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RSS订阅原创 当 AI 成为生产力底座，如何打通产业落地“最后一公里”？
践行“以客户为中心，以创新为动力”的经营理念，中国海诚积极进行数字化转型，全力推进智能制造业务发展，加速“数智双驱”战略落地见效，从“工程服务商”到“全周期生产性服务商”跃迁，向科技公司转型，助推工业企业向高端化、智能化、绿色化发展，成为改变中国制造的力量，以智慧工程贡献美好生活。从智能工厂的柔性产线到零售终端的 AI 智能体，从数据驱动的实时决策到行业专属大模型的规模化落地，AI 正以前所未有的广度与深度，推动产业效率跃升、模式创新与价值重构，成为驱动新质生长的核心引擎。
2025-11-24 16:51:15
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原创 Gemini 3实测：综合最强、代码最强、数学最强、多模态最强的六边形 AI 来了？
这个数据集题目偏理论、抽象推理，主要测试模型的“通用智能”，被认为是AI难以解决的问题，但是在Gemini 3 Pro （不使用搜索、代码执行工具）上优势非常明显，领先 GPT-5.1 一档，几乎是 Claude 4.5 的三倍。而在常规的数学测试集上AIME，Gemini 3 Pro 是当今数学推理最强的通用模型（不算专精数学的 NMAX），如果直接可以用代码执行，直接达到了夸张的100%。总结来看，Gemini 3 Pro 是目前「综合实力最强、数学最强、视频理解最强、代理能力领先」的模型。
2025-11-20 08:45:37
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原创 GitHub 12w Star神器！一文详解大模型集成框架LangChain
它最大的价值，并不是“不可替代的工具”，而是它将大模型开发的核心环节（Prompt工程、记忆、向量存储、多模态交互、Agent逻辑设计等）拆解为标准化模块，让新手能直观的理解一个完整AI应用的底层逻辑。消息是对话模型中通信的基本单位，用于表示与模型通讯的输入与输出，以及包含与对话相关的上下文信息和元数据，每一条消息都包含一个角色（系统、用户、AI等）和内容（用户的输入或模型的输出）以及其他元信息（id、名称、令牌使用情况等），LangChain提供了一个统一的消息格式，可以在不同模型之间使用。
2025-11-19 08:46:28
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原创 Agent全面爆发！一文搞懂Agent开发核心链路
整体其实就是提示词来激发模型选择工具的能力，目前开发过程中主要有两种实现方式：一种是直接使用大模型API提供方提供的利用tools和messages的组织方式（其实背后他们自己也是通过prompt来组建的一套能力，不过相比自己开发一套提示词工程而言，他们更了解底层模型如何做的，在通用化场景下的适配效果可能比自己研究要好很多。本文将带你深入Agent的“大脑”与“四肢”，从规划、记忆、工具调度，到上下文工程的精妙设计，一步步拆解如何构建一个真正“会思考、能执行”的智能体。
2025-11-18 08:46:03
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原创 AI 时代，架构师如何破局成长？腾讯云架构师技术沙龙圆满收官
最后，主持人陈漱玉总结道，在 AI 驱动的时代，架构师不可替代的价值，不仅在于连接代码与系统，更在于跨越当下与未来，架起技术发展的桥梁。除了干货满满的主题分享外，沙龙现场热烈的互动充分展现了腾讯云架构师技术同盟开放、友好的技术交流氛围。每位嘉宾分享结束后，台下与会者结合自身实践踊跃提问，嘉宾即时答疑解惑；圆桌讨论环节更是精彩纷呈，台上台下观点碰撞，激荡思想火花。
2025-11-17 09:55:36
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原创 架构派 | 专访长沙同盟理事长李颖悟：技术人生AB面
2025年9月，腾讯云架构师技术同盟与湖南展通人工智能研究院院长、颖悟智能科技董事长、腾讯云架构师长沙同盟理事长李颖悟进行了一次深度对话，以下是采访文字实录。为了您的阅读体验，我们做了不变原意的编辑。Q： 李老师好，非常感谢您抽出宝贵时间来到我们架构派栏目。请您向我们同盟的伙伴们简单介绍下自己的职业生涯。李颖悟： 大家好，我是李颖悟，很高兴能来到架构派栏目和大家交流。我 1995 年从北京理工大学毕业后，当了 2 年大学教师，然后考入桂林电子科技大学拿到计算机应用硕士学位后入职华为。在华为的 17 年里，我
