python如何判断两个数组完全相等?

numpy比较二维数组是否相等 阅读详情
AI摘要

本文介绍了如何使用Python的NumPy库正确判断两个矩阵是否完全相同、元素对应相等以及只要有任意元素相等的情况。通过实例展示了`==`, `.all()`, 和 `.any()`函数在矩阵比较中的应用,帮助读者理解不同情况下的矩阵比较方法。

在写代码时想判断两个矩阵是否完全相同(每个元素都相同),于是我这样写了:

import numpy as np

a = np.array ([[1,2,3],[3,6,8]])
b = np.array ([[2,2,3],[1,3,8]])
c= np. array ([[1,2,3],[3,6,8]])

print(a==b)

输出:

[[False  True  True]
 [False False  True]]
import numpy as np

a = np.array ([[1,2,3],[3,6,8]])
b = np.array ([[2,2,3],[1,3,8]])
c= np. array ([[1,2,3],[3,6,8]])

print(a==c)

输出:

[[ True  True  True]
 [ True  True  True]]

发现用==判断只能返回一个判断矩阵,表示其中每一个元素是否对应相等。

应该这么写:

'''
学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:531509025
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''
import numpy as np

a = np.array ([[1,2,3],[3,6,8]])
b = np.array ([[2,2,3],[1,3,8]])
c= np. array ([[1,2,3],[3,6,8]])

print((a==b).all())
print((a==c).all())

输出:

False
True

如果两个矩阵中的所有元素对应相等,则返回True,反之返回False。

如果判断两个矩阵中是否有相等的元素,有任何一个相等就行,这种情况就可以用.any(),如下:

import numpy as np

a = np.array ([[1,2,3],[3,6,8]])
b = np.array ([[2,2,3],[1,3,8]])
c= np. array ([[1,2,3],[3,6,8]])

print((a==b).any())
print((a==c).any())

输出:

True
True
Python 比较两个数组的元素的异同方法 下面小编就为大家带来一篇Python 比较两个数组的元素的异同方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧 立即下载

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