定档9.11|腾讯全球数字生态大会 · CSS峰会,邀您共启安全新思维

随着新基建快速推进,新兴技术如人工智能、5G、大数据等正在重塑物理世界,催生新业态新模式。然而,伴随而来的是安全风险从数字世界向实体世界的渗透。在2020腾讯全球数字生态大会上,专家们将探讨数字经济下的安全态势,建立安全新思维,用技术力量武装产业,护航数字经济。大会将发布云原生安全研究框架,探讨云上企业安全防护体系建设。

新基建快速推进,人工智能、5G、大数据等新兴技术正凝结成超乎想象的力量,让物理世界发生一次又一次翻天覆地的变化,新业态新模式不断出现,让虚拟与现实无限趋近,随之而来的安全风险正逐渐从数字世界向实体世界渗透。

99-11日,2020腾讯全球数字生态大会在云端举办,其中在911日,第六届CSS互联网安全领袖峰会产业专场也将以线上形式召开。届时诸多院士大咖、行业领袖将齐聚云端,共同探讨数字经济下的安全态势,建立安全新思维,用技术力量武装产业,护航数字经济蓬勃发展。

作为腾讯集团规格最高、规模最大、覆盖最广的产业互联网盛会,今年“云端大会”将会为产业发展的安全建设提供哪些新思路?

后疫情时代的安全挑战,腾讯如何破题?

2020年,新一轮智能革命正在掀起,从中央地方密集部署,到行业市场追捧,新基建发展势如破竹。与此同时,疫情的爆发,倒逼产业数字化升级全面加速,新兴行业应运而生、蓬勃发展,无人配送、在线办公、远程医疗等新业态正展现出强大的成长潜力。

随着数字经济的发展,越来越多的企业将业务上云,云端更加复杂的环境,催生出新的应用架构,并不断向轻量化、无服务化演进。在数字化为企业提质增效、创建新的业务模式的同时,网络安全的边界也在重构,传统的安全架构已无法匹配快速发展的数字经济的防护需求。

那么企业该如何建立安全新思维,以适应新的需求?在本届CSS大会上,腾讯副总裁丁珂将带来腾讯20年安全能力积累及抗疫实践验证下的全新答案。

未来,更多的安全场景将发生在云上,用云的方式来保护云,将成为安全解题新思路。云原生安全将作为云时代下企业构建安全防护体系的基础支撑,并随着技术发展和产品迭代,逐渐深入企业的内部流程和业务场景之中,进一步提升云上企业的整体安全水平。

在CSS互联网安全领袖峰会-产业专场中,腾讯安全将首次公布云原生安全研究框架,并联合中国信通院发布《云原生安全白皮书》,用顶层理论结合最新实践,拆解云原生安全能力,助力企业打造易用可信赖的云

大咖云集,产业安全巅峰思辨

一直以来,众多顶级安全专家聚焦安全前沿议题带来的思考与分享,都是CSS大会的最大看点之一,此次CSS将再次开放平台,邀请业内大咖打造一场又一场顶级的思想盛宴。

在产业安全·对话院士专场中,大会将邀请中国工程院院士方滨兴、苇草智酷创始合伙人段永朝与腾讯副总裁丁珂开启一场“铁三角”的尖端对话,探讨数字经济时代的安全体系构建之路

在CSS大会上,IDC助理研究总监王军民将带来智慧城市的安全议题,分享行业前沿预测;小红书和张裕葡萄酿酒等企业的相关负责人将从不同视角共议企业上云的安全之道,探讨产业数字化升级中的安全新架构,为更多企业提供安全建设新思路。 

技术突破,前沿方案落地应用

在技术前瞻和落地应用上,腾讯安全副总裁方斌将带来腾讯在零信任安全架构下的最新研究及实践成果。在2020年优秀网络安全解决方案和网络安全创新产品评选活动中,腾讯零信任安全管理系统iOA基于在零信任领域的创新实践,捧回“2020年网络安全创新产品优秀奖“2020年网络安全创新产品最具投资价值奖双料大奖,并荣登最具投资价值榜单第一位

作为由腾讯主办的网络安全新生态首创平台,CSS一如既往聚合产业领域与网络安全行业的力量,在本次CSS大会上,腾讯将迎来多项重磅签约,把技术与行业深入融合,共同推进产业安全建设。

此外,在智慧交通、消费电子、智慧能源、游戏、电商、5G、产业区块链等专场中,腾讯的安全能力扎根各行各业,并输出最佳安全实践,为产业蓬勃发展保驾护航。

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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
提供了一套完整的基于51单片机的DDS(直接数字频率合成)信号波形发生器设计方案,适合电子爱好者、学生以及嵌入式开发人员学习和实践。该方案详细展示了如何利用51单片机(以AT89C52为例)结合AD9833 DDS芯片来生成正弦波、锯齿波、三角波等多种波形,并且支持通过LCD12864显示屏直观展示波形参数或状态。 内容概述 源码:包含完整的C语言编程代码,适用于51系列单片机,实现了DDS信号的生成逻辑。 仿真:提供了Proteus仿真文件,允许用户在软件环境中测试整个系统,无需硬件即可预览波形生成效果。 原理图:详细的电路原理图,指导用户如何连接单片机、DDS芯片及其他外围电路。 PCB设计:为高级用户准备,包含了PCB布局设计文件,便于制作电路板。 设计报告:详尽的设计文,解释了项目背景、设计方案、电路设计思路、软硬件协同工作原理及测试结果分析。 主要特点 用户交互:通过按键控制波形类型和参数,增加了项目的互动性和实用性。 显示界面:LCD12864显示屏用于显示当前生成的波形类型和相关参数,提升了项目的可视化度。 教育价值:本资源非常适合教学和自学,覆盖了DDS技术基础、单片机编程和硬件设计多个方面。 使用指南 阅读设计报告:首先了解设计的整体框架和技术细节。 环境搭建:确保拥有支持51单片机的编译环境,如Keil MDK。 加载仿真:在Proteus中打开仿真文件,观察并理解系统的工作流程。 编译与烧录:将源码编译无误后,烧录至51单片机。 硬件组装:根据原理图和PCB设计制造或装配硬件。 请注意,本资源遵守CC 4.0 BY-SA版权协议,使用时请保留原作者信息及链接,尊重原创劳动成果。
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路(Simulink仿真实现)内容概要:本文详细介绍了基于Simulink仿真实现的四轴飞行器位移控制方法,重点在于设计内外环PID控制回路以实现对四轴飞行器姿态和位置的精确控制。文中阐述了控制系统的基本架构,内环负责稳飞行器的姿态(如俯仰、滚转和偏航),外环则用于控制飞行器的空间位置和轨迹跟踪。通过Simulink搭建系统模型,实现控制算法的仿真验证,帮助理解飞行器动力学特性与PID控制器参数调节之间的关系,进而优化控制性能。; 适合人群:具备自动控制理论基础和Simulink使用经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制系统的工程师;尤其适合开展飞行器控制、机器人导航等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①掌握四轴飞行器的动力学建模与控制原理;②学习内外环PID控制结构的设计与参数整方法;③通过Simulink仿真验证控制策略的有效性,为实际飞行测试提供理论支持和技术储备;④应用于教学实验、科研项目或毕业设计中的控制系统开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink软件动手实践,逐步构建控制系统模型,重点关注PID参数对系统响应的影响,同时可扩展学习姿态传感器融合、轨迹规划等进阶内容,以全面提升飞行器控制系统的综合设计能力。
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