第十章 【后端】环境准备(10.5)——Docker

10.5 Docker

Docker 官网

Docker 安装文档:https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/

  1. 若之前已安装 Docker,先卸载

    sudo yum remove docker \
        docker-client \
        docker-client-latest \
        docker-common \
        docker-latest \
        docker-latest-logrotate \
        docker-logrotate \
        dock
### 使用 Docker 在 Linux 服务器上部署 Java 后端应用程序 在 Linux 服务器上使用 Docker 部署 Java 后端应用程序是一个高效且标准化的过程。以下是详细的说明: #### 安装 Docker 为了能够在 Linux 上运行容器环境,首先需要安装 Docker 及其相关组件。可以通过以下命令来完成安装: ```bash yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin ``` 此操作适用于基于 Red Hat 的发行版[^1]。 对于 Debian 或 Ubuntu 发行版,则可以采用如下方式更新并安装必要的包: ```bash apt-get update && apt-get install -y docker.io docker-compose ``` #### 构建自定义镜像 创建一个 `Dockerfile` 文件用于描述如何构建目标镜像。下面展示了一个典型的例子,它以 OpenJDK 为基础,并指定工作目录以及复制 jar 文件到其中: ```dockerfile FROM openjdk:8 as builder WORKDIR /app COPY user-center-0.0.1-SNAPSHOT.jar /app/user-center-0.0.1-SNAPSHOT.jar CMD ["java", "-Duser.timezone=GMT+8", "-jar", "/app/user-center-0.0.1-SNAPSHOT.jar", "--spring.profiles.active=prod"] ``` 上述脚本指定了基础 JDK 版本、设置了默认的工作路径 `/app`, 并将 Spring Boot 应用程序打包成 JAR 文件放置于此位置;最后设置启动参数以便于生产环境中激活特定配置文件[^2]。 #### 编写 Compose 文件 (可选) 如果项目涉及多个微服务或者数据库等外部资源依赖关系复杂时推荐编写 `docker-compose.yml`. 下面给出了一种可能的设计方案片段: ```yaml version: '3' services: nacos: image: nacos/nacos-server:v2.x ports: - "8848:8848" redis: image: redis:alpine backend-service: build: . environment: SPRING_PROFILES_ACTIVE: prod depends_on: - nacos - redis ``` 该 YAML 文档定义了三个主要的服务单元——naming & configuration center (`nacos`) , key-value store(`redis`), 和实际业务逻辑实现部分即 java-based microservice named after `backend-service`. 注意新手最好分开逐步执行各个阶段而不是一次性全部拉起以免出现问题难以排查[^3]. #### 解决潜在问题 —— 字体支持不足 某些情况下可能会遇到图形界面渲染异常的情况, 这通常是因为缺少合适的字体库造成的。针对这种情况可以在 base layer 中加入额外的软件源列表从而引入缺失的功能模块比如这样处理即可满足需求 : ```bash RUN apt-get update \ && apt-get install -y fontconfig ttf-dejavu fonts-liberation \ && rm -rf /var/lib/apt/lists/* ``` 这段指令序列不仅升级现有索引还同时下载安装几个常用的 TrueType Fonts 来增强显示效果[^4]. --- ### 总结 综上所述,在 Linux 系统之上借助 Docker 技术能够轻松达成对 Java Backend Application 的持续集成与交付流程自动化改造目的。从最简单的单机版本测试验证直至复杂的分布式架构下的多节点协同作业均能胜任自如。
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