2025-11-17 09:48:20
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原创 架构火花｜产品经理和程序员谁会先被AI淘汰？
AI 时代，产品经理和程序员都面临着巨大的变革与挑战。无论是岗位的存亡，还是工作方式的转变，都让我们深刻认识到，只有紧跟时代步伐，不断学习和适应，才能在这场浪潮中站稳脚跟。未来究竟会如何发展，让我们拭目以待。
2025-11-17 09:40:24
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原创 一套代码跨8端，Vue3恐怖如斯？详解跨端框架到底香不香
那么，有没有一种架构，可以用一套代码来实现业务逻辑，然后通过适配最终应用到 App Android 端，App iOS 端，iPad 端，aPad 端，PC Web 端，H5 端，PC 客户端 Win 端，PC 客户端 Mac 端呢？在多端统一应用框架中，我们不再为每个平台都单独创建一套独立代码库，独立开发一套系统，而是通过一个中间语言，只开发一套，然后，针对不同的平台，书写不同平台的差异代码，并且接入对应平台的跨端框架进行代码转化，从而转化为能在该平台运行的代码。在手机上开发一个应用，需要分别开发两套？
2025-11-13 08:46:18
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原创 300万行代码精简到30万！腾讯新闻推荐架构重构复盘
👉目录1 “重构”的定义2 重构决策：什么时候该动手3 重构范围：平迁还是重建4 重构策略：绞杀者模式的实战应用5 风险控制：如何保证不翻车6 数据迁移：最难啃的硬骨头7 架构设计的底层原则8 复盘与反思在上一篇文章《微服务是毒瘤吗？》中，我们强调了架构设计和发展需要适应业务的需求和变化。这篇文章就是一个非常好的架构随业务、时间变迁而重构的观察对象，可以帮助大家搞清楚什么情况下平迁，什么情况下重建。作者团队通过一次为期 24 个月的重构战役，最终实现了这些业务收益：可用性从不足 99% 到 99.99%；
2025-11-12 08:46:21
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原创 彻底爆了！一文了解LLM应用架构：从Prompt到Multi-Agent
当前Agent还在持续发展，相信后续会有越来越多的方案去进一步提升agent的智能和实用性，期待agent真正落地出能改变生活的应用，目前发展趋势来看，那一天感觉可能不会太远了。所以，我们采用专业的事情给专业的人做的原则，将单一agent分为多个不同领域的专家agent，它们之间互相合作，从而提高Agent的稳定性和智能。这个阶段的优点是能有效提高智能程度，但缺点是多轮的思考，信息的交互，编程实现起来相对复杂，对LLM的响应速度要求高。环境的形式可以是虚拟的沙盒环境，也可以是真实的物理世界。
2025-11-06 08:46:15
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原创 一篇文理解架构：企业架构、技术架构、C4模型、TOGAF、互联网模型
人（People）、流程（Processes）、技术（Technology），是很多企业架构人员经常使用的PPT模型方案，但信息（Information）同样重要，尤其是在国内数字化转型的当下，因为缺少信息互通而造成的信息孤岛效应极大地制约了企业IT能力的发展。这是因为企业架构本身是一个非常理论化的领域，不同的企业架构师面对不同的企业规模、业务特性，可能都会得出不同的结论。第一层看到的是地球与其星球的环绕、第二层是看到地球上的山川海河，第三层看到的是不同的国家城市，第四层看到的是不同的房子家庭。
2025-11-05 08:45:55
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原创 十分钟速通大模型原理！从函数到神经网络
