调试小记3

本文探讨了在编程过程中遇到的不进反退问题,即新增功能导致原有稳定内容失效的现象。通过实例分析,指出调试不仅仅是清除故障,更是找出错误原因。同时,文章阐述了如何利用直觉在复杂问题中进行排查,并分享了一个实际案例,说明了直觉修改代码可能带来的问题解决。文章还强调了在嵌入式系统中,简单有效的解决方案往往比复杂稳定的系统更为关键。

在实验新东西时往往遇到这样的情况,你一点点地增加功能,添加代码。但在添加某一个新东西时,突然发现原来已经稳定的内容又不行了,真是不进反退。这时往往不是新的东西有问题,而是新的东西和已有内容混合造成的影响。甚至可以理解为已有内容中存在的bug,只是没有表现出来,新的东西一混合进来,一切都乱套了。这种bug不好调试,因为你退回去,系统又正常了,进一步,系统就紊乱了。你只能把这一步拆成许多小步,或者从各个角度去猜测测试修改,以期找到答案。

在大多数情况下,我们是抱着严谨认真的态度来调试问题的,调试的目的不仅是清除故障,而且是要找出错误原因,分析为什么会出现这样的错误。但立场不是绝对的。当问题过于复杂,自身知识不足,时间过于紧迫的时候,调试的要求就会逐渐降低,可以是修复故障的代码,或者使问题不在出现,或者对问题进行容错。要知道,对于程序和系统而言,正确的道路只有一条,错误的道路有无数条,我们的根本要求是让系统走向正确的道路,而不是抓住某条错误的道路死死不放。如果发现错误的情况千奇百怪,无法理解,这很正常,仅仅是一个堆栈溢出或者时序错误或者配置参数失误,都可能造成严重的影响。只不过,如果错误情况过于混乱,我们就很难抓住头绪,不知该去修改哪里是好。

在很多书中,曾经谈到直觉的存在。虽然我认为这部分原因是为了安慰老同志,但也确实可以依靠直觉对系统进行排查。直觉的话,用通俗的说法,就是程序员觉得代码哪里不爽,不够完美,还可以做地更健壮一些,就去修改哪里好了。或者是编译器觉得哪个地方不太符合标准,即使不太明白它在说什么,有想法的话也可以进行修改。当然,我觉得这里的修改,不是在功能上的增加,而是在安全性,检测手段,稳定性,容错性,冗余性上的提升。这么做也可以理解为希望是瞎猫碰上死耗子。

不过,也不是完全相信直觉。因为如果你直觉的认为某个地方可能有问题,你或许一开始就不会给它发生问题的机会,所以很可能哪怕之后再像过筛子一样反复检查那个地方,也很可能一无所获。真正的问题往往是我们忽视的地方,认为绝对正确的地方,或者不怎么懂的地方。事实上,我几乎从来没有在一开始就猜对过问题的所在。即使对某个地方有绝对的信心,如果有替换的方案,不妨尝试一下,或许替换后问题就没有了或者改变了。我在做一个单片机读取fpga内容的实验时,开始在放内容到数据线上使用的是组合逻辑,我觉得这样才够快,但编译器对此有不满(我不清楚它的不满是什么),然后在读写fpga时有很奇怪的问题(奇怪的问题就是在正常情况下是正常的,只在特殊情况下出现异常)。虽然我找不到问题所在,但将放内容到数据线上的方式改为时序电路,问题就基本消失了。

在嵌入式系统中,有人说过一个原则:越简单越有效,越复杂越稳定。虽然还不太理解,但觉得很有道理。可能是说,解决问题的手段要简单而有效,但在实现系统时要复杂稳定。系统终归要达到两者的某种平衡。

 

在嵌入式方向的时间越长,越发现自己的浅薄,很多东西都是瞎凑上去的,真要长时间稳定正确运行,还有很多欠缺。希望今后能更加谦虚谨慎,艰苦奋斗!

### Kettle Scheduler 配置方法及最佳实践 Kettle Scheduler 是一款基于 Spring、Spring MVC 和 BeetlSQL 的调度监控平台,用于管理和调度由 Kettle 客户端创建的作业 (Job) 和转换 (Transformation)[^1]。以下是关于 Kettle Scheduler 的配置方法和最佳实践: #### 1. 环境准备 在开始配置之前,确保以下环境已正确安装并运行: - Java JDK 8 或更高版本。 - Maven 构建工具(如果需要从源码编译)。 - 数据库支持:MySQL 或其他兼容数据库。 - Tomcat 或其他支持 Servlet 的应用服务器。 #### 2. 下载与部署 可以从项目地址下载 Kettle Scheduler 的代码或直接获取预构建的 WAR 文件[^1]。将 WAR 文件放置到 Tomcat 的 `webapps` 目录下,并确保 Tomcat 的配置文件中包含以下内容以支持热加载和调试功能[^2]: ```xml <Context path="/kettle-scheduler" docBase="kettle-scheduler" reloadable="true" debug="0" privileged="true"> </Context> ``` #### 3. 数据库配置 编辑 `application.properties` 文件,配置数据库连接信息。例如: ```properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/kettle_scheduler?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC spring.datasource.username=root spring.datasource.password=your_password spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver ``` 确保数据库已初始化,可以参考项目文档中的 SQL 脚本完成表结构的创建[^1]。 #### 4. Quartz 配置 Quartz 是 Kettle Scheduler 中的核心调度组件。可以通过修改 `quartz.properties` 文件调整调度器的行为。例如: ```properties org.quartz.threadPool.threadCount=10 org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate ``` #### 5. Kettle API 集成 Kettle Scheduler 使用 Kettle 提供的 API 来执行 Job 和 Transformation。确保项目的依赖中包含 Kettle 的相关 JAR 包。例如,在 `pom.xml` 中添加以下依赖项: ```xml <dependency> <groupId>pentaho-kettle</groupId> <artifactId>kettle-engine</artifactId> <version>9.1.0.0-324</version> </dependency> ``` #### 6. 启动与访问 启动 Tomcat 并通过浏览器访问 Kettle Scheduler 的管理界面。默认路径为 `http://localhost:8080/kettle-scheduler`。登录后即可进行作业和转换的调度与监控。 #### 7. 最佳实践 - **性能优化**:根据实际需求调整 Quartz 的线程池大小,避免因线程不足导致任务积压[^1]。 - **日志管理**:启用详细的日志记录以便排查问题,同时定期清理过期日志以节省存储空间。 - **安全性**:配置 HTTPS 访问以保护敏感数据传输,并使用强密码策略加强用户账户的安全性。 - **备份机制**:定期备份数据库和 Kettle 文件,防止数据丢失。 ```python # 示例:通过 Python 调用 Kettle API 执行一个简单的转换 from subprocess import Popen, PIPE command = [ "pan.bat", "-file=/path/to/your/transformation.ktr", "-level=Basic" ] process = Popen(command, stdout=PIPE, stderr=PIPE) stdout, stderr = process.communicate() if process.returncode == 0: print("Transformation executed successfully.") else: print(f"Error occurred: {stderr.decode(&#39;utf-8&#39;)}") ```
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