linux上传下载指令及路径设置

本文介绍了如何使用SecureCRT进行文件的上传与下载操作,并详细解释了配置上传下载路径的方法及安装lrzsz工具的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

先设定SecureCRT上传下载文件保存路径

  options -> session -> Xmodem/Zmodem -> upload / download  ->  ok

  然后确认一下系统中是否有 sz rz 这两个命令(FreeBSD下命令是 lrz、lsz)

  如果有就跳过这里,如果没有,则安装lrzsz 在网上可以很容易找到,比如说http://download.chinaunix.net/down.php?id=12772&ResourceID=6293&site=1

  下载之后是常规安装方法,解压,configure;make;make install

  我下载的是src.rpm包,具体安装方法可以参考这里如何安装.src.rpm软件包

  1、将linux上文件传到PC机上

  shell> sz  /etc/rc.local

  例:

  [root@test root]# sz /etc/rc.local

  rz

  Starting zmodem transfer.  Press Ctrl+C to cancel.

  Transferring rc.local...

  100%     464 bytes  464 bytes/s 00:00:01       0 Errors

  2、将PC机上文件传到linux上

  shell> rz

  选择要传送的文件,确定。

 

1.代码原理 该程序逐个读取帧图片,并对帧图片逐个进行多行人检测、多目标追踪。该方法是在线方法,将逐个读取帧图片改为逐帧读取视频即可实现在线处理视频。 1.1 多行人检测。 使用gluoncv中的预训练模型faster_rcnn_fpn_bn_resnet50_v1b_coco实现多行人检测,这一步骤见detect.py。 1.2 多目标追踪。 使用sort算法实现多目标追踪,详见https://github.com/abewley/sort。 2.代码部署 2.1 配置环境。 安装python==3.6,安装requirements.txt中要求的库(代码运行实际用到的库可能少于该文件,因此建议根据代码安装所需要的库)。 2.2 准备数据。 有两种方法准备数据: 2.2.1 将A-data文件夹放入当前目录,A-data文件夹中为Track1 Track2等子文件夹,每个子文件夹中存有.jpg帧图片。 2.2.2 修改run.py的第97行,将input_folder改为A-data文件夹所在路径。 2.3 运行程序run.py。 2.4 程序输出。 程序运行时会打印处理进度及估计的剩余时间。 程序运行完成后,会在当前目录下生成output文件夹,文件夹中存有Track1 Track2等数据集对应的检测结果,.avi文件用于观察检测追踪效果,.txt文件是用于提交的文本文件。 3.调参 3.1 多目标检测模型的选择。 修改detect.py第10行(YOLO.__init__)即可,可选模型及其名称、效果详见gluoncv官网 3.2 sort算法参数的修改。 run.py第34行,参数含义见sort.py。 3.3 将sort改为deepsort。 详见https://github.com/nwojke/deep_sort。 TODO:经尝试,经deep_sort处理后的检测框位置有变形、偏移现象,待解决。 3.4 输入输出路径见run.__main__
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