好了，到这里我们已经完全搞懂了大模型的原理啦，过去只知道一些注意力机制、模型的推理是靠猜的这些模糊的概念，通过系统性的学习和总结，我们可以更深入的理解大模型的底层到底是什么，这对以后的大模型微调、大模型工程应用都有帮助，如果看到这里忘记了前面的内容，可以再重新理一遍，理解可能会更加深刻哦，bye bye！很显然，A拟合的就不好，B感觉还不错，C貌似太完美了，假如有一些新的数据，那么C可能效果还不如B，这种在训练数据表现的很完美，但是再没见过的数据上表现得很差的情况，我们叫它。
2025-11-04 08:45:54
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原创 对话香港城市大学张泽松：AI时代教育“变天”？先抓核心能力｜TVP专访
他透露，香港城市大学已联合腾讯云落地 AI 教育实践，从平台打通到空间改造，每一步都围绕人的能力培养展开，而 TVP 搭建的跨地域、跨领域交流网络，更让这些实践有了对接产业、走向国际的可能。香港是多元文化城市，传统学校和国际学校各占一半，学生来自不同国家，他们遇到的问题、需要的 AI 工具，天然就符合全球需求，所以大湾区可以很好的互补——香港出国际化场景，内地出技术和资源，一起把 AI 教育做得更实。我自己是 TVP 成员，看到里面有开源领域的专家、高校老师、企业领袖，大家分享动态，信息能快速流动。
2025-11-03 10:30:32
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原创 万字长文：重构软件工程迷思，搞懂需求与产品思维
从软件工程与技术管理领域的“圣经”《人月神话》出版到现在已经50年，在这期间出现了各种各样的方法论（如下），但到今天，大部分软件开发仍然处于“原始草莽”阶段，个中原因已有连篇累牍的文献论述，不再进一步阐述。既然宏观需求不变，变化的是微观。“产品需求”这个词很容易误导，没有所谓的产品的需求，而是“用户的需求”，产品是针对用户需求提出的一个解决方案，产品是”供给“，不是”需求“。很多需求是永恒的，不变的，变化的是人类发明的一个个产品（即需求的解决方案），而衡量产品的“用户价值”的另外一个办法是比较。
2025-10-30 08:45:32
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原创 以Dify架构设计为例，一篇文看懂AI原生应用开发平台
在AI原生应用开发层面，对于LLM模型、工具插件、RAG提供统一的API进行注册、管理和维护，同时，提供了消息历史和多论会话的状态支持，方便构建有状态和无状态的assistant和commpletion AI原生应用。比如，Dify 的AI APP在数据模型层面，通过共享表tanent_id字段标识，进行了租户隔离，在AI App的创建、开发、调试、发布、运行、部署的生命周期中，可以为不同的租户加载不同配置的模型实例和资源以及租户私有知识数据，对于小型企业级用户，通过共享数据表的租户设计成本低且灵活性强。
2025-10-29 08:46:00
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原创 绝密数据解禁！腾讯有多少程序员？什么技术栈最热门？
腾讯2025研发大数据报告》虽然是一个腾讯内部数据的总结，但从行业视角看其实折射出一个新的趋势：AI研发，已经从“工具应用期”迈向“体系融合期”。得益于 AI 助手的快速迭代，产研以外的工种角色的工作也得到了极大的效能提升，每个岗位都在用混元/元宝/CodeBuddy 拓宽自己的能力边界。当AI深入研发全链路，它改变的不仅是代码的生成方式，更是团队的协作方式、项目的推进节奏，乃至企业的创新结构。这些“平平无奇”的数字背后，是庞大的研发体系、自动化工具链，以及不断演进的协同方式的共同作用。
2025-10-28 08:45:55
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原创 腾讯元宝搜索实践：大模型时代，AI 如何让搜索焕发新生
现在面向大模型，需要精准的信息片段，因此进行了 chunk 级别索引，实现语义粒度的索引，提升检索精度，搭配大模型的总结能力生成优质回答、进行多源信息校验，降低模型幻觉。在需求理解上，传统搜索主要是分词、意图、纠错，而 AI 搜索下，用户 prompt 更复杂，贴近自然语言，需要理解上下文、拆解复杂需求、转化为适合检索的 query，这依赖领域知识精调和基于检索效果的强化学习。腾讯"联网搜索 API"的推出，不仅降低了企业接入高质量搜索能力的门槛，更通过灵活的接口设计，满足不同行业的定制化需求。
