linux服务器 修改 图片上传upload目录 权限

本文详细介绍了在Linux服务器上解决上传图片时出现的权限问题的方法,包括修改目录所有者为php执行用户和组,并提供了通过php echo $_SERVER['USER']获取用户信息的步骤。此外,还针对使用Apache服务器的情况提供了解决方案。

经常遇到 在本地环境 上传图片 没问题.

上传到linux 服务器上的时候 提示 权限问题.


我的方法是 直接吧 目录的所有者 修改成 php执行的用户和组

查看php执行的用户: 用php echo $_SERVER['USER'];

用户:aaa

得到用户后 linux执行  groups 用户名 得到组名

组:aaa


chown -R aaa.aaa 目录


搞定..


如果是 apache 而且用php 的 echo $_SERVER['USER']; 没有获得到用户名

点击这里



1.代码原理 该程序逐个读取帧图片,并对帧图片逐个进行多行人检测、多目标追踪。该方法是在线方法,将逐个读取帧图片改为逐帧读取视频即可实现在线处理视频。 1.1 多行人检测。 使用gluoncv中的预训练模型faster_rcnn_fpn_bn_resnet50_v1b_coco实现多行人检测,这一步骤见detect.py。 1.2 多目标追踪。 使用sort算法实现多目标追踪,详见https://github.com/abewley/sort。 2.代码部署 2.1 配置环境。 安装python==3.6,安装requirements.txt中要求的库(代码运行实际用到的库可能少于该文件,因此建议根据代码安装所需要的库)。 2.2 准备数据。 有两种方法准备数据: 2.2.1 将A-data文件夹放入当前目录,A-data文件夹中为Track1 Track2等子文件夹,每个子文件夹中存有.jpg帧图片。 2.2.2 修改run.py的第97行,将input_folder改为A-data文件夹所在路径。 2.3 运行程序run.py。 2.4 程序输出。 程序运行时会打印处理进度及估计的剩余时间。 程序运行完成后,会在当前目录下生成output文件夹,文件夹中存有Track1 Track2等数据集对应的检测结果,.avi文件用于观察检测追踪效果,.txt文件是用于提交的文本文件。 3.调参 3.1 多目标检测模型的选择。 修改detect.py第10行(YOLO.__init__)即可,可选模型及其名称、效果详见gluoncv官网 3.2 sort算法参数的修改。 run.py第34行,参数含义见sort.py。 3.3 将sort改为deepsort。 详见https://github.com/nwojke/deep_sort。 TODO:经尝试,经deep_sort处理后的检测框位置有变形、偏移现象,待解决。 3.4 输入输出路径见run.__main__
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