2025年第一证人工智能AI900拿下！

一、什么是人工智能？

（AI: Artificial Intelligence）

尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”

 二、什么是微软人工智能认证？

微软公司（Microsoft）是由比尔·盖茨创建于1975年的一家美国跨国科技公司，也是世界个人计算机软件开发的先导。以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。微软公司始终位列世界 500强前列。

微软认证是微软公司设立的推广微软技术，培养系统网络管理和应用开发人才的完整技术金字塔证书体系，在全世界90多个国家认可有效，微软认证在IT认证中知名度是最高的，参加考试和通过认证的人数也是最多的。

微软认证体系覆盖计算机技术各个领域，微软公司在每个领域都设置了由浅入深的等级认证，通过微软人工智能认证书考试这一基础认证，有助于备考微软体系其他证书，逐渐获得更高级别的证书。

微软认证体系的特点：学员在获得微软人工智能认证证书之后，可以继续学习微软认证体系的其他证书。依托微软强大的认证体系，可以横向开展计算机专业相关的如研发人员、数据工程师等相关证书，也可以纵向深入人工智能领域提供更高阶的证书供学员备考。

微软人工智能认证证书

微软人工智能认证证书（英文名：Azure AI Fundamentals）是由微软官方最新研发的一项有关人工智能的认证证书。想要获得该证书，需通过AI-900测试或者AI-102。

适用于全行业、全学龄人员，考试不设置专业和年龄限制，对人工智能感兴趣即可参加。获得证书能够证明证书持有者在机器学习（ML）、人工智能（AI）基础概念、云技术基础及Microsoft Azure服务等多方面的掌握程度。

人工智能全球证书，顺利通过让我们拥抱AI时代，开启AIVR新方式，顺势而为，方能行之大道！

如何证明自己的AI能力？拿下这两个AI证书！ 

（一）、微软AI900认证 

基本介绍

级别：初级AI证书

能力：展示与 Microsoft Azure 软件和服务开发相关的基本 AI 概念，以创建 AI 解决方案。

更新：终生有效

适合人群：零基础想学AI和ML的宝宝们

考试时长：约1小时

Pass分数：700/1000

难度系数：2/5

题目数量：40-60

考试类型：单选题、多选题、判断题、配对题。题目涵盖了AI的基本概念、应用场景、关键技术和伦理原则等方面的知识。

技能概览

描述人工智能工作负载和注意事项 (15-20%)

描述 Azure 上机器学习的基本原理 (20-25%)

描述 Azure 上的计算机视觉工作负载的特性 (15-20%)

描述 Azure 上自然语言处理 (NLP) 工作负载的特性 (15-20%)

描述 Azure 上生成式AI 工作负载的特性 (15-20%)

学习计划

第一天:系统性学习

YouTube视频:

Andrew Brown的AI-900 Full Course

The Tech BlackBoard的真题讲解

官网Learning Path

第二天:巩固知识，查漏补缺

按照官方Study Guide中的考点顺序复习，把考点顺一遍，对于不熟悉的内容重点补充学习。可以查阅官方文档，或做相关的Learning path模块。

第三天:刷题

推荐Exam topics，注意上面有些答案是错的，不要盲目跟从，参考网友讨论区答案。

官网免费练习题

考试内容:

Al workloads and considerations (20-25%)

Fundamental principles of ML on Azure(25-30%) Features of computer vision workloads on Azure(15-20%)

Features of NLP workloads on Azure(25-30%)

一定要看官网Study Guide里的详细考点，很有用!

（二）、微软AI102认证

AI-102适合对AI感兴趣且具备一定Azure基础的开发人员和解决方案构架师。考试会评估你在设计和实施AI解决方案方面的能力。AI-102比AI-900考试更深入，覆盖了更多进阶内容和实际应用。如果你没有任何基础，建议先考AI-900。

基本介绍

级别：中级AI工程师助理证书

能力：使用 Azure AI 服务、Azure AI Search和 Azure Open AI 设计和实现 Azure AI 解决方案。

更新：１年

时长：120分钟

Pass分数：700/1000

难度系数：3.7/5

题目数量：通常40-60道题目

题目类型：案例分析/单选/多选/判断/配对

技能概览

计划和管理 Azure AI 解决方案 (15–20%)

实施决策支持解决方案 (10–15%)

实现计算机视觉解决方案 (15–20%)

实现自然语言处理解决方案 (30–35%)

实现知识挖掘和文档智能解决方案(10–15%)

实现生成式 AI 解决方案 (10–15%)

价值收获：

•全面了解人工智能的知识和人工智能在行业的应用

•AI工程师、开发人员、解决方案架构师、数据科学家的基础

•理论结合动手实践，迅速理解并应用

•对应微软国际认证，全球认可，在北美可抵学分

•走向职场的敲门砖

报ming考试流程

缴费报ming；

获取ti库及学习路径；

看视频学习然后刷题；

复习好了提前3天约kao，提前调试好设备准备考kao；

kao试当天预留1.5小时kao试；

考完马上出成绩，通过就有电子版zheng书！