2025-10-27 10:29:34
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原创 刚刚，全国程序员群体普查结果正式发布！
感觉程序员这个职业的发展路径将会有比较大的变化，新技术层出不穷，AI大模型的不断发展，影响着各行各业，程序员作为站在潮头的职业，既有风险也有机会，风险就是将有一部分的工作会被人工智能影响，机会则是在这一次的科技浪潮中找准自己的优势和方向或许能有所突破。我的核心目标是将AI的能力深度整合到我的日常工作和生活中，把那些重复、复杂的分析和决策工作“外包”给AI，从而将人的时间和精力解放出来，去做更具创造性的事情。一句话形容这个工作：前沿，有挑战，面对的问题和要处理的事情复杂而繁琐，但正当时。
2025-10-24 08:45:51
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原创 DeepSeek鬼才创举，OCR是啥？腾讯是怎么做的？
基于对文档类场景的观察，文档图像并非所有的视觉 Token 都具有价值，与问题 Prompt 相关的视觉 Token 一般只有 5% 或者更低，因此有较大幅度的空间可以压缩视觉表达，我们提出内容感知的视觉过滤机制，将与无关视觉信息过滤。最终，精简后的视觉标记和指令被输入到LLM中，生成相应的响应。DeepSeek-OCR的成功表明，视觉模式可以作为一种有效的压缩手段，不仅减轻了LLM的计算负担，还能在多个领域中提供更为高效的上下文处理能力，尤其在多回合对话和长文本的处理上具有潜力。
2025-10-23 08:46:20
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原创 太古可口可乐的数智跃迁：用 AI 重构快消渠道的“最后一公里”
现任太古可口可乐（中国）CIO，拥有20多年的快消行业IT和数字化的从业经验。随着太古可口可乐将数字化列为核心战略之一，并致力于打造端到端的快消行业数字化方案，通过推动商品、客户和渠道的数字化进程，全面连接消费者、客户以推进智慧零售与产业智慧升级；在此期间，探索物联网、大数据的应用，落地了全球最大的冰柜物联网；随着供应链数字化和生产线数字化的上线，完成了全链条的数字化版图，助力太古可口可乐打造饮料行业数字化新标杆。一瓶可口可乐，看似简单，背后却映射出整个快消行业正在经历的深刻变革。
2025-10-22 15:16:19
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原创 腾讯新闻PUSH架构升级之路
新闻 PUSH 最重要的是要体现“新”，因为腾讯新闻用户有及时获取热点/突发资讯的诉求，用户经常有这样的体感，有热点突发事件时，所有 App 都会尝试第一时间向用户发起推送，用户大概率会点击收到的第一个推送。其实系统&品牌过滤完全可以前置到离线侧，我们将号码包按品牌和系统维度进行了拆分，比如“社会”包按android/ios、huawei/oppo/vivo/honor/xiaomi，拆成了13个包，当运营选择指定的筛选项时，直接拉取对应的号码包，这样就避免了在线过滤的耗时，减少了下发的延时。
2025-10-22 08:45:57
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原创 信息量很大！AI结对编程核心思维模型
—— 这种模仿苏格拉底追问的 prompt，能引导 AI 像被 “产婆术” 引导的思考者般，层层拆解问题，生成更具逻辑链与深度的回答，让与 AI 的沟通更贴近 “通过问题探寻本质” 的核心目标。在《理想国》中，当色拉叙马霍斯宣称 “正义是强者的利益”，苏格拉底未直接反驳，而是以 “统治者是否会因认知偏差制定损害自身利益的法律？而这四个问题的答案，其实就是一份很好的Prompt，把它整理成MD格式的文档吐给AI，相信你会发现自己与AI的对话质量显著提升，而你也真正成为了那个“驾驭AI，而非依赖AI”的。
2025-10-21 08:46:18
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原创 腾讯云TVP走进美的，共探智能制造新范式
