担心被AI淘汰?考下这5个微软认证,你将成为驾驭技术的“操盘手”!

随着人工智能技术的迅速发展,越来越多的IT专业人士和技术爱好者将目光投向了AI领域,今天小编就根据微软2025年最新认证体系,给大家分享微软针对人工智能领域的核心证书,分为不同职业方向和能力层级,供你选择。

一、人工智能入门认证

Microsoft AI-900: Azure AI Fundamentals

Azure AI-900认证全称为Azure AI Fundamentals,是微软为那些希望掌握基础人工智能概念和技能的学习者设计的认证。作为入门级别的认证,AI-900专注于AI领域中的关键概念,包括Azure认知服务、机器学习基本理论、自然语言处理(NLP)、计算机视觉等。它旨在帮助考生理解人工智能如何在Azure云平台上得以实现,并掌握相关的技术和工具。

🌟级别:初级AI证书

🌟能力:展示与 Microsoft Azure 软件和服务开发相关的基本 AI 概念,以创建 AI 解决方案。

🌟更新:终身有效

🌟适合人群:零基础想学AI和ML的宝宝们/跨领域学习者

🌟考试时长:45分钟

🌟 Pass分数:700/1000

🌟难度系数:2/5

🌟题目数量:40-60

🌟备考建议:完成Microsoft Learn「AI-900学习模块」+ 实战演练Azure AI Gallery案例库

🌟考试类型:单选题、多选题、判断题、配对题。题目涵盖了AI的基本概念、应用场景、关键技术和伦理原则等方面的知识。

二、开发者进阶认证

Microsoft AI-102: Azure AI Engineer Associate

AI-102适合对AI感兴趣且具备一定Azure基础的开发人员和解决方案构架师。考试会评估你在设计和实施AI解决方案方面的能力。AI-102比AI-900考试更深入,覆盖了更多进阶内容和实际应用。如果你没有任何基础,建议先考AI-900。

基本介绍

🌟级别:中级AI工程师助理证书

🌟能力:使用 Azure AI 服务、Azure AI Search和 Azure Open AI 设计和实现 Azure AI 解决方案。

🌟更新:1年

🌟时长:120分钟

🌟Pass分数:700/1000

🌟难度系数:3.7/5

🌟题目数量:通常40-60道题目

🌟先修条件:建议具备AI-900基础+1年以上开发经验

🌟题目类型:案例分析/单选/多选/判断/配对

三、数据科学家专项认证

Microsoft DP-100: Azure Data Scientist Associate

作为此项认证考试的考生,你应具备应用数据科学和机器学习在 Azure 上实现和运行机器学习工作负荷的学科专业知识。 此外,还应了解使用 Azure AI 优化 AI 应用程序的语言模型。

  • 此角色的责任包括:

  • 为数据科学工作负荷设计并创建合适的工作环境。

  • 浏览数据。

  • 训练机器学习模型。

  • 实现管道。

  • 运行作业以准备生产。

  • 管理、部署和监视可缩放的机器学习解决方案。

  • 使用语言模型构建 AI 应用程序。

基本介绍

🌟级别:数据科学家证书

🌟能力:使用 Python、Azure 机器学习和 MLflow 管理数据引入和准备、模型训练和部署以及机器学习解决方案监视。

🌟更新:1年

🌟时长:150分钟

🌟Pass分数:700/1000

🌟难度系数:4/5

🌟题目数量:通常40-60道题目

🌟关键考点:

● 数据预处理(使用Azure Synapse Analytics)

● 自动化机器学习(AutoML)与超参数调优

● 模型可解释性工具(InterpretML)

● 实时推理服务部署(Kubernetes集群管理

🌟题目类型:案例分析/单选/多选/判断/配对

四、复合型人才认证组合

01
AI+开发:AI-102 + AZ-204(Azure Developer)

此认证的考生负责参与开发的所有阶段,包括需求收集、设计、开发、部署、安全、维护、性能优化和监视。

你应精通 Azure 中的以下内容:

  • SDK

  • 数据存储选项

  • 数据连接

  • API

  • 应用程序身份验证和授权

  • 计算和容器部署

  • 调试

02
 AI+运维:AI-102 + AZ-400(DevOps Engineer)

此角色的职责包括提供 Microsoft DevOps 解决方案,这些解决方案提供持续的安全性、集成、测试、交付、部署、监视和反馈。 你负责设计和实现工作流、协作、通信、源代码管理和自动化。

作为 DevOps 工程师,你在跨职能团队中工作,其中包括:

  • 开发人员

  • 站点可靠性工程师

  • Azure 管理员

  • 安全工程师

你必须具备在 Azure 中管理和开发的经验,并且至少在其中一个领域具有很强的技能。 你还应具备实现 GitHub 和 Azure DevOps 解决方案的经验。

要成为 Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert,必须赢得以下之一: Microsoft Certified: Azure Administrator AssociateMicrosoft Certified: Azure Developer Associate 认证.

五、报名流程

报名考试流程

🌟缴fei报名;

🌟获取ti库及学习路径;

🌟看视频学习然后刷题;

🌟复习好了提前3天约考,提前调试好设备准备考试;

🌟考试当天预留1.5小时考试;

🌟考完马上出成ji,通过就有电子版征书

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