            #newAns=curAns[:]
            self.ansSet.add(tuple(curAns))
            #print self.ansSet
            curAns.pop()
            return True

        for i in range(p+1,len(candi)):
            if curV+candi[i]<=target:
                self.dfs(candi, i, target, curV+candi[i], curAns)
            else:
                curAns.pop()
                return False
        curAns.pop()
        return False