9 月 13 日，由腾讯云 TVP、美的以及泸州老窖联合主办的「探访灯塔工厂，共见智造新范式」腾讯云 TVP 走进美的暨泸州老窖·国窖 1573 研究院智库研讨会在广东佛山成功举办。在本次活动中，专家们实地参观了美的库卡智能制造科技园和美的集团展厅，直观感受到 AI 协同作业的全自动生产线，体验前沿技术在工业的创新应用，领略美的集团在数字化、智能化建设的创新实践。来自智能制造、数字化、AI 等领域大咖，围绕智能制造的底层架构革新、工业 AI 的落地实践以及企业布局 AI 驱动的数字化转型等热门议题，进行深入
2025-10-20 13:07:52
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原创 万字详解：数据架构、数据存储、数仓设计、指标定义，一篇文讲透数据那些事儿
4个指标，同时也需要进一步 规范了洛子任务命名方式，通过所属分层 + 任务说明 + 主题 + 模块 + 最大引用层 + 任务调用脚本， 通过划分主题域 及 分层建设整个数据任务体系达到了划分主题、分层建设，实现了矩阵式数据划分，数据模型可复用的效果，最后达到可全面评估衡量数仓建设质量。例如，"日活跃用户数(DAU)"是一个常见指标，其定义为"在指定日内至少启动一次应用的去重用户数"，计算单位为"人"，统计周期为"日"，可能包括的维度有"渠道来源"、"地域"和"操作系统"等。一级指标，用于深入分析问题根源。
2025-10-16 08:45:36
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原创 万字详解AI悖论，戳破AI时代最大的谎言
👉目录1 范式转变的前夜2 揭开面纱：LLM的本质是什么3 不可靠性的数学：p^n困境4 舒适区理论：那条想象中的曲线5 Known Unknown vs Unknown Unknown：不可靠性的本质差异6 用系统对抗个体不可靠：从飞机设计到团队管理7 智能的缺失：LLM不是AGI8 责任心的缺失：AI为什么不在乎？9 构建AI协同系统：三大原则10 未来展望：角色的转变“不懂编程也能用AI开发软件”——这可能是当下AI时代最大的谎言。Vibe Coding不是让不懂编程的人能写代码，恰恰相反，它要求你
2025-10-15 08:45:52
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原创 DeepSeek-V3.2加速技术详解，效果惊人的秘密？
这里主观臆断可能会有个小小的隐患，目前评测说V3.2的效果不亚于V3.1，但实际上双方的训练语料完全一致，特别后训练过程是一样的，但是验证只验证了同样的评测指标，缺少一个“都不擅长领域”的评测。DeepSeek依旧保持了不让程序猿们安心过长假的优良传统，在十一长假之前推出了DeepSeek-V3.2报告，之前一直在跟进DeepSeek的加速技术，第一时间看了报告，不长就6页纸，优化点也不多，本来想第一时间更新，不过还是让技术和鹅厂月饼一起消化发酵一下再来写吧，所以这篇还是在长假后和同学们见面了。
2025-10-14 08:46:10
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原创 与Cursor结对编程，掌握这个方法效率起飞！
所以当一个系统越来越大的时候，系统中到处充斥着各种“特殊”的逻辑，人的认知负荷越来越重，所以需求越来越难做：我们要花大量的时间来理解业务需求、评估和设计方案、分析影响面、在复杂的代码上继续累代码、在巨量的测试用例上继续累测试，难以快的起来。虽然 Scaling Law 的边际递减，但是 AI 在各个场景的应用渗透才刚刚起步，就业务开发场景来说，还有大量的创新、整合、提效的优化空间。在工作流的各个环节（分析、设计、编码、测试、验收、部署等等），会涌现出各类专用 Agent，形成矩阵式的组织结构。
2025-09-29 08:46:24
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原创 1.8w字解析面向对象在软件工程中的应用
当提到分析的时候，要意识到是哪个工序层面的分析。按照最常规的建模，如下图所示概念模型，一个人可以拥有0到多个电话号码、邮箱地址，1到多个地址，类似的，一个公司可以拥有0到多个电话号码、邮箱，1到多个地址。实际上，从学术血缘上来说，面向对象与DDD二者是方法论上的继承、替代与互补关系，二者都是软件工程的方法论，都是聚焦于完成软件工程中的业务到模型再到编码的过程。从狭义的层面来看，物理上可感知到的事物最容易理解，但是在更广义的层面，人类的思想、认知、感情、还有更多微观世界、形而上的概念知识等都可以被看做对象。
2025-09-25 08:46:01
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原创 一篇文，让你的Cursor、CodeBuddy们变更强！
我认为关键在于两点。试想一下，未来的工作流是这样的：我们用自然语言定义一个需求和它的验收标准（测试用例），AI则进入一个“编写-测试-修正”的循环，直到所有测试用例通过。在这里，AI是你的向导，而时间是你唯一的预算。我最大的感悟是：在这个时代，一个工程师最核心的竞争力，正在从“解决问题”的能力，迁移到“定义问题”和“设计解决方案”的能力。但那些更本质的能力——如何清晰地描述一个复杂的需求，如何系统性地设计一个稳固的架构，以及如何为最终结果定义一个可验证的衡量标准——无论技术如何变迁，都将是你最宝贵的资产。
2025-09-24 08:45:31
834
原创 Wasm 3.0史诗级发布，一文看懂它的前世今生
在最小可行版本的实现中，在 Web 上访问 WebAssembly 的唯一方法是通过显式的 JavaScript API 调用，而在 ES6 标准中，WebAssembly 也可以直接从<script type='module'>的 HTML 标签加载和运行。2018年初，Figma 的估值才刚刚过1亿美元，还仅仅是一个小众设计工具，到了2021年，Figma 估值暴涨100倍来到了100亿美元，其在设计圈的地位已经足以跟此前几乎处于垄断地位的 Adobe 产品抗衡，成为了产品圈、设计圈内人人必用的工具。
2025-09-23 08:45:37
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原创 凡人程序员进入修仙时代？意图即代码的范式革命即将到来
我们的核心竞争力，将不再是记忆海量的 API 或写出精巧的算法，而是提出清晰、准确、无歧义的意图，并设计出优雅、健壮的意图结构。从机器语言到汇编，再到 C 语言等高级语言，再到 SQL 等特定领域语言，每一次范式的跃迁，本质上都是一次封装粒度的巨大提升，这让我们得以站在更高层次的抽象上，去驾驭日益复杂的软件世界。它试图解决的是当前“AI 辅助编程”模式下的根本矛盾：我们拥有了能够理解“意图”的 AI，却依然强迫它在“实现”的细节层次上与我们沟通。而在“意图即代码”范式中，这个过程是自动的、智能的。
2025-09-18 08:46:21
725
原创 “闪瞎眼”的黑科技！HDR图片处理技术的现状与未来
随着互联网技术和消费电子业的发展，HDR 也趋于完善，以我们生活中最常见的移动设备——手机来看，Android 从14/15系统开始全面支持 HDR，高通骁龙 8 Gen2 及后续芯片均支持 HDR 拍摄、录制、保存，联发科的8系和9系芯片也开始全面支持 HDR 拍摄、录制、保存；理论上，ISO 这套 Gainmap HDR 方案，是基于不更改已有格式和编解码的基础上，通过图片的 XMP 信息额外附带增益图，以实现前向兼容的方案。而消费者也对品牌商品的亮度、色彩越来越挑剔，越来越“懂行”。
2025-09-17 08:46:09
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原创 为什么Claude Code放弃代码索引，使用50年前的grep技术？
Claude Code选择了最简单直接的方案——每次搜索都是实时执行，不依赖任何预构建的索引。就像银行的流水账——每笔交易都是独立的、不可变的，但累加起来就是你的账户余额。向量搜索失败时，调试是噩梦——是嵌入质量？他用了一个绝妙的比喻：“我们需要某种方式把程序连接起来，就像花园里的水管——当需要以另一种方式处理数据时，只需拧上另一段管子。这就是为什么现代的大数据处理框架（MapReduce、Spark）都采用无状态的计算模型——不是因为他们不想要状态，而是因为只有这样才能真正发挥成千上万个核心的计算能力。
2025-09-16 08:45:42
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原创 一文搞懂架构顶层设计之业务建模
对火候的掌握，需要有悟性。根源还是前一篇所说的，DDD缺乏标准化的表达形式，大家沟通的是”理念“，而不是对着”精确的图纸“讨论问题，自然各种信息Gap，”自说自话“。理论上，“系统”不是用他的实现技术来定义，而是用“纯粹的外部性”来定义，就是这个系统的职责边界，而不是物理边界（跟它是单体，还是分布式，没有必然关系）。而建模是偏“软性知识”，建模的一半知识在“计算机学科”，另外一半知识在上篇说的“需求和产品“，也即对现实世界的认知、对语言的认知，因为”软性“，”活知识“，更难习得，需要不断实践 + 悟性。
2025-09-11 08:46:19
695
原创 程序员必备！Prompt三大进阶技巧和实用模板
在与AI结对编程的过程中，优秀的 Prompt 设计是充分发挥 AI 能力的关键。本文将分享一些开发中实用的 Prompt 优化技巧，帮助开发者更高效地与 AI 协作。我们将选取1则优质的评论，送出腾讯云定制文件袋套装1个。7小时不间断直播，看腾讯最新黑科技，赢百份周边好礼！保存有效的 Prompt 模板，建立自己的库。关注腾讯云开发者，一手技术干货提前解锁👇。元提示（Meta-Prompting）针对特定技术栈优化专用 Prompt。从简单开始，逐步添加约束和要求。对比不同 Prompt 的效果。
2025-09-10 08:45:53
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原创 万字详解让大模型写出好代码：上下文窗口的工程化实践
👉目录1 绪论2 token机制3 研究背景4 业界相关工作5 实际场景的方法论指导6 结论随着大模型在代码生成领域的广泛应用，开发者面临的核心挑战已从"如何让模型生成代码"转向"如何让模型生成高质量的代码"。本文聚焦于大模型代码生成中的关键因素——上下文窗口，通过深入分析Token机制、上下文丢失现象及其对代码质量的影响，提出了一套工程化的上下文管理方法论。文章目标想为开发团队提供了可操作的实践指南，旨在帮助实际的开发工作中提升大模型生成的代码质量，降低开发者对大模型生成的代码的修改次数。关注腾讯云开发
2025-09-09 08:46:08
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原创 一行代码降低i9-13900K故障率
在看到设备详细信息后，第一印象就是CPU故障（i9-13900K的故障率实在太高了），但是在这个机器上多次运行其他游戏以及AIDA64、IPDT等多个测试工具，并没有发现问题，所以首先排除了这方面的可能性，很明显，rbx+8这个地址上保存的值不为0，但是读到rax的时候变成了0，这是非常明显的cpu的问题，同一天机器也出现了蓝屏，至此，已经可以下定论：这颗CPU是存在江湖传言的缩缸故障的。主板供电策略难以兼顾，很容易就会引起故障，但当所有核都处于满负荷的时候，供电都是平衡的，反而不容易出问题。
2025-09-05 08:45:56
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原创 腾讯技术面：聊聊Go语言最强ORM框架GORM
这些Clauses会在Delete函数被遍历并添加到SQL语句中，而软删除字段类型实现了StatementModifier接口，因此在AddClause方法中可以提前修改并创建对应的SQL语句，从而在Delete方法中就可以绕过普通的Delete语句的拼接。当我们执行db.Begin()时，gorm库会帮我们发送“Start Transaction”这条SQL语句到数据库中执行，在我们执行相应的Select、Update命令时也会生成对应的SQL语句并发送到数据库中执行。此外，当Model中的。
2025-09-03 08:46:36
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原创 如何设计一个企业级消息推送系统架构？
我们将整个平台系统拆解为：消息融合接收服务，消息处理分发服务，消息模版服务，渠道发送服务，后台管理服务等多个关键服务模块，全面覆盖从请求接入到消息推送、再到后续分析的全流程。为了解决这样的问题，设计一个统一的企业级消息推送系统就变得至关重要，本文是腾讯云架构师技术同盟系列策划文集的新文章，带你手把手设计一个从混乱到统一的企业级消息推送系统架构。比如收到订单系统「订单支付成功」的推送请求，会先匹配「支付通知」模板，确定接收人，设为消息推送的优先级「高」（必须立即推），再判断发送渠道，调用对应的消息推送服务。
2025-09-02 08:46